Io プラットフォームはすでに、広大な GPU ネットワーク上での AI および Python アプリの配布を簡素化しています。
彼らは、分散型ネットワークのパフォーマンスを最適化するために Ray をカスタマイズしました。これには、特殊な自動スケーリング、強化されたダッシュボード、詳細なノード メトリックが含まれます。 開発者向けに、IOG は事前に構築されたテンプレートと直接的な IO Cloud 統合を提供し、AI スケーリングを誰でも利用できるようにします。 機密コンピューティングと AI モデルのトレーニングをサポートするスケーラブルなクラスターは、グローバルなコラボレーションによって分散型 AI が強化される未来を推進します。