コンピューター大手のマイクロソフトとアップルは、NVIDIAに追い抜かれ、世界で最も価値の高い上場企業の座に就いた。AIとグラフィック処理用のチップを製造するこの企業は、時価総額3兆3,400億ドルでライバルを上回った。
1993 年に創業した Nvidia は、ビデオゲーム用の高性能グラフィック カードを製造するゲーム会社でした。しかし、人工知能にすべてを変える力があることに気づいたとき、同社の進路は異例の方向転換を遂げ、必要なテクノロジーの構築にリソースを振り向けました。
写真: Companiesmarketcap
AI軍拡競争とNvidiaの競争優位性
Nvidia のグラフィック プロセッサは、OpenAI、Google、Amazon、Microsoft などの大手テクノロジー企業によって、人工知能システムやインフラストラクチャの作成に使用されています。当初はビデオ ゲームのビジュアルを表示するために開発された Nvidia のプロセッサは、人工知能 (AI) アルゴリズムの計算要求に対応し、これらのモデルの実行とトレーニングに必要な処理能力を提供できることが実証されています。
Nvidia は、AI を早期に導入し、ハードウェアとソフトウェアを AI ワークロード向けにカスタマイズすることで、この分野で優位性を確立することができました。Nvidia は、ハードウェア、ソフトウェア、クラウド サービス、AI 開発用の専用プロセッサとソフトウェアを備えた事前トレーニング済みの AI モデルを含む AI エコシステムのサプライヤーとしての地位を確立しました。
調査会社オムディアによると、Nvidiaはこの成長分野を独占しており、AIチップの売上の70％以上を占め、生成AIモデルのトレーニングで大きな役割を果たしている。その独占により、需要は劇的に増加している。Nvidiaは、2023年5月の四半期売上が64％増加すると予想し、ウォール街の予想を上回った。
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Nvidia の AI の力: 基礎
NVIDIA は、2006 年に CUDA ソフトウェアをリリースして以来、プログラマーが GPU をグラフィック レンダリング以外の目的で利用できるようにして、人工知能に取り組んできました。これにより、機械学習や画像認識に NVIDIA の CPU を簡単に使用できるようになり、AI における NVIDIA の地位を確立するのに役立ちました。
その後、Nvidia は AI ワークロードの処理に特化したハードウェアとソフトウェアの設計に投資しました。その結果、AI トレーニング用の DGX-1 スーパーコンピューターなどの製品が生まれ、2017 年に AI 研究会社 OpenAI に提供されました。
H100などのNvidiaのAIプロセッサは、前身のA100に比べてAIトレーニングが最大9倍、推論が最大30倍高速だと言われています。これらのプロセッサは、Nvidiaのソフトウェアと組み合わせることで、言語モデルや自動運転車技術などのアプリケーションを動かす数多くの人工知能（AI）システムを実現します。
転換点: 人工知能と「iPhone の瞬間」
Nvidia は AI 分野で着実に進歩を遂げてきましたが、最近、生成 AI の登場がこの成長に拍車をかけています。ChatGPT やその他の類似アプリケーションの成功により、企業がこれらのモデルを作成して実行するための処理能力を必要としていたため、Nvidia のプロセッサの需要が急増しました。
これは AI にとっての「iPhone の瞬間」だと、NVIDIA の CEO であるジェンスン・フアン氏は述べ、これを Apple のスマートフォンがコンピューティングの新時代を先導した方法に例えた。フアン氏は、生成型 AI がテクノロジーの利用方法を根本的に変え、NVIDIA がこの変革を先導すると考えている。
AIチップの優位性により、Nvidiaは目覚ましい財務的成功を実証しました。直近の四半期では、データセンターの収益が前年比427%増加し、総売上の86%を占めました。フォーブスによると、これによりNvidiaはIT大手のAppleとMicrosoftを時価総額で上回り、黄氏の純資産は1170億ドルを超えました。
AIチップの市場状況
AI チップの市場は、さまざまな分野で AI を活用した技術の需要が高まっているため、近年大幅に拡大しています。この増加は、昨年始まった世界的な AI ブームによって加速されており、今後 10 年間で 10 倍に拡大し、収益は 3,000 億ドルに達すると予測されています。
人工知能 (AI) チップは、AI アプリケーションに必要な複雑な計算と操作を実行する特殊な半導体デバイスです。これにより、効率が向上し、消費電力が削減され、コスト効率が向上します。今後数年間で、これらのガジェットの需要が世界中で爆発的に増加すると予想されています。
Statista と Market.us のデータによると、世界の AI チップ業界は 2024 年に 300 億ドルに達し、前年の収益より 70 億ドル増加すると予測されています。市場収益は今後 3 年間で 4 倍以上に増加し、2027 年までに 650 億ドルを超えると予測されています。
写真: スタティスタ
市場規模は2029年までに1000億ドルに達し、2023年には2600億ドルに成長すると予想されています。収益は今年から2033年には1000%増加して3410億ドルに達すると予測されています。AIチップの新興企業に投資されたベンチャーキャピタルの額も大幅に増加しており、2023年にはこれらの企業に200億ドル以上、つまり前年より50億ドル多い金額が投資されました。
今年の投資活動は、AI チップの可能性と用途に対する投資家の関与によって推進されると予想されています。2024 年までに、200 億ドルを超える新規資本が市場に投入されると予測されており、AI チップ企業への 3 年間の資金調達総額は驚異の 600 億ドルに達します。
今後の道筋: Nvidia の優位性を維持する
世界で最も価値の高い公開企業であるNvidiaが、競争の激化とAIトレンドの変化に直面してもリーダーシップを維持できるかどうかは懸念されている。
広範な AI エコシステムと数十年にわたる GPU の専門性を備えた Nvidia は、AI チップ市場で追いつこうとする AMD や Intel などの企業にとって参入障壁となっています。顧客やパートナーは、統合されたハードウェア、ソフトウェア、クラウド サービス、AI モデル ライブラリに引き続き惹かれています。
Nvidia は、イノベーションへの取り組みの一環として、毎年新しい AI チップの設計を計画しています。AI コンピューティングを進歩させる同社の試みは、GPU とマイクロプロセッサを組み合わせた Grace Hopper プラットフォームによって実証されています。
しかし、チップの需要が急増しているため、Nvidia は製品の入手しやすさと手頃な価格を保証する必要があり、供給制限が設けられています。オープンソースの AI モデルの出現とエネルギー効率への重点により、Nvidia の優位性が損なわれる可能性があります。
Nvidia は、テクノロジーに早くから力を入れ、幅広い AI 製品パートナーを創出したことで、今年 AI チップの業界リーダーとして浮上しました。生成 AI での成功により、同社は世界で最も価値のある公開企業となりましたが、この優位性を維持するには、AI 環境と競争の変化に対応する必要があります。
この記事は、Nvidia の 3.34 兆ドル規模の「AI 黙示録」が Microsoft と Apple を凌駕した経緯を最初に Metaverse Post に掲載したものです。