Meta Al チャットボットは、Meta よりもトレーニングに使用したデータを共有することに積極的です。
Business Insider が Meta Al に、トレーニングに使用したデータと Meta がそのようなデータをどのように入手したかについて一連の質問をしたところ、チャットボットは興味深い答えを返しました。
Meta Al は Business Insider に対し、YouTube 動画の文字起こしの大規模なデータセットでトレーニングしたと述べました。さらに、Meta には「MSAE」と呼ばれる独自の Web スクレーパー ボットがあり、これは Meta Scraping and Extraction の頭字語で、Web から大量のデータをスクレーピングして Al モデルをトレーニングすると述べています。
Meta はこれまでこのスクレーパーの存在を明らかにしていませんでした。YouTube の利用規約では、ボットやスクレーパーを使用してデータを収集すること、および許可なくそのようなデータを使用することを禁止しており、OpenAl は最近、これを行ったとされる調査の対象となっています。
Meta のスポークスマンは、スクレーパーやトレーニング データに関する Meta Al の回答を否定しませんでした。BI は Meta に使用したプロンプトを提供しました。その代わりに、スポークスマンは Meta Al が間違っている可能性があると示唆しました。
「すべての生成 AI システムと同様に、モデルは不正確または不適切な出力を返す可能性があります」と広報担当者は述べた。「これらの機能が進化し、より多くの人々がフィードバックを共有するにつれて、私たちはこれらの機能を改善し続けます。」
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