NVIDIA CEO のジェンスン ファンは COMPUTEX 2024 で広範な基調講演を行い、AI、コンピューティング、ロボット工学における同社の進歩と将来の方向性を強調しました。このプレゼンテーションには、NVIDIA の最新テクノロジー、アプリケーション、および業界を変革する可能性に関する洞察が詰め込まれていました。
GPU を超えた NVIDIA
NVIDIA の広範なテクノロジーの範囲
Huang 氏は、NVIDIA は単なる GPU メーカーではないというよくある誤解に対処することから始めました。同社のイノベーションは、AI、コンピューター グラフィックス、シミュレーション テクノロジーなど、複数の分野に及びます。このプレゼンテーションは、NVIDIA のテクノロジへの広範な影響と、コンピューティングの将来における NVIDIA の中心的な役割を実証することを目的としています。
生成 AI: コンピューティングの未来
生成 AI を理解する
Jensen Huang は、生成 AI の概念を詳しく説明し、さまざまな業界への影響について説明します。同氏は、生成 AI がテキストや画像から仮想世界全体に至るまで、新しいコンテンツを作成することで業界の運営に革命を起こしていると指摘しました。このテクノロジーは単なる自動化ではなく、人間の能力を強化し、業界全体の生産性を向上させるものです。
アクセラレーテッド コンピューティングの役割
加速の必要性
Jensen Huang 氏は、CPU パフォーマンスの向上の鈍化とコンピューティング要件の急激な増加という重要な点を強調しました。彼は、NVIDIA のソリューションであるアクセラレーテッド コンピューティングについて説明します。 NVIDIA は GPU と CPU を組み合わせることで、コンピューティング タスクを劇的に高速化し、以前は不可能だったアプリケーションを実現可能にし、コスト効率の高いものにすることができます。
NVIDIA の仮想世界: オムニバース
シミュレーションの新時代
Jensen Huang は、コンピューター グラフィックス、AI、物理シミュレーションを組み合わせた仮想世界プラットフォームである NVIDIA Omniverse を紹介しました。 Omniverse は現実世界のシステムのデジタル ツインとして機能し、製造、建設、気候科学などの業界でシミュレーション、結果の予測、プロセスの最適化を可能にします。
(Nvidia CEO の Jen-Hsun Huang が、イーサリアムの PoS への切り替えとエンジニアの仮想世界オムニバースについて語る)
気候科学のブレークスルー: Earth-2
未来を予測する
NVIDIA の Earth-2 プロジェクトは、Omniverse の機能の代表的な例です。この野心的なプロジェクトは、高解像度の連続天気予報が可能な地球のデジタルツインを作成することを目的としています。このようなシミュレーションは、気候変動の影響を予測して軽減するのに役立ち、NVIDIA テクノロジーが地球規模の課題にどのように対処できるかを示します。
AIスーパーコンピューターの進化
ブラックウェルと未来
Jen-Hsun Huang 氏は、NVIDIA の最新 AI スーパーコンピューター アーキテクチャである Blackwell を発表しました。これは大規模な AI アプリケーション向けに設計されており、コンピューティング能力と効率が大幅に向上します。同氏は、このアーキテクチャが、エネルギー消費と運用コストを削減しながら、最新の AI モデルに必要な膨大なコンピューティング負荷を処理できることを強調しました。
CUDAの好循環
強力なエコシステムを構築する
NVIDIA の CUDA (Compute Unified Devices Architectured) プラットフォームは重要な点に達し、イノベーションの好循環を生み出しています。 CUDA は、何百万人もの開発者と広範な産業アプリケーションにより、AI とアクセラレーション コンピューティングの基礎テクノロジーとなっています。 Huang Renxun 氏は、このエコシステムの成長によりコンピューティング コストが削減され続け、高度な AI がより多くの業界に参入できるようになったと指摘しました。
デジタルヒューマンとAIの対話
人間とコンピューターの相互作用の未来
Jensen Huang は、生成 AI、コンピューター グラフィックス、自然言語処理を組み合わせたデジタル ヒューマン テクノロジーにおける NVIDIA の進歩を実証しました。これらのデジタル ヒューマンは、本物のような方法で人々と対話することができ、顧客サービス、ヘルスケア、仮想アシスタントなどの分野で新たな可能性を開きます。
ロボティクスと物理AI
産業に革命を起こす
NVIDIA はロボット工学でも進歩しており、物理 AI によりロボットが現実世界の環境で複雑なタスクを学習して実行できるようになります。 Huang 氏は、これらのロボットのトレーニングにおける強化学習とオムニバースなどのシミュレーション環境の可能性を強調しました。 NVIDIA のプラットフォームは、AI 搭載ロボットを統合することで、製造や物流などの業界に革命をもたらします。
生成 AI が IT 業界に与える影響
新しい産業革命
Huang 氏は、生成 AI のより広範な影響について議論し、生成 AI を新たな産業革命に例えて締めくくりました。同氏は、このテクノロジーがトークンなどの新たな商品を生み出し、IT業界を変えていると説明した。これらの AI 生成トークンは、ヘルスケアから金融までさまざまな業界に適用でき、前例のない効率性とイノベーションの機会を提供します。
(注: AI や自然言語処理 (NLP) の分野では、「トークン」とはテキスト内の基本単位または要素を指します。この用語は、テキストを処理のために小さな部分に分割するプロセスに由来しています。具体的には、トークンは通常、単語です、句読点、またはその他の意味のあるテキストの最小単位）。
COMPUTEX 2024 での Jen-Hsun Huang のスピーチは非常に重要です
COMPUTEX 2024 でのジェンスン フアン氏の基調講演は、テクノロジーの進歩に対する NVIDIA の取り組みを実証しました。生成 AI やデジタル ツインからアクセラレーテッド コンピューティングやロボティクスに至るまで、NVIDIA は変化をリードし続け、世界的な課題に取り組み続けます。同社の将来ビジョンは明確です。それは、人間の能力を高めるだけでなく、より効率的でスマートで持続可能な世界への道を切り開くテクノロジーを創造することです。
この記事は、COMPUTEX 2024 での NVIDIA CEO ジェンスン ファンの基調講演が Chain News ABMedia に初めて掲載されました。