• Verida は、ユーザーデータのプライバシーを強化し、AI データの悪用を防ぐ分散型ストレージを提供するために 500 万ドルを調達しました。

  • 新たな資金調達により、Verida の評価額は 5,000 万ドルに上昇し、ユーザーが管理するデータを使用して、安全でプライバシーを保護する AI が強化されます。

  • Verida の分散型アプローチは、新しい AI データ プライバシー標準を確立し、侵害や不正アクセスのリスクを最小限に抑えます。

分散型個人情報ネットワーク（DePIN）開発企業のVeridaは、人工知能時代のユーザーデータプライバシーに関する高まる懸念に対処することを目的とした資金調達ラウンドで500万ドルを調達した。

同社は、インターネット ユーザーのデータが人工知能モデルのトレーニングに使用されないようにする代替データ ストレージ ソリューションをユーザーに提供することを目指しています。

この重要な資金調達ラウンドには、O-DE Capital Partners、ChaiTech Ventures、Simurg Labs、Gate Labs、HASH CIB、Bison Capital、Amesten Capital、Mysten LabsのEvan Chengなど、多様な投資家グループが参加しました。500万ドルには、VeridaのStorage Creditトークンのコミュニティ事前販売も加わり、同社の評価額は5,000万ドルになりました。

Verida は、この資金を個人データ所有権インフラのさらなる開発に活用します。同社のネットワークは、ユーザーの個人情報の分散型ストレージと暗号化の提供に重点を置いています。

Verida は、さまざまなネットワーク参加者によって管理される多数のノードにデータを分散することで、ユーザーが自分のデータを制御できるようにします。このアプローチは、より安全でプライバシーを保護するパーソナライズされた AI ソリューションを提供することで、現在の AI 環境を破壊することを目指しています。

言語学習モデルによるインターネット ユーザー データの使用に関する懸念の高まりが、Verida の使命を推進してきました。AI 市場が拡大し続けるにつれて、安全なデータ ストレージの必要性がますます重要になります。

今月初め、Meta はヨーロッパのユーザーのデータを活用して AI モデルを改良する計画を発表した。同様に、X (旧 Twitter) は昨年、プライバシー ポリシーの更新の一環として、ユーザーの生体認証データを活用して AI をトレーニングすることを明らかにした。

Verida の取り組みは、こうした業界のトレンドに対応し、ユーザーのプライバシーとデータ セキュリティを優先するソリューションを提供します。分散型ストレージと暗号化テクノロジーを活用することで、Verida はユーザーが自分の個人情報を管理できるようにします。これにより、データのプライバシーが強化されるだけでなく、より安全でパーソナライズされた AI アプリケーションへの扉が開かれます。

さらに、Verida のアプローチは、AI セクターにおけるデータ プライバシーの新たな標準になる可能性があります。同社は、集中型ストレージ施設に関連するリスクを最小限に抑えるために、データの分散型ストレージを推進することに注力しています。これにより、データ漏洩やユーザーの個人情報への不正アクセスが効果的に軽減される、より安全な環境が生まれます。

Verida が AI 時代のユーザーデータプライバシー強化のため 500 万ドルを調達、という記事が Coin Edition に最初に掲載されました。