Nvidia CEOのジェンセン・ファン氏は2024年6月2日、COMPUTEX 2024で基調講演を行った。主なポイントは次のとおりです。
※GPUはコンピュータグラフィックス、シミュレーション、人工知能などに使用されます。
* Nvidia は、AI が物理法則を理解し、実世界のデータに基づいた新たな段階に入りつつあると考えています。
* Nvidia は、AI 専用に設計された Blackwell と呼ばれる新しいチップを開発しました。
* Blackwell は、これまでに構築された中で最も複雑で高性能なコンピューターです。Blackwell B200 GPU には合計 2,080 億個のトランジスタがあり、NVIDIA が自社設計した 4NP TSMC プロセスを使用して製造されており、同じ単一チップ上で 2 つの GPU チップを接続できます。さらに、Blackwell は第 2 世代の Transformer Engine を使用し、4 ビット AI 推論で計算負荷を 2 倍にしています。Hopper GPU と比較して、Blackwell B200 GPU には 1,280 億個のトランジスタがあり、20 ペタフロップスあたり 5 倍の AI パフォーマンスを実現します。チップと4倍のオンボードメモリ。さらに、この GPU は 8 つの HBM3e スタックと結合されており、8 TB/秒のデータ転送速度と最大 192 GB の HBM3e メモリを備えた世界最速のメモリを提供します。Blackwell GPU は、Blackwell がさまざまな設計で使用されている 2 つのチップのうちの 1 つです。これは、2 つのコンピューティング チップで構成されるチップレット (MCM) と呼ばれる新しいタイプの設計を使用する NVIDIA の最初の GPU です。チップレットの設計は、NVIDIA のパフォーマンスの向上と生産コストの削減に役立ちます。これは、NVIDIA のテクノロジー開発における重要なステップです。* アーキテクチャ: Grace Hopper
* サイズ: 5nm
* トランジスタ数: 2,080億
* AI パフォーマンス: 20 ペタフロップス
* メモリ: HBM3
* メモリ帯域幅: 2TB/秒
* インターフェース: PCIe Gen 5
ジェンセン・フアン氏のスピーチは、NVIDIA が AI の将来に大きく賭けていることを示しています。同社は、AI には多くの業界に革命を起こす可能性があると信じており、この可能性の実現に役立つ新技術の開発に多額の投資を行っています。
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