重要な速報として、Polkadot は、データ分析の面で遅れを取らないようにするために、AI テクノロジーを Polkadot ネットワーク全体に統合する作業を進めていることを発表しました。特に、より回復力のある AI ソリューションに対する要求が高まる中、Polkadot はこの技術革命の先駆者として、さまざまなセグメントにわたる AI モデルのトレーニングと展開の改善に特に取り組んでいます。

相互運用性と拡張性で知られる Polkadot は、OriginTrail との提携を通じて分散型ナレッジ グラフを統合しています。これらのナレッジ グラフは、高度な AI モデルのトレーニングに不可欠なデータを整理、管理、認証するように設計されています。

データの整合性を制御できるようにすることで、Polkadot は AI システムの適応と学習の方法を推進し、AI システムがより賢くなるだけでなく、より公正になり、偏見が少なくなるように指導します。

サプライチェーンにおけるAIの信頼性と透明性の向上

しかし、この戦略的動きは、先進的なテクノロジーというよりも、サプライ チェーン管理などの商業の重要な領域で、より透明性が高く予測可能な AI 展開の基盤を強化することに関するものです。英国規格協会 (BSI) と GOGLA による AidTrust のコラボレーションは、このビジョンの実現に重要な役割を果たしています。両者は協力して、AI を使用してサプライ チェーン プロセスの透明性と予測可能性を高めています。

より広い視点で見ると、このパートナーシップは、特にデータの整合性が求められる分野において、ブロックチェーン技術を現実世界のアプリケーションの使用事例と統合するという継続的なトレンドを示しています。

AI インフラストラクチャ開発に関する @Polkadot の大きな最新情報。データは、データでトレーニングする AI LLM の原動力です。しかし、AI はトレーニングに使用するデータによってのみ、優れた効果を発揮します。@origin_trail は、Polkadot を利用して、データを保存、管理、検証する分散型ナレッジ グラフを作成します… pic.twitter.com/k9oQrRxji6

— ボックスマイニング (@boxmining) 2024年6月17日

企業は初めて、Polkadot ネットワーク上のサプライチェーン内で AI が生成した洞察を統合し、比類のない透明性と効率性を実現できます。これにより、サプライチェーン管理のコストを削減できるだけでなく、プロジェクトに関与するすべての組織の間で強い信頼が生まれます。

Polkadot のようなプラットフォーム上での AI とブロックチェーンの統合は、デジタル分野の継続的な成長、新機能、高度化における大きな可能性を象徴しています。ブロックチェーン技術の進歩と AI への統合は、より安全で透明性の高いシステムへの移行を示しています。

この Polkadot の開発は、新興技術を使用して次世代のエンタープライズ ソリューションを構築する方法の青写真となり、近い将来に予想される分散型アプリと新しいデジタル変革時代の形成に対して厳しい競争をもたらす可能性があります。