$NEAR 順番が来たら資金が爆発します。目標は 50 ドルです。
1) NEAR 創設者 Illia Polosukhin は AI に長い経歴を持ち、Transformer アーキテクチャの共同構築者です。 Transformer アーキテクチャは、今日の LLM の大規模言語モデル トレーニング用の ChatGPT の基本アーキテクチャです。これは、NEAR のボスが NEAR を設立する前に AI 大規模モデル システムを確立して主導した経験があったことを証明するのに十分です。
2) NRAR は NEARCON 2023 で NEAR タスクを開始しました。その目標は、簡単に言えば、モデルトレーニングの需要者 (ベンダー) がプラットフォーム上でタスクリクエストをリリースし、基本データマテリアルをアップロードすることができ、ユーザー (タスク担当者) が行うことができます。応答タスクに参加し、データのテキスト注釈や画像認識などの手動操作を実行します。タスクが完了すると、プラットフォームはユーザーに NEAR トークンを付与し、これらの手動でラベル付けされたデータは、対応する AI モデルのトレーニングに使用されます。