Citiのレポートによると、AIは世界の銀行業務を後押しし、利益を1兆8000億ドル強から2兆ドル近くまで9%（1700億ドル）押し上げる可能性がある。AIは2020年代から2030年代の汎用技術（GPT）になると予想されており、業務とセキュリティを変え、世界中で知的財産保護の新しい概念を生み出すことで金融に革命を起こすだろう。

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AI が生成した洞察は、承認プッシュ支払い (APP) 詐欺などのリアルタイム支払い詐欺に対抗する上で不可欠です。英国では、銀行詐欺による損失の 40% が APP 詐欺によるもので、対策を講じなければ、2026 年までに米国、英国、インドで総コストは 52 億 5,000 万ドルに達すると予想されています。

EU、中国、シンガポールが主導する中、世界のAI政策は分裂している

欧州連合、中国、シンガポールなど一部の国では金融におけるAIに関する政策を策定しているが、米国は遅く消極的である。インドは2023年の初めには不干渉政策をとっていたが、指令や勧告の変更により、2024年半ばまでにAIに関する包括的な法律を導入する予定だった。

AI は開発生産性を大幅に向上させることができ、生産性の向上率は 10% から 50% の範囲です。これは、米国の銀行部門で年間 20 億ドルから 160 億ドルのコスト削減につながる可能性があります。こうした効率性の向上は、以前は技術者が管理していたタスクを自動化する、新時代の AI ベースのソフトウェア アプリケーションによるものです。

このレポートでは、AI の役割について詳しく説明し、AI を産業革命の蒸気機関やインターネットと比較しています。分析能力、意思決定、コンテンツの向上により、AI は新しい経済モデルを生み出し、現在の慣習に挑戦できるようになります。

生成AIは概念実証から変革へと進化する

したがって、金融における GenAI の応用はまだ PoC 段階にあります。しかし、これは急速に起こっている変化と変革の対象です。Citi GPS レポートでは、金融業界における AI の現在のおよび近い将来の応用について概説し、業界の専門家の意見に基づいて将来の傾向を示しています。

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従来型のプレーヤーは効率性を高めるために自社製品に AI を統合しており、一方で新興企業は AI を使用して従来型のプレーヤーの仲介を排除しています。このアプローチの変化は、AI がすでに金融業界にそのアプローチで革命を起こしているという事実を示しています。これには、金融取引における人間の役割を減らすことで金融システムに革命を起こすと期待されている AI 搭載エージェント、ボット、自律システムが含まれます。

リーダーたちはAIを採用し、利益の増加を期待している

このレポートによると、金融部門のリーダーの93%は、AIによる生産性向上が利益を押し上げると考えている。しかし、導入のタイミング、人材コスト、競争、顧客の期待の高まり、AIに関連する費用の増加などについて懸念がある。

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AI ベースのクライアントは金融セクターにおける価格圧力を高め、力関係を変える可能性があります。また、フィンテックやビッグテックなどのデジタルネイティブのクラウドベースの企業が、機敏な既存銀行に続いて AI をより早く実装すると予想されます。従来の技術と文化をまだ使用している伝統的な機関は、AI 技術の採用で遅れをとり、市場シェアを失う可能性があります。

クリプトポリタンレポート ブレンダ・カナナ