1 ストレージから始まる AO は Arweave の勢いを取り戻すのに役立ちます
Arweave メインネットは 2018 年 11 月 18 日に開始されました。5 年と 10 年以上の間に 13 回の大規模アップグレードを経験しており、そのビジネスの方向性は永続的な分散ストレージ サービスです。しかし、ネットワーク データの変化を観察したところ、上記のアップグレードによって実際には Arweave が堀を形成することができなかったことがわかりました。Arweave のビジネス データを見ると、次のことがわかります。
2023 年に入ってから、Arweave のストレージ ビジネスの成長は大幅に鈍化し、全体的な月間ネットワーク ストレージ ボリュームは 2 ～ 4TiB の間で推移しており、ネットワーク ストレージ ボリュームが最も低かったのは 6 月で、わずか 1.43TiB でした。年間ストレージ容量の合計は 32.96 TiB ですが、2023 年の Filecoin ネットワーク ストレージ容量の合計は 1.8 EiB (1EiB = 1,048,576 TiB) を超えることになります。分散型ストレージの観点からは、Arweave が Filecoin の優位性をまったく揺るがすことができないことがわかります。そして事業拡大は非常に困難です。
同様のビジネスにおける水平的な競争を打ち破るのが難しいだけでなく、Arweave が歩む軌道は、一般の個人投資家には遠く離れており、それを使用する動機があまりなく、ファンダメンタルズの変化をすぐに認識することもできません。 、新たな強気市場では、分散型ストレージは多かれ少なかれ AI/DePIN の物語を利用していますが、それは新しいボトルに入った古いワインにすぎず、市場の注目を集めていません。
このジレンマは通貨価格にも反映されており、2024 年 2 月までの 1 年間を分析期間とすると、AR の価格は BTC を大幅に下回り、主要なネットワークのアップグレードや強気相場に追従していません。創設者のサムが 2 月 14 日に Arweave が AO を正式に開始したと発表するまで、発売は上昇しました。
ストレージ プロトコルとして、Arweave はハード ドライブとしてのみみなされます。ハード ドライブだけでは、より大きな物語や使用シナリオを保持できません。Arweave は、これまで長い間、他のプロトコルに独自のハード ドライブを使用することを期待していました。しかし、それは一般ユーザーのインフラからあまりにも遠く離れており、市場の注目を集めていません。その結果、Arweave は自社のハード ドライブと完全に互換性のある CPU-AO を作成しました。これにより、通貨価格も 8 ドルから 50 ドル近くまで急速に上昇しました。この記事では主にAOの技術原理とその生態について紹介します。
1.1 AO の技術原則: 検証可能な無限計算を実現するにはどうすればよいですか?
AO は、Arweave 上で実行されるアクター指向コンピューターであり、オープン メッセージング レイヤーを通じて調整され、任意の数の並列プロセスをホストできる環境として設計されています。
AO の中心的な機能は次の 2 つに要約できます。
(1) 任意の数のプロセスを並列実行できるため、コンピューティング能力が無制限に拡張されます。
(2) 計算結果の検証性と再現性により、最低限の信頼性を実現します。
AO が上記の機能をどのように実装するかを紹介する前に、まず AO の基本構造を理解しましょう。 AO システムには、プロセス (Process) とメッセージ (Message) の 2 種類の基本単位と、スケジューリング ユニット (SU)、コンピューティング ユニット (CU)、メッセンジャーの 3 種類の基本単位 (3 つの重要な役割とも言えます) が含まれます。単位 (MU)。
AO は、検証可能な無制限のコンピューティング能力を実現します。主に次のような技術的なポイントが含まれます。
(1) ストレージベースのコンセンサス パラダイム (SCP): AO コンピュータは、メッセージ ログのホログラフィック状態を Arweave に保存することでコンセンサスに達します。Arweave は、すべてのメッセージ ログを永続的に保存するための永続的かつ不変のログ ブックとして使用されます。利用可能であり、ネットワーク参加者が状態を計算できるようになります。
(2) データの順序と保存に関するコンセンサスのみが必要であり、ステータスに関するコンセンサスは必要ありません。ビットコインやイーサリアムなどのブロックチェーンは、ネットワーク参加者が台帳のステータスに同意することを可能にする従来のコンセンサスメカニズムを使用しており、すべてのノードが検証および保存する必要があります。現状について合意に達すると、コンピューティング リソースの無駄が生じ、ネットワークの速度とスケーラビリティが制限されます。 AO はステータスについて合意に達する必要はありませんが、Arweave でのインタラクション ログの順序と保存についてのみ合意する必要があります。つまり、AO のステータスは、Arweave がホストするメッセージ ログに「ホログラフィックに」暗黙的に含まれます。ステータスについては合意はありませんが、原則的には誰もが Arweave に保存されたデータを通じて状態を計算でき、ユーザーが状態を取得したい場合は、計算を完了して証明を提供するようコンピューティング ユニットに要求できます。
(3) AR と AO の機能分離: 上記の分析に基づくと、AR と AO はそれぞれ、メッセージの送信、分類、およびステータスの計算を完了することだけを担当し、独自の役割を果たします。 Arweave は主に計算の問題を処理し、信頼性と検証可能性の問題を解決し、データの順序について合意に達し、永続的な不変の分散ストレージを保証します。 AO は Arweave 上のインタラクション ログに基づいてストレージを完了しますが、Arweave のコンセンサスを変更することはできません。
(4) メッセージ パッシングに基づく並列コンピューティング アーキテクチャ: 並列コンピューティングを実現する 2 つの基本的な方法は、Solana や Sei などの並列ブロックチェーンとは対照的に、メッセージ パッシング アーキテクチャを採用しています。共有メモリ方式では、あるユーザーが特定のデータにアクセスして変更すると、他のユーザーはそのデータを変更できなくなります。つまり、他のユーザーがデータを「ロック解除」する前に、ユーザーがデータの「ロックを解除」するまで、「ロック競合」のプロセスでお互いを待つ必要があります。したがって、このアプローチのスケーラビリティには一定の上限があります。 AO は対話中に対話情報を送信するだけでよく、「ロック競合」を待つ必要がなく、水平拡張を実現するため、並列スケーラビリティはあらゆる規模に達します。
(5) AO のモジュール式アーキテクチャ: AO のモジュール性は、CU、SU、および MU の分離に反映されており、ユーザーは適切なシーケンサー、メッセージ リレー、コンピューティング ユニットを選択でき、それによってシステム レベルの仮想マシンさえも自由に置き換えることができます。さまざまなスマート コントラクト システムのプロセスへの AO の導入。 CU、SU、および MU は水平方向の拡張を実現し、需要に応じてコンピューティング能力を確実に向上させることができます。
上記の分析に基づいて、AO ネットワークの主要なプロセスには次のものが含まれます。AO ネットワーク内のインタラクション情報は MU によって検証および署名された後、SU に渡され、SU によってソートされて Arweave にアップロードされ、順序についてのコンセンサスが得られます。ユーザーがステータスを取得する必要がある場合、SU は適切な CU を選択し、CU を通じてステータスの計算を完了します。データを Arweave に保存し、MU を通じてユーザーに出力を返します。
1.2 AO のテクノロジーには堀がありますか?
この問題を調査するために、AO を 2 種類の同様のプロジェクト、つまり並列高性能パブリック チェーン (並列 EVM、Solana など) と分散コンピューティング プロトコル (Akash) と比較します。
並列高性能パブリック チェーンと AO の比較:
主な違いは、並列コンピューティングの基本アーキテクチャの違いにあります。ここでは、AO の違いをわかりやすく説明するために、ベンチマーク オブジェクトとしてイーサリアムを使用します。イーサリアムに代表される従来の EVM はトランザクションを順番に処理し、状態は一度に 1 つのトランザクションによってのみ変更できます。システム全体はシングルリニア フォワード モードを示します。
並列パブリック チェーンは通常、競合または重複しないトランザクションの並列処理を完了できます (競合トランザクション: 一般に、同じデータまたはステータスに同時にアクセスして変更しようとする複数のトランザクションを指します。このような競合は、通常、データの不整合につながります)。 Sealevel Solana などは、数千のスマート コントラクトを同時に処理できます。各トランザクションは、重複しないトランザクションを識別することによって、読み取りまたは書き込みの状態を記述します。 Monad を例にとると、そのコア プロセスには次の 3 つが含まれます。 (1) 楽観的な実行。つまり、すべてのトランザクションが競合していないと楽観的に信じて、並列実行を実行します。同時に実行されますが、エラーが発生する可能性があります。入力と出力の比較を追跡することで、データが矛盾している場合はトランザクションが再実行されます。 (2) スケジューリングと依存関係。不必要な繰り返し実行を減らすために、Monad は相互間の依存関係を予測します。静的コード アナライザーを使用してトランザクションを事前に特定し、実行を最適化します。(3) トランザクションを並行して実行した後、各トランザクションによって更新されたステータスをマージしてステータスを保証する必要があります。ブロック全体の一貫性。
システム効率は向上しますが、並列パブリック チェーンには明らかな拡張ボトルネックがあります。同じ状態へのアクセスと変更が関係する場合、競合しないトランザクションのみを並列処理できるため、「ロック競合」の問題が依然として残ります。 AO 並列パブリック チェーンとの違いは、(1) 共有メモリの並列コンピューティング アーキテクチャの代わりにメッセージ パッシングを使用すること、(2) 格納されるデータの順序についてのみ合意に達するため、合意に達する必要がないことです。これにより、AO の並列スケーラビリティが強化され、スケジューリング ユニット、メッセンジャー ユニット、およびコンピューティング ユニットをすべて水平方向に無限に拡張でき、コンピューティング能力を無制限に拡張できます。
分散コンピューティング市場と AO の比較:
Akash に代表されるネットワークは、コンテナ ホスティング サービスの分散コンピューティング市場を提供しますが、トラストレス サービスを作成する機能が犠牲になります。つまり、計算結果の検証や再現が不可能となり、スマート コントラクトの機能が失われます。対照的に、AO の計算は検証可能な計算であり、ホログラフィック状態保存メカニズムのおかげで、AO は従来のスマート コントラクトの特性を維持することもできます。 AO は、インタラクション ログが Arweave に書き込まれ、永続的な可用性を確保すること、状態をどの参加者でも計算できること、誰もが計算プロセスを再現して他の計算機の正しさを検証できることを保証します。検証可能性とトラストレス サービスを確保するための対策は、次の側面に要約できます。(1) Arweave 上のすべてのインタラクション ログをホログラフィックに保存し、計算プロセスを再現可能にする。(2) コンピューティング ユニットは、暗号化された署名に関する情報を提供する必要がある。 (3) 計算機は質権が必要であり、計算結果が正しくない場合は没収されることになります。
要約すると、AO と AR を組み合わせたアーキテクチャは、コンピューティング能力の無限の拡張を保証するだけでなく、既存の同様のプロジェクトと比較して、計算の検証可能性と最小限の信頼性も保証します。
1.3 AO エコシステムが急成長している
AO エコシステムはまだ初期段階にありますが、繁栄しています。 AOlink の全体的なデータから判断すると、AO ネットワークで処理されるメッセージ数は現在 1 億 1,600 万件を超え、毎日のユーザー数はピーク時には 5,000 人以上に達しましたが、最近では約 1.5,000 人にまで減少しています。 AO ネットワークのテスト トークン ($AOCRED、AO ネットワークの構築者に発行されていました) の通貨保有者数も 4,100 を超えました。
AO テスト ネットワークのリリースから 3 か月以内に、クロスチェーン ブリッジ、オラクル、ウォレット、AMM、安定通貨プロトコルなど、さらにはゲームなどのアプリケーションを含むインフラストラクチャと金融システムが AO ネットワーク内に最初に確立されました。 、ソーシャルネットワーキング、ミームコイン、AIも構築中です。
主な合意には次のものが含まれます。
· AOX: AO エコシステムの最初のクロスチェーン ブリッジ。MPC テクノロジーに基づいて AO ネットワークにアセット クロスチェーン サービスを提供します。現在はベータ段階にあり、Arweave と AO ネットワーク間のクロスチェーン $AR のみをサポートします。これは、Wrapped in AO に相当します。AR は現在、クロスチェーン操作などのタスクを完了することで $TAOX テスト トークンを獲得できます。これは、将来的には公式トークンのエアドロップに対応する可能性があります。
· 0rbit: AO ネットワークのオラクルは、有効な URL を介して AO プロセスにデータを取り込むことをサポートします。ユーザーは 0rbit にメッセージを送信することでデータを要求し、0rbit ノードはデータを取得してユーザーのプロセスに送信します。
· Arconnect、aoWebWallet: AO ネットワークのウォレット インフラストラクチャ。
· Astro: AO ネットワークの安定通貨プロトコルは、4 月にテスト ネットワークで開始されました。現在、テスト トークン tAR を受け取り、tAR を通じて安定通貨 USDA を鋳造できます。
· Permaswap、ArSwap、Bark: AO ネットワークの DEX。 Permaswap は最近 AO を立ち上げたばかりで、現在 Wrapped AR と AOCRED の間の交換をサポートしています。ArSwap と Bark は以前に立ち上げられており、AOCRED と Wrapped AR に加えて、エコシステム内の他のプロジェクトやミーム トークンもサポートしています。 。
・typr：AOエコロジカルTwitter、ソーシャルアプリケーション、オープン機能、UIは基本的にTwitterと同じで、投稿、ロングストーリー、チャットルームなどを含むが、TRUNK/Wrapped AR/AOCRED/typrテストトークンを使用した4種類のアセット報酬をサポート。
· Permaverse: AO Network のゲームおよびメタバース配信プラットフォーム。現在リリースされているゲームは dumdum です。プレイヤーは、dumdum (緑の象) を撫でることでポイントを獲得でき、これは潜在的なエアドロップ報酬に相当します。メタバース環境。
· AO Games: 今週リリースされたばかりのゲームおよびメタバース パブリッシング プラットフォーム Twitter で言及された製品の機能には、Web2 のようなゲーム エクスペリエンス、オンチェーン AI の統合機能などが含まれます。
・outcome_gg: AOエコロジーの予測市場。予測指標にはAOエコロジー、ゲーム、defi、ミーム、ビジネス、テクノロジーなどが含まれる。プロジェクトが発表された後、LLMに依存して予測競争を実行するためにAI自律エージェントが導入される可能性がある。 。
・TRUNK、Aetheris：AOエコロジーミームコイン。
・AOVM：AOエコシステムのAIツールは、人工知能をエンドユーザー向けのパーソナルアシスタント、市場データ分析、その他のツールとして、また開発者向けのスマートコントラクト開発アシスタントとして使用できます。製品はまだ発売されていません。
全体として、AO エコシステムはまだ非常に初期段階にあり、ほとんどのアプリケーションはまだホワイトペーパーの段階にあり、Twitter と Web サイトのページさえありません。 AO ネットワークの技術的能力はまだ完全には開発されておらず、AO エコシステムの開発は、外部のビジネス開発がスムーズに行われない場合にも反映されます。内蔵された CPU がこのハードドライブの潜在能力を引き出します。
2 AOとAIトラックの関係は何ですか?
AO の開始後、Arweave を AI トラックとパラレル EVM トラックのプロジェクトと再比較しました。 前回の記事で AO とパラレル EVM の違いを紹介しました。このセクションでは、AO の位置付けについて簡単に分析します。 AIトラック。
AO 自体は設計にアクター モデルを使用しており、アクター モデル自体は AI 研究と密接に関連しています。その中心的な考え方は、システムの各コンポーネントが独立した自律エージェントになり、対話が必要なときにメッセージを送信することで実装されるということです。 , このモデルのアクターと AI エージェントは非常に似ているため、AO エコシステムで AI モデルをホストし、AI アプリケーションを構築することは非常に魅力的な方向になります。では具体的に、AO は AI の強化にどのように取り組むのでしょうか?
AO を一言で言えば、AI モデルをチェーンにアップロードすることがより現実的になり、AI モデルの検証可能性の計算を実現できるため、AI モデルのスマート コントラクトへの統合が促進され、暗号通貨の世界での AI の使用が拡大します。
まず、モデルオンチェーンとはMLモデルをブロックチェーンのスマートコントラクトに保存することを指し、スマートコントラクトのメソッドを呼び出すことでモデルを利用することができますが、これには以下のことが必要となります。 (1) AIモデルとデータを保存するチェーン上、つまり完全なモデルと必要なデータは数千のノードに保存され、モデル、特に大規模な言語モデルのストレージ コストが非常に高くなります。 (2) コンピューティング リソース。チェーン上の AI モデルの計算には、すべてのノードが同時に計算プロセスを完了する必要があるため、このシングルスレッド アーキテクチャでは明らかにサポートできません。
したがって、現在、モデル計算は主にオフチェーンで実行され、結果はチェーンに返されます。これを妥協する方法は、opml/zkml を使用してオンチェーンの推論結果の証明を実装し、オフチェーン計算の検証可能性を向上させることです。
従来のブロックチェーン (イーサリアムなど) と比較した AO の技術的利点は、 (1) Arweave にネイティブにアクセスでき、AR がストレージ層を提供するため、低コストで大規模なデータを保存できる、 (2) 検証可能、無限にスケーラブルな並列コンピューティング。これにより、AO は従来のブロックチェーンにおけるモデルの多くの問題を解決できるようになり、たとえば、AI モデルを保存できるため、並列コンピューティング機能により、コンピューティング リソースの需要が効果的に軽減されます。モデル計算を繰り返し完了することで、計算の冗長性が軽減され、計算効率が向上します。さらに、Arweave のすべてのデータを AO 計算の入力として使用できるため、オンチェーン モデルで使用できるデータも大幅に増加し、オンチェーン エージェントや AI アプリケーションが意思決定を完了するためにより信頼性の高いデータに依存できるようになります。
AI における AO エコシステムの最初の焦点は、AI と金融の組み合わせであり、AgentFi が提案されています。 AgentFi は、ファンド マネージャーと同様の複雑な戦略を作成および調整するための AI の推論機能の使用を指します。AI モデルを使用して資金を操作することは、他のチェーンでの AgentFi の導入と比較して、特に信頼性が重要です。計算の検証可能性を広げることにつながります。現在立ち上げられている最初のプロジェクトは Autonomous Finance で、Autonomous Finance が実現したい金融エージェントには、DCA 資産管理エージェント、セルフバランス型インデックスファンドエージェント、カスタマイズされたリスク戦略を備えた独立系ヘッジファンドエージェント、オンチェーン予測エージェント、高頻度エージェントが含まれます。取引エージェント等 現在、DCA投資エージェントという商品がリリースされており、固定投資資産の種類、スリッページ範囲、流動性プール、固定投資時間などのパラメータを設定することができます。もちろん、これはAIの活用を実現するものではありません。オフチェーントリガーを必要としない契約自動化のレベルにとどまりながら、後続の製品の機能を追跡して、それらが本格的な製品なのかギミックなのかを判断する必要もあります。
3 関連するトークン経済学とチップ分析
2024 年 5 月 30 日、AO は $AO トークンの発行を間もなく完了し、トークンの発行時期は北京時間の 6 月 13 日になると発表しました。なお、このプロジェクトに関連するトークンは $AR であり、$AO が TGE を完了するまでは、$AR はまだ投機の対象の 1 つです。
$AR トークンの最大供給量は 6,600 万で、そのうち 5,500 万が最初に鋳造され、現在は残りの 1,100 万がマイニング報酬として使用されており、そのうち 10,744,796 個のトークンがマイニングされています。各ブロックの報酬は約 0.75 $AR で、毎年半分になります。Arweave によって毎日マイニングされるブロックの数は約 660 なので、毎日流通する新しい $AR の総数は約 500 になります。鉱山のそばはとても小さいです。現在の$ARの流通供給量は65,744,796ドルで、ロック解除率は99.61％と高く、十分に流通している状態といえる。
トークンの使用シナリオに関しては、$AR はユーザーがデータを保存するための支払い媒体として、またマイナーがブロックを生成してデータを保存するためのインセンティブとして使用されます。 Arweave にはストレージ保険基金 (Storage Endowment) メカニズムがあり、ユーザーが支払ったストレージ料金は全額がマイナーに分配されるわけではなく、現時点では 16.67% のみがマイナーに分配され、残りは自動的にストレージ保険基金に入金されます。したがって、データがアップロードされるたびに、Arweave ネットワークは、流通している対応する数のトークンを、時間の経過とともに蓄積されたデータ ストレージ料金の支払いに使用される基金 (寄付金) に移動します。この基金は、マイナーのストレージ コストがより高い場合にのみ使用されます。新しいマイニング報酬 + トランザクション マイナーが常に利益を得ることができるように、手数料が合計された場合にのみリリースされます。しかし、Arweave の誕生以来、誰もストレージ保険基金から 1 つのトークンも引き出していません。これにより、ストレージ保険基金の成長率が $AR を上回るメカニズムと見なされます。 new $AR AR の場合、$AR はデフレ状態に入っていると考えられます。
通貨価格の動向から判断すると、AOのリリース後、$ARの価格は急速に上昇し、1か月で4倍に上昇しました。最近の短期弱気市場では、AR の価格がトレンドに反して上昇し、新高値に近づいています。現在、チップ集約領域は依然として 10 ドル前後に集中しています。他のチップ集約領域は主に 20 ドル前後です。 $40。$AR は $47 を 2 回テストしました。価格は再びこのレベルに近づいています。
評価分析に関しては、現在、Arweave と AO と同じカテゴリーのプロジェクトはありません。同様のビジネスを行うプロジェクトには、並列 EVM、高性能パブリック チェーン分散ストレージ、分散コンピューティング プロトコルなどがあります。 Arweave の市場価値は、基本的に高性能パブリック チェーンや Filecoin と同等で、Akash や Sei よりも高いですが、FDV と比較すると、パブリック チェーンとストレージ プロジェクトが Arweave よりもはるかに高くなります。したがって、AOエコシステムがまだ非常に初期段階にあり、メインネットワークがまだ立ち上がっていないことを考慮すると、$ARの現在の市場価値は大幅に過小評価されていませんが、ほぼ完全な流通状況により、トークン発行による希薄化効果が軽減されます。その後に直面する上向きの抵抗は比較的小さい可能性があります。
このトークンと密接に関係しているのは、AO トークンの将来の発行です。公式ニュースによると、$AO は事前採掘、事前販売、優先取得を行わずに 100% 公正に発行され、トークンの総数は 2,100 万個となります。 4年ごとに半分ずつ切ります。重要なのはトークンの入手方法です。 (1) AO に資産をブリッジする (2) $AR を保有する (3) AO エコシステムの構築に参加する。現時点では、AOの具体的なトークンモデルは公表されていないが、AO提案者の一人であるoutprog氏の回答によれば、X SpaceではAOトークンとARトークンがそれぞれの役割を果たし、主にARトークンが役割を担うという。 Arweave のストレージは機能とコンセンサス維持に焦点を当てていますが、AO トークンはコンピューティングとアプリケーションの間の通信問題の解決に焦点を当てています。つまり、AO と AR はそれぞれネットワークのコンピューティング機能とストレージ機能を維持します。
$AOトークンのニュースが発表された後、$ARの短期的な最大上昇率は18％を超えましたが、一方では$ARがこのイベントを実行するほぼ唯一のターゲットである可能性があります。 AR はルール関連の $AO トークンを取得できます。資産をAOにブリッジすること（現在、基本的にAOネットワークにクロスチェーンできる唯一の資産は$ARです）と$ARを保持するという2つのルールは、実際にはこの事件によって引き起こされた$ARへの売り圧力を消化していますが、いくつかのことがありますはい、$AR トークンには現在コンピューティングとストレージの市場の二重評価が適用されており、$AO のセールが開始される際には $AR も再評価される必要があり、これにより $ の市場価値の一部が薄まる可能性があります。 AR。
4 まとめ
市場は常に「古いものではなく、新しいものに投機せよ」と言いますが、古い物語が市場から新たな注目を集めることが多いため、古いプロジェクトの中には技術革新によって新たな驚きをもたらしているものもあります。新しいコインを発行するプロジェクトと比較すると、これらの古いプロジェクトは基本的に完全な流通段階に入っており、弱気市場で完全に底を打った場合、これらの古いプロジェクトはより大きな成長の余地をもたらす可能性があります。検証可能な無制限の並列コンピューティング機能の組み合わせにより、Arweave に技術的な堀が提供され、新たな活力と物語が注入されます。
生態学的開発の観点から見ると、AO はまだテスト ネットワークの段階にあり、生態学的構築は非常に初期段階にあり、AO の真のコンピューティング能力は実際にテストされ、発揮されていません。私たちは、AO エコシステムが、ストレージ、検証可能なコンピューティング、分散型ソーシャル アプリケーション (ソーシャル データの永続的な保存と呼び出しを保証できる) などの大規模な並列コンピューティングなどの独自の技術的能力を活用できるいくつかのプロジェクトを生み出すことを期待しています。 )、AI インフラストラクチャとアプリケーションが待機します。市場の注目という観点から見ると、ARの通貨価格は少し前から着実に上昇しているものの、一般ユーザーの間ではあまり話題になっておらず、AOテストネットワークも「大きな問題」となって市場の注目を集めることはなかったからだ。比較的複雑であるため、一般のユーザーは、AO と高性能パブリック チェーンおよび分散型プロトコルの違い、および AO がどのように AI トラックに参入できるかを理解することが困難であるため、AO の成長の可能性を十分に認識していません。 AO. 開発の非常に初期の段階では、その後の開発の余地がたくさんありますが、環境に配慮した開発が期待に応えられない場合、特にメインネットの立ち上げ後にパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスが期待に応えられない場合は、十分な技術力を備えた十分な AI プロジェクトが存在せず、その輪から外れると、$AO の評価が大幅に割り引かれます。
