FHE 暗号化を使用してイーサリアム開発者を支援する著名なレイヤー 2 プラットフォームである Fhenix が、新たなコラボレーションを開始しました。プラットフォームによると、FHE 技術を使用して安全な AI アプリ開発を進めるために Privasea (FHEML 中心の AI+DePIN コンピューティングのトップ プレーヤー) と提携しています。同社は、パートナーシップの詳細を公開する包括的なブログ投稿を共有しました。

FhenixとPrivaseaが協力し、安全なAIアプリ開発を向上

同社は、大量のデータが定期的にオンライン上で移動しており、データプライバシーに関する技術の必要性が指摘されていると指摘した。これに加えて、人工知能と大規模言語モデルの登場により、デジタル主権を確保する必要性が急増している。それぞれのモデルは、トレーニングに膨大な量のデータを使用していると報告されている。

完全準同型暗号は、人工知能に関する最高の暗号化ソリューションとして機能します。暗号化されたデータを扱う直接計算を可能にします。LLM は、復号化を必要とせずに、ブラインド操作に必要な膨大な量のデータを処理できます。これにより、AI とユーザー間の安全で安心な関係が実現します。

この取り組みは両社の専門知識を活用し、相互運用性を高めます。

PrivaseaとFhenixのコラボレーションは、両社の独自の専門知識と才能を活用することを目的としています。これにより、ブロックチェーンとAIテクノロジーを組み合わせることで開発が進むと報告されています。この点での取り組みでは、FHEライブラリの継続的な開発が考慮されています。また、2社間の相互運用性の提供も含まれます。

この提携は、ハードウェア アクセラレーションに関する取り組みの開始にも重点を置いています。両プラットフォームは、Zama の TFHE-rs ライブラリの拡張に協力します。これは、両社の中核的なインフラストラクチャ構成要素です。両社のチームは、Privasea のアプリケーションを Fhenix の L2 インフラストラクチャに統合すると伝えられています。さらに、両社は新しいメカニズムを詳しく調査する予定です。

これにより、CKKS/BGV/BFV に沿った追加の準同型暗号化方式の統合が可能になります。また、SIMD 同時処理とデータ パッキングが可能になると報告されています。さらに、高精度で大規模なコンピューティング シナリオのサポートも向上します。この結果、両社は幅広い製品の可能性を見出しています。このパートナーシップでは、最先端の暗号化技術 FHE を使用して、AI などの最新のユース ケースを実現します。