コンテンツ編集者: Yao Erliu
内容アレンジ：八男26
モジュラーデータレイヤーとは何ですか
モジュラーデータレイヤーとは、ブロックチェーンエコシステムを構築するためのデータストレージと管理をモジュール化する方法を指します。通常、この層には、認証、データ ストレージ、コンピューティングとトレーニング、実行と検証などのさまざまなコンポーネントが含まれています。これらのコンポーネントは、必要に応じて組み合わせたり統合したりして、さまざまな種類のブロックチェーン アプリケーションやソリューションを構築できます。
これらの機能と利点を提供することにより、モジュラー データ レイヤーは、データ セキュリティとプライバシー、スケーラビリティ、相互運用性、コスト効率などの課題を含む (ただしこれらに限定されない) 市場の多くの問題を解決できます。ブロックチェーン技術の広範な応用と採用のためのインフラストラクチャとサポートを提供し、ブロックチェーン業界の発展と革新を促進します。
CARV は、AI および Web3 ゲーム用に特別に構築されたモジュラー データ レイヤーであり、チェーン ゲーム プラットフォーム セクターにおける Galxe プラットフォームの Ultra バージョンであるユーザー所有のゲーム アイデンティティを確立します。
チェーンゲーム分野プロジェクト: Immutable X (IMX 市場価値: 33 億 1,400 万米ドル)
ID 分野のプロジェクト: Galxe (GAL 市場価値 4 億 1,600 万米ドル)、Space ID (ID 市場価値 3 億 9,100 万米ドル)
市場価値8億5,000万ドルのWeb2プロジェクトと比較すると、ゲームダウンロードストアプラットフォームTapTap。
CARVのソーシャルプラットフォーム
CARV プロトコルは、ゲームおよび人工知能の分野でのデータ交換と価値の配布を容易にするモジュール式のデータ層です。データの検証、認証、保存、処理、モデルのトレーニング、値の配布など、エンドツーエンドのデータ フロー プロセスをカバーします。 CARV プロトコルを使用すると、誰もが自分のデータを所有、制御、検証、収益化できるようになり、プライバシー、所有権、制御が確実に個人の手に握られるようにすることで、データの使用と共有の方法に革命を起こし、すべての人のためのデータを先駆的に構築します。価値。
CARV プロトコルは、ゲーム、AI、および ∞ 間のデータ交換と価値分配を容易にするモジュール式データ レイヤーです。データの検証、認証、保存、処理、モデルのトレーニング、値の配布など、エンドツーエンドのデータ フロー プロセスをカバーします。
CARVプロトコルアーキテクチャ
CARV プロトコルはモジュール設計を使用して、さまざまなレイヤーにわたるエンドツーエンドのデータ ライフサイクルを管理します。各層内のコンポーネントはシームレスに統合でき、アイデンティティ層、ストレージ層、コンピューティングおよびトレーニング層、実行層、検証層で構成されます。
ストレージ層
CARV DB はプロトコルのストレージ コンポーネントであり、EigenLayer に基づいて開発されています。 AVS (Active Validation Service) を利用して、データを保存するだけでなく、データの検証も保証します。
分散ストレージ (Greenfield など) と集中ストレージ (AWS S3 など) をサポートしており、ユーザーは好みに応じてストレージ ソリューションを選択できます。
実行層
コンセンサスに基づいて構築し、データ消費者のニーズを解釈し、処理と検証アクティビティの結果に基づいて報酬を割り当てます。
主な機能には、チェーン上での TEE 証明とバリデーター レポートの記録、バリデーターのコンセンサスに基づいてデータ プロバイダーとインフラストラクチャにオンチェーン報酬を配布すると同時に、データ消費者に料金を請求することが含まれます。
この構造により、CARV エコシステム内のトランザクションと対話の管理プロセスが分散化され、安全かつ効率的になることが保証されます。
アイデンティティ層
ユーザーは従来の (Web2) メカニズムとブロックチェーン (Web3) メカニズムを介して認証され、CARV ID (ERC-7231) の下に集約されます。
代替不可能なトークン (NFT) と魂結合トークン (SBT) を利用して、ブロックチェーン上でユーザーの集合的な ID を表現します。
プラットフォーム全体でユーザー データの検証可能性を確保し、各ユーザーを一意に識別する統合システムを提供します。
計算層とトレーニング層
Trusted Execution Environment (TEE) クラスターを活用してデータを処理し、機密で AI モデルをトレーニングし、結果と TEE 証明を実行層に渡します。
リモート構成証明、認証、セッション キー交換、データ暗号化の組み合わせにより、ユーザー実行環境は期待どおりに動作することが保証されます。
AI モデルのトレーニングでは、パラメーターが AI モデルを区別するための鍵となり、ほとんどのトレーニング モデルは信頼できる実行環境 (TEE) で実行する必要があります。 CARV プロトコルは、TEE 内での AI トレーニングをネイティブにサポートしており、AI 企業がプライバシーを保護した方法で高品質のデータを取得し、ユーザー データとモデル パラメーターの両方を保護できるようになります。
ZK (ゼロ知識) 証明は、CARV プロトコルのデータを検証および検証するためのメカニズムです。証明の検証は、最悪の場合でも数学的ステートメントの対数となる計算操作であり、証明プロセスでは証明者と検証者の間で対話を必要とせず、証明を検証者に渡すだけで済みます (非対話型)。
認証層
この層は、TEE プルーフを検証して、TEE 内で安全かつ正確に動作することを確認する責任を負うコミュニティのバリデーターで構成されます。
コンピューティング層がデータ処理を完了すると、TEE プルーフがデータ処理結果とともに公開され、チェーン上でアクセスできます。結果は主に、データが価値を生成するかどうか、およびその価値が実行層を通じてオンチェーンで配布されるべきかどうかを示します。
CARVのハイライト
CARV プロトコルはモジュール設計のブロックチェーンであり、最初からゲームと AI の 2 つの人気分野をターゲットにし、実際の洞察に基づいて製品を構築しました。
TON エコシステムに基づく CARV AI Agent-CARA Bot やその他の製品が集中的に開発中です。
CARV はゲーム分野と AI 分野に取り組んでいますが、プロトコル設計は ID 分野のプラットフォームに近く、Web2 業界におけるベンチマークは TapTap ゲーム プラットフォーム (市場価値 8 億 5,000 万ドル) です。
Galxe は、Web3 DID を構築するためのシステムであり、ユーザーにマルチチェーン ID を提供するだけでなく、他のユーザーが過去の実績や資格情報を通じてユーザーについてさらに詳しく知ることもできます。サブグラフ クエリ、オンチェーン スナップショット、ガバナンス履歴、出席証明、および Web2 アプリケーションとの対話を含むデータベース。
Galxe は現在 Web3 の最も重要なインフラストラクチャの 1 つですが、Galxe と CARV の設計の違いにもそれぞれの特徴があります。
基本的な機能とデザイン
ガルクス：
ID 検証とレピュテーション管理: Galxe は主に、レピュテーション スコアとユーザーの行動を通じて信頼できる ID を確立する、分散型の ID 検証とレピュテーション管理システムを提供することに重点を置いています。
評判ベースの報酬システム: ユーザーはコミュニティ活動に参加し、コンテンツを投稿することで評判を向上させ、対応する報酬を受け取ることができます。
分散型レピュテーション プロトコル: レピュテーション データが安全であり、分散型の方法で改ざんできないことを保証します。
カーヴ：
モジュール設計: CARV はモジュール設計を採用し、ID レイヤー、ストレージ レイヤー、コンピューティングおよびトレーニング レイヤー、実行レイヤー、検証レイヤーなどのさまざまなレイヤーにわたってエンドツーエンドのデータ ライフ サイクルを管理します。
ID レイヤー (ERC-7231): Web2 と Web3 のメカニズムを組み合わせることで、ユーザーが認証され、集約されたユーザー ID がブロックチェーン上で表現されます。
データのプライバシーとセキュリティ: 信頼できる実行環境 (TEE) とゼロ知識証明 (ZK) メカニズムを利用して、データ処理中のプライバシーとセキュリティを確保します。
クロスプラットフォーム実績システム: CARV Play を通じて、すべてのゲーム実績は検証可能な SBT (魂結合トークン) に変換され、ブロックチェーンに保存されます。
アプリケーションシナリオ
ガルクス：
コミュニティ構築: 分散型コミュニティに ID 検証と評判管理を提供し、コミュニティ メンバー間の信頼を強化します。
コンテンツ投稿の報酬: コンテンツを投稿してアクティビティに参加することでユーザーの評判を向上させ、報酬を受け取ります。
カーヴ：
ゲームの実績と報酬システム: CARV Play を通じてシームレスなクーポンベースのゲーム体験をゲーマーに提供し、SBT を通じてゲームの実績と思い出を保存します。
AI モデルのトレーニング:AI モデルのトレーニングに TEE クラスターを使用して、トレーニング プロセス中のデータのプライバシーとセキュリティを確保します。
データのトランザクションと処理: 分散型で透明性の高い運用プロセスを通じて、データトランザクションの信頼性と透明性を確保します。
Galxe は、コミュニティ構築やコンテンツ貢献報酬システムに適した、分散型の本人確認と評判管理に重点を置いています。 CARV は、モジュール設計と高度な技術的手段を通じて、包括的なデータおよび ID 管理ソリューションを提供します。これは、ゲーム成績管理や AI モデル トレーニングなど、高度なデータ プライバシーとセキュリティが必要なシナリオに特に適しています。
CARVスポンサーラインナップ
CARVは設立以来合計4回の資金調達イベントを明らかにしており、資金調達額は1,400万米ドルに達し、そのうち最初の資金調達イベントは4,000万米ドルと評価されました。
最初の資金調達は、Vertex Investment が主導し、Infinity Ventures Crypto、W3GG、PAKA、UpHonest Capital、7upDAO、SnackClub、Lyrik Ventures、Aliaksandr Hudzilin、EVOS、Lintentry Foundation などの参加機関とともに、2022 年 11 月 22 日に行われました。総額400万米ドルの資金調達が完了し、評価額は4000万米ドルとなった。
2回目は2023年12月5日に発生し、HashKey Capitalが共同投資した。詳細は明らかにされていない。
3回目は、IOSG VenturesとTribe Capitalが主導し、OKX Ventures、Fenbushi Capital、No Limit Holdings、Arweave、ConsenSys Mesh、Draper Dragon、LiquidX、ARPA、MARBLEXなどの参加機関とともに2024年4月25日に開催され、完了しました。 1000万ドルの資金を調達した。
4回目は5月31日に行われた。今回はAnimoca Brandsとの戦略的提携であり、内容は非公開だった。
CARVチーム
CARV の創設者である Victor は、米国のハーバード ビジネス スクールで学び、Web2 分野で起業家としての経験と投資の経験を持ち、Web3 分野に参入した後、多くの模索を経て、最終的にモジュール型の新しい起業家プロジェクトを決定しました。ゲームと AI のデータ層。
CARVトークンエコノミクス
CARV は CARV エコシステムのネイティブ ユーティリティ トークンであり、そのプラットフォーム内の交換媒体として使用されます。これにより、プレーヤーにデータの所有権が与えられ、プレーヤーがエコシステム開発のガバナンスに参加できるようになります。
マルチチェーンのガス支払い、ゲームアセットの購入など、CARV エコシステムの小売ユーザー向けの高品質なユーティリティ
インセンティブは、データ所有者、プロバイダー、消費者などのインセンティブ層をガイドします。
CARV はステーキングを通じて 1:1 の比率で veCARV に交換できます
veCARV は Vote Escrow CARV の略で、譲渡不可能なトークンです。これは主に CARV のプロトコル ガバナンスに使用され、ユーザーの誓約償還を促進するためにインセンティブ層を誘導します。P2E システムで使用して、カストディ プールの所有者に投票権を委ね、保護およびサポートするノード オペレーターに対するプールの報酬とインセンティブを得ることができます。ネットワークセキュリティ。
CARV の総供給量は 1,000,000,000 で、トークン生成イベントから始まって 4 年間にわたってオープンされます。 TGE 後の CARV 総供給量の最初の 4 年間の割り当ては次のとおりです。
CARV は、Web2 と Web3 のマーケット デザインを組み合わせたもので、Web2 ゲーム ユーザーを Web3 に真に導く優れたポータル プロジェクトの 1 つです。
ゲーム分野における唯一のマルチチェーン モジュラー プロトコル設計は CARV であり、ゲーム分野のモジュール化における技術的なギャップを埋めます。同時に、ノードの販売に関しては、CARV は初期の GALA と同じマーケティング手法を採用する可能性があります。
CARV は、ゲーム分野における Web2 + Web3 の Galex プラットフォームとみなすことができ、ユーザーの需要に応じてトークンの需要も増加し、市場の需要と供給の影響も大幅に増加すると考えられます。プロジェクト。