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PDFからJSONへ: チェーンリンクが金融界での最大の問題の一つを解決する方法
#Sibos 2024で、Swiftのケリー・ウェストは企業行動を「金融界で最も複雑でコストのかかる非構造化データの問題の一つ」と表現しました。
私たちの最近の業界イニシアチブは、それを変えることを目指しています。
今日の企業行動イベント—配当、株式分割、合併など—は通常、PDFやプレスリリースを通じて共有され、最終的に断片的で非構造化されたデータとなります。このデータを管理することは、機関にとって何百万ものコストがかかる煩雑なプロセスです。
しかし、そうする必要はありません。大規模言語モデル（LLM）は、これらのPDFやプレスリリースから重要なデータを簡単に抽出でき、必要な手動作業を削減します。しかし、LLMは時々幻覚を起こすことがあります。
ここで、チェーンリンクの分散型オラクルネットワーク（DON）が登場します。DONは複数のLLMからデータを要求し、その上で合意に達し、幻覚のリスクに対処します。次に、彼らはデータを機械可読で構造化された形式、すなわちJSONで提供します。
しかし、これは始まりに過ぎません。非構造化データは、今日の金融における一つのデータ問題に過ぎません。
もう一つは、真実の唯一のソースが欠けていることであり、その結果、企業が公開企業からブローカーや他の仲介者、最終的に投資家にデータが渡るたびに同じデータクリーニング作業を繰り返すことになります。
真実の唯一のソースの欠如を克服するために、構造化データはブロックチェーン上に統一されたゴールデンレコードとして保存でき、資産発行者から個々の投資家まで誰でもチェーンリンクを通じて簡単にアクセスできます。
これにより、機関が調整プロセスを最小限に抑えることでコストを削減できるだけでなく、企業行動データに基づいたプログラム可能なアクションを自動化することで、より深い効率性と革新を開きます。
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#Sibos 2024で、Swiftのケリー・ウェストは企業行動を「金融界で最も複雑でコストのかかる非構造化データの問題の一つ」と表現しました。
私たちの最近の業界イニシアチブは、それを変えることを目指しています。
今日の企業行動イベント—配当、株式分割、合併など—は通常、PDFやプレスリリースを通じて共有され、最終的に断片的で非構造化されたデータとなります。このデータを管理することは、機関にとって何百万ものコストがかかる煩雑なプロセスです。
しかし、そうする必要はありません。大規模言語モデル（LLM）は、これらのPDFやプレスリリースから重要なデータを簡単に抽出でき、必要な手動作業を削減します。しかし、LLMは時々幻覚を起こすことがあります。
ここで、チェーンリンクの分散型オラクルネットワーク（DON）が登場します。DONは複数のLLMからデータを要求し、その上で合意に達し、幻覚のリスクに対処します。次に、彼らはデータを機械可読で構造化された形式、すなわちJSONで提供します。
しかし、これは始まりに過ぎません。非構造化データは、今日の金融における一つのデータ問題に過ぎません。
もう一つは、真実の唯一のソースが欠けていることであり、その結果、企業が公開企業からブローカーや他の仲介者、最終的に投資家にデータが渡るたびに同じデータクリーニング作業を繰り返すことになります。
真実の唯一のソースの欠如を克服するために、構造化データはブロックチェーン上に統一されたゴールデンレコードとして保存でき、資産発行者から個々の投資家まで誰でもチェーンリンクを通じて簡単にアクセスできます。
これにより、機関が調整プロセスを最小限に抑えることでコストを削減できるだけでなく、企業行動データに基づいたプログラム可能なアクションを自動化することで、より深い効率性と革新を開きます。
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