🔻コルテックスプロジェクトの更新 #129

#OPML

1. cvm-runtime mipsによって実行されたPC命令を解析し、バイナリコードを取得する;
2. capstone逆コンパイル手順を研究し、メモリオーバーフローセグメンテーションフォルトをデバッグする;
3. c++コンパイルと実行を使用してgolangコードをテストする;
4. c++コンパイルフラグを測定する: softFloat, hardFloat, -O3, -mfp32など。そしてcannonのためにreadelfファイルを分析する;
5. セグメントヘッダーを分析し比較する;
6. FHE関連プロジェクトと技術を研究する;

#ZkRollup

1. メインVM回路で使用されるすべてのルックアップテーブルを追加する;
2. ブートローダーの状態を初期化する;
3. レジスタを追加し、ウィットネスオラクルを追加する;
4. 各op実行前に状態をリフレッシュする: 次のVM状態のドラフト候補を作成する;
2. op回路を実装する: add & subオペコード回路を実装し、binop回路とnoop op回路を追加する;
3. 基本的にすべてのVM OPのロジックを完成させる（ret部分を除く）、テストしてサイクル実行回路に統合する;
4. 最新のアップストリームコードを研究し、統合し、徐々にコミットを新しいフォーク統合ライブラリにチェリーピックする準備をする;

#CortexNode

1. トランザクションインデックス独立 & fix(https://t.co/UMxDbBMYtE);
2. custom logicをbytes.HasPrefixで置き換える(https://t.co/0FEcK5SLO0);
3. 1.10.62不安定版をリリースする(https://t.co/WeWaSeoN44);
4. 1.10.61安定版をリリースする(https://t.co/FOgJf3hK3K);
5. チョア: コメント内の冗長な言葉を削除する(

🚀 Cortexプロジェクトのアップデート #128

#OPML
1. Unicornがcvmを実行する際の問題を解決しました:
- MIPS動的ライブラリとELF実行可能ファイルを再コンパイルしました。
- 特定のメモリアドレスにファイルシステムをマッピングしました。

2. プログラムテスト手順を開発し、コンパイルスクリプトを書き直し、ELFファイルからC++の結果を解析しました。
3. 実行のためにcvm-runtimeをMLVM Unicornにデプロイし、checkpoint_finalを取得し、特定の命令を調査しました。

#ZkRollup
1. すべての回路にわたる入力を実装しました。
2. キューの等価証明に対してグランドプロダクトを使用しました。
3. コードのデコミット要求をソートおよび重複排除しました; メモリのアンパック用にコードデコンプレッサーを追加しました。
4. ログキューを特定のキューに処理し、L1Messageログとストレージ要求をソートしました。
5. メインVMのための回路を構築しました。

#CortexFullNode
1. プリフェッチャーヒープエスケープを最適化しました
https://t.co/BeXBq0Iv5x
2. 不要なJS bigintコンパイルを削減しました
https://t.co/LTOElTS3lj
3. MaxUint64を簡素化しました
https://t.co/55MiFR2kOw
4. numがゼロのときの状態の欠落を修正しました
https://t.co/XW1MKm8XJm
5. ヘッダーへの依存関係を再構築しました

Cortex が @CoinMarketCap コミュニティに参加することをお知らせします。#CMCcommunity

https://coinmarketcap.com/currencies/cortex/

#CoinMarketCap 様、

CoinMarketCap 上の Cortex の自己報告ダッシュボードを管理するために、http://cortexlabs.ai のメールを 1 つ登録したいと考えています。

1/🚀 Cortex プロジェクトの更新 #127🚀

#OPML
1️⃣ cvm-runtime の MIPS 命令セットのコンパイルを完了し、テスト モデルを実装しました。
2️⃣ MIPS 動的ライブラリの読み込みを修正し、MLVM のテンソル/データ型に適合させました。
3️⃣ メモリ レイアウトを変更し、モデルの読み取り形式を struct + weights に調整し、特定のメモリ アドレスのデータ読み取り/書き込みロジックを実装しました。
4️⃣ cvm-runtime モデル推論を適合させて、ステップ関数をサポートしました。
5️⃣ Unicorn デバッグ ツールを追加しました。

なぜパニックになるの？

GM

1/Cortex アップデート #125

OPML
1️⃣ キャノン アービトレーション プロセスを調査し、基礎となる処理ロジックを分析しました。

2️⃣ ora-io OPML の技術的ルートを分析しました。mlgo を使用して MIPS テンソル演算計算を実装し、mlvm を使用してプリイメージ API を実装しました。

🧵👇

今日はどの前売り品を購入しますか?

@CTXCBlockchain でミームコインの構築を始めましょう?

チャート上でドラゴンを見た人はいるでしょうか?

AI ブロックチェーンについて 🐉龙 (長い) をやってみよう