GPT-4 は、企業の利益予測において人間のアナリストより優れています。

シカゴ大学の研究者は、大規模言語モデル (LLM) が財務諸表を分析する際の精度が、プロのアナリストの結果に匹敵するだけでなく、しばしばそれを上回ることを発見したと、Venture Beat が報じています。

この研究は、OpenAI が開発した大規模言語モデル GPT-4 に焦点を当て、企業の財務諸表を分析して将来の収益成長を予測する能力をテストしました。特に、GPT-4 は、テキスト コンテキストなしで標準化された匿名の貸借対照表と損益計算書のみが提供された場合でも、人間のアナリストより優れた結果を示しました。

この研究では、GPT-4 は、通常 53～57% の範囲の精度で予測する人間のアナリストを上回りました。研究者は、GPT-4 の推論を導くための「思考連鎖」プロンプトを含む新しい方法を使用し、トレンドを特定し、係数を計算し、情報を統合して予測を作成することで、財務アナリストの分析プロセスをシミュレートできるようにしました。

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