プログラマブル IP の台頭により、人工知能の助けを借りて制作の効率と効果が大幅に向上し、Web3 ユーザーは自主制作や製品制作の楽しさを体験できるようになりました。しかし、AI時代の到来を背景に、クリエイターの経済モデルがWeb3テクノロジーのサポートを受けてどのようにより成熟した運営軌道に向かうことができるかご存知ですか? TinTinweekly の第 43 号では、技術的な答えを明らかにし、可能性と機会に満ちた創造の新しい段階に進みましょう。

4 月 29 日 20:00、第 43 回 TinTin Weekly イベントは、Story Protocol CTO の Leo Chen、Story Protocol プロトコル アーキテクトの Kingter Wang、RockTree Capital 会長の Omer Ozden、Matrix Partners の投資家 zixi、MetawebVC の創設者 NEAR Early Contributor を招待してライブ ブロードキャストで無事開催されました。エイモス氏、MyShell 最高シュリング責任者のアイコ氏、およびポンドのアジア太平洋地域リーダーがイベントのライブ ブロードキャスト ルームにやって来て、業界の発展と投資の経験に基づいて、Web3 時代のクリエイター エコノミーの機会と課題について詳細な分析を行いました。今回のオンラインイベントには合計4名のW+視聴者が参加し、生放送ルームでも多くの視聴者がゲストと緊密に交流しました。

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AI+Web3: クリエイター経済の波の前触れ

プログラマブルIPを中心としたクリエイターエコノミーの波の中で、AI+Web3の統合開発に革新的なトレンドが見られるでしょうか？ AI テクノロジーが Web3 業界に深く統合されているからこそ、プログラマブル IP などの新たなコンセプトには成長の余地が十分にあります。

前方統合: AI と Web3 テクノロジーが相互にサポート

オマー氏は、実用化の観点から、Web3 はデータ検証、トークンインセンティブ、その他のモデルを含む製品運用プロセスにおける多くの AI 問題を処理できると指摘しました。実際、これは人工知能と AI を統合できる重要な分野でもあります。しかし、人工知能の急速な発展により、Web3はエネルギー消費を調整して効率を向上させるための重要な技術です。AIGCによって生成された画像、テキスト、ビデオモデルの品質を処理し、処理を完了します。 DAO 自動処理を実現するためのプロキシ メカニズムの適用など、構造化データの軽量出力は、AI アプリケーションに対する現在の Web3 テクノロジーの機能的な利点です。

さらに、Zixi 氏は、Web3 の使用により、データの確認、トランザクションの検証、データのラベル付け (データ ラベリング) など、AI ビジネス アプリケーションの多くの問題を解決できると付け加えました。Web3 は、コミュニティの運用と変換を通じて、潜在的な消費者グループ向けの正確な製品設計も可能にします。 AI製品のトランザクション量とアプリケーションスペースを増やすためのカスタマイズ。実際、これは多くの AI が目指す方向でもあります。

この点に関して、Sanzhi 先生は、AI が Web3 業界に大きな改善をもたらすと期待されていると考えています。ウォレット アプリケーションとスマート コントラクトの運用中に、AI モデルは Web3 プロジェクトにインテリジェントなデータ分析とデータ フィルタリングを提供し、インタラクティブ ノード上でデータ連携とアプリケーション分析を実行できます。さらに、市場予測の点で、AI モデルは、Web3 製品の開発と投資にとって非常に重要なトレンド決定のためのより科学的かつ正確な基礎を提供することができ、より高度で安全な製品の開発にも使用できます。収益戦略アプリケーション モデルは、マーケティング テクノロジー スタックの設計を完了するために使用されます。

機会と課題: Web3 プロジェクトの AI 変革

「AI と Web3 を統合する大きなチャンスは、Web3 の通貨インセンティブ (トークン インセンティブ) を AI 製品に注入し、C サイドのコンピューティング パワー出力パッケージングを通じてデータをパッケージ化することです。」 AI と Web3 テクノロジを組み合わせるという問題に直面したライブ ブロードキャスト ゲスト。彼らは、巨大な技術的機会と市場の見通しがあると表明した。

「AIは生産性を変え、ブロックチェーンは生産関係を変える。」この見方は現在、ボット/エージェント/アシスタントモデルの資産化、コンピューティングパワーデータプラットフォーム、生成AI、DeFiトランザクションの分野で人々の心に深く根付いています。 /監査/リスク管理、ZKML およびその他の分野 Web3 業界の投資家の注目と注目を集めており、持続可能な発展という社会的意義を持つ AI+Web3+ エネルギーは、業界の多くの人々にも好まれる選択肢となっています。再生可能エネルギー、スマートグリッド、クリーンエネルギー最適化管理など、さまざまな側面をカバーしています」とオマー氏は分析します。

サンジ先生は、膨大な投資機会に直面して、オンチェーンのインテリジェント分析トラックには、コピー取引や暗号化アルゴリズムなどの面倒な技術的リンクを効率的で簡潔な運用手順に変換する機会があると信じています。しかし同時に、AI+Web3 には開発上の課題がいくつかあることも認めなければなりません。たとえば、AI+Web3 の現在の技術インフラストラクチャはまだ開発の初期段階にあり、虚偽を排除し、信頼性を維持することがますます困難になっています。膨大な業界情報から、本当に市場応用価値のある人工知能プロジェクトはどれでしょうか?単なるギミックや誇大宣伝に過ぎない人工知能はどれでしょうか?これらの問題を解決するために、AI+Web3 プロジェクトの開発にはまだ長い道のりがあります。

特に現在の分散型開発の波では、AI 自体が集中型の製品となっており、より多くの開発者を参加させ、パフォーマンスの低下や帯域幅の遅延の問題をどのように克服するかが重要な鍵となります。将来、Web3+AI トラックに必要な人材になるでしょう」と Zixi 氏は感慨深そうに語った。

AI とブロックチェーン技術を活用してプログラマブル IP を作成

AIGC の台頭は、実際、AI の生産コンテンツと人間の生産コンテンツをどのように区別するかという、新たな実践的な問題を引き起こしています。レオ氏は、業界は大規模なデータ量のパラメトリック モデルの設計の下で、どのような種類の生成コンテンツと保証メカニズムがユーザーのニーズを満たすことができるかを模索していると提案しました。たとえば、生成されたコンテンツの品質をより適切に管理するために、OpenAI はパラメータの基本モデルをトレーニングし、AI と連携してオンチェーンのコンテンツ制作に適応する Copyright Shield を開発し、それによって IP の主権を確保しました。

ストーリープロトコル: 本当に価値のあるコンテンツを保護する

「現在、多くの財産権保護紛争では、もともとパブリックドメイン作品だった作品の財産的価値が疑問視されることになるため、ブロックチェーン技術を利用してIP製品の価値を追跡する過程では、包括的な評価を行うことも必要です。従来の知的財産のトレーサビリティと権利確認の問題を解決し、真に価値のあるコンテンツを保護できるようにするためです」とキングター氏は分析した。

このため、Story Protocol は適切なタイミングで誕生しました。レオ氏は、ストーリープロトコルは、IP（知的財産）をメディアとプラットフォームにまたがるネットワークに変換することで、創造性と流動性を解放する新しい方法を生み出すと指摘し、「クリエイターは一連のパラメーター（またはプリセットされた「シンプルなスタイル」）から選択できます。リミックスの摩擦をすべて取り除くことで IP の流動性を生み出すことで、ユーザー登録の独自の物語要素が元のアプリケーションの境界を超えて、エコシステム内で移植可能で構成可能な資産になる可能性があります。

独立した IP エコロジー、Story Protocol の画期的な進歩

このビジョンを実現するために、Story Protocol は豊富なサードパーティ開発者エコシステムの構築をサポートし、クラウドファンディング、資本蓄積、IP マイニング、ライセンス モジュール、本人確認、コミュニティ開発などの補完的なツールとサービスを提供します。 「この種の流動性と相互運用性は、ユーザーエクスペリエンスを豊かにするだけでなく、クリエイティブエコロジーの好循環を促進し、IP自体のアプリケーション価値を増幅させます。これらのIPは移植が容易で拡張性があり、より革新的なプロジェクトを実行できます」将来的にはインキュベーションと変革です」とキングター氏は説明します。

IP をネットワーク効果のあるプラットフォームに開発するという当初の目的により、Story Protocol は、ユーザーが独自の IP を所有し、さまざまなプロジェクトの拡張やコンテンツ作成を完了し、創造性と想像力をさまざまなプロジェクトにリンクできるエコシステムを構築したいと考えています。新たな火花が飛び出す可能性があります。

「チェーン抽象化」の物語がユーザーの暗号アプリケーションエクスペリエンスを向上

パブリックチェーントラックの進化には主に「モジュール化」と「チェーン抽象化」の2つの開発ラインがあり、現在「チェーン抽象化」はまだ構想段階にあり、チェーン間の通信をさらに排除する必要がある。 + すべてのバックエンドの複雑なプロトコルが統合されるまでの流動性ギャップ ユーザーフレンドリーレベルを向上させるために、すべてのインタラクションが「非表示」になります。

柔軟な NEAR エコロジー、「チェーン抽象化」ソリューションに焦点を当てる

アモス氏は、NEARエコシステムは2018年の創設以来、チェーン抽象化のビジョンに向けて取り組んできており、数十億のユーザーがいる主流アプリケーションをサポートするための使いやすさ、柔軟なアカウントモデル、拡張性の高いブロックチェーンの作成に重点を置いていると紹介した。現在、テクノロジー スタックは拡張され、チェーンやさまざまなアプリケーションにわたる包括的なチェーン抽象化をサポートしています。

最近、NEAR は、ネットワーク エクスペリエンスのパブリック レイヤーを参照して検出するために使用される新しいブロックチェーン オペレーティング システム BOS をリリースしました。これは、NEAR アカウントの抽象化、チェーン署名、およびインテント リレーラーを使用して、すべてのオンチェーン アカウント接続を実現します。チェーン間のインタラクションのロジックが高密度になる限り、ユーザーの意図とユーザー エクスペリエンスはより豊かで多様になります。現在、NEAR エコシステムは Web3 業界も招待しており、開発者がさまざまな連携ソリューションを活用できることを期待しています。チェーン抽象化ソリューションの調整と協力を開発します」とアモス氏は構想しています。

複数のインテリジェンス先進製品、AI プロジェクトが引き続き出現すると予想される

実際、NEAR プロトコルは、シャーディングと PoS に基づくレイヤー 1 ブロックチェーンとして、AI テクノロジーとも密接に関連しています。分散型アプリケーションを構築し、ユーザーにスムーズなエクスペリエンスを提供し、シームレスな拡張を実現するために、NEAR イノベーションはチェーン抽象化 (CA)、データ可用性 (DA)、AI という 3 つの技術ナラティブを採用しています。 2023年11月、NEARは人工知能モデルのトレーニングと改善を実装するためのNEARタスクを発表し、2024年1月にはイリア・ポロスキン氏が「デジタル自己主権の構築に向けたNEARのビジョン」に関する講演を発表し、NEARプロトコルは次のようなものに発展すると述べた。将来的には、完全に独立したオペレーティング システムを実現し、AI アシスタントを通じてユーザーのニーズに基づいた機能の最適化を実現する、NEAR エコシステムではさらに多くの AI プロジェクトが登場すると考えられます。

クリエイターに優しいプラットフォーム、IP 資産の Web3 サバイバル ガイド

クリエイターのコンテンツ生産性をより良く刺激するために必要なのは、周辺アプリケーションのエクスペリエンスを保証するだけでなく、クリエイターが作品を探索し制作するためのより多くの自主性も必要であり、MyShell は「クリエイター経済モデル」の新しいリンクに乗り出しています。

ユーザー クリエーター エコノミーが MyShell を強力に後押しします

Aiko は、AI エージェント/APP 作成プラットフォームとして、クリエイターがアプリケーションを構築し、対応するプロジェクトのインセンティブを得るためにユーザーを簡単に獲得できる、MyShell を紹介しました。 MyShell は非常に強力な技術力を備えており、作成者は MyShell が提供するモデルやサードパーティのモデルを簡単に呼び出して作成することができ、機能豊富な APP アプリケーション ストアを提供し、AI アプリケーションの作成を公開および管理するためのチャネルが構成されています。

MyShell が、プログラマブル IP レイヤー Story Protocol と AI 実行レイヤー Ritual の間で連携するための好ましいユースケースとなっている点は言及する価値があります。開発者は、AI モデルを Story Protocol 上の知的財産として登録して、大規模な認可と収益創出を実現できます。 、Ritual インフラストラクチャ上で実行される MyShell の AI モデルを統合すると、Story Protocol 上に IP アセットとして登録できます。

プロジェクトの開発と制作を開始するためにプラットフォームに参加するクリエイターをより適切に引き付けるために、Myshell はまた、クリエイターがオープンソースおよび商用クリエイティブ アプリケーションを通じて参加して、民主的で安定したクリエイティブ運営を形成できるようにする「ユーザー クリエイター エコノミー」計画も推進しています。メカニズム、「私たちの目標は、クラウドファンディングと低コストの方法を通じて、クリエイターがよりインタラクティブで豊かなプロジェクトエコシステムを体験できるようにする、活発で興味深いAIアプリケーションエコシステムを作成することです」とAiko氏は熱意を持って語った。

クリエイターエコノミーはまだ初期段階にありますが、AIテクノロジーとクリエイターエコノミーの相互作用と統合という目標に向けて、ライブブロードキャストルームのゲストはイベントの終わりに、ビジュアルアートとビデオ作品が期待されていると述べました。 Web3 業界に向けた AI テクノロジーの進歩は重要な道であり、私たちはまた、この波の下でよりオープンで民主的なクリエイター コミュニティの生態系がますます成熟し、クリエイター エコノミーの新たな出口へと突き進むことを期待しています。