編集者: Alex Liu、Foresight News
2017 年に発売された Livepeer は、初の完全分散型ライブ ビデオ ストリーミング ネットワーク プロトコルです。このプラットフォームは、従来の集中型放送に代わる、ブロックチェーンベースの費用対効果の高い代替手段を提供することを目的としています。これは、急成長するライブビデオストリーミングおよび放送業界に革命を起こすことを目的としており、プロデューサーがプラットフォームに作品を提出できるようにすることで分散型エコシステムを導入し、プロデューサーがコンテンツを再フォーマットしてユーザーおよびストリーミングプラットフォームに配信する責任を負います。
簡単に言うと、Livepeer は、DePin 機能を通じて、従来のソリューションの数分の一のコストで、分散型の方法でビデオ コンテンツをアプリケーションにシームレスに統合できます。
今年初めにDePinトラックの人気が急上昇し、LPTも成長列車に乗り、トークン価格は年初に比べて2倍となった。 1年前にネギを10元で買って9.8元で全部売った人間として、編集者はその経験から学び、Livepeerの新たな動きであるAIサブネットの立ち上げを注意深く研究することにした。
革新と変化を追求し、Livepeer が AI サブネットを開始
生成 AI の時代において、ビデオ作成は新たな革命をもたらしました。
Open AI の Sora デモで、テキスト プロンプトを入力することでビデオを作成できる可能性が示されて以来、ジェネレーティブ ビデオの分野は急速に成長しました。オープンソースの AI ビデオ モデル Stable Diffusion は、わずか 2 か月でユーザー数 1,000 万人を超えました。しかし、AI ビデオ ツールの生成の見通しは深刻な課題に直面しています。 490 億ドル規模の GPU 市場は、NVIDIA、Microsoft Azure、アマゾン ウェブ サービス (AWS) などの少数の世界的なインターネット独占企業によって支配されており、価格を押し上げ、世界的な AI コンピューティングのボトルネックを生み出しています。
したがって、Livepeer は、AI コンピューティング機能を備えた初の分散型ビデオ処理ネットワークである Livepeer AI サブネットを立ち上げました。 Livepeer AI サブネットは、数千の GPU からなる Livepeer のオープン ネットワークを活用して、低コストで高性能の処理サービスを提供することにより、集中型 AI コンピューティングの構造的問題を解決します。 Livepeer の分散ビデオ処理ネットワーク アーキテクチャに基づいたこのサブネットは、ブロックチェーン トークンの経済的インセンティブを通じて無限に拡張可能な、世界的にアクセス可能で手頃な価格のオープンなビデオ インフラストラクチャを提供します。
Livepeer AI サブネットとは正確には何ですか?
AI サブネットは Livepeer ビデオ インフラストラクチャ ネットワークのフォークであり、新しい分散型 AI メディア処理市場とツールの安全な開発とテストのためのサンドボックス環境を提供します。 Livepeer ネットワークは引き続きビデオのトランスコーディングとコンピューティングに重点を置きますが、Livepeer AI サブネットは増大する AI コンピューティングのニーズに応え、アップスケーリング、字幕の生成と認識などのタスクを処理し、特定のビデオおよびメディア モデルを実行する開発者をサポートします。
このサブネットを使用すると、ビデオ開発者は、テキストから画像への変換、画像から画像への変換、画像からビデオへの変換など、さまざまな生成 AI 機能をアプリケーションに追加できます。
この AI 生成の出力は、Livepeer AI サブネット上に構築された最初のデモである Tsunameme.ai からのものです。テキストから画像へのパイプラインと画像からビデオへのパイプラインを使用します。 https://tsunameme.ai の Livepeer ベータ版を使用して、独自の AI メディアを生成してみてください。
Livepeer AI サブネットを確立する理由
AI ビデオ ツールを使用すると、作成の障壁が下がり、通常であれば会場、専門チーム、数時間の編集が必要となる映像を、いくつかのテキスト コマンドを使用するだけで誰でも作成できるようになります。これらのツールがさらに普及するにつれて、世界的な集中型 AI コンピューティングのボトルネックはさらに深刻化するでしょう。さらに、分散型 AI インフラストラクチャは、高度に集中化されたサーバー ネットワークに固有の単一障害点のリスクや、AI によって生成されたコンテンツによって引き起こされる信頼性と信頼性の危機にも対処できます。
Livepeer AI サブネットは、世界中からアクセス可能な超低コストのインフラストラクチャ、オープンでパーミッションレスな AI メディア マーケットプレイス、コンテンツ検証および真正性ソリューションを提供することで、持続可能で収益性の高いオープン AI ビデオ インフラストラクチャを構築するためのオプションを提供します。
Livepeer AI サブネットの仕組み
Livepeer は、分散型のタスクごとの支払いモデルを採用しており、開発者は高価なコンピューティング能力を予約することなく、オンデマンドでタスクを送信して支払いを行うことができます。開発者は、必要なパフォーマンスとネットワークの可用性に基づいて支払ってもよい価格を設定できます。
Livepeer AI ネットワーク アーキテクチャの 2 つの主要なコンポーネントは次のとおりです。
AI 調整ノード: これらのノードは AI タスクを実行し、AI モデルを GPU 上で「ウォームアップ」して即時処理できるようにし、モデルを動的にロードして応答時間とリソース使用率を最適化できます。
AI ゲートウェイ ノード: これらのノードはタスク フローを管理し、機能と現在の負荷に基づいて適切な調整ノードにタスクを割り当て、効率的なタスク分散とシステムのスケーラビリティを確保します。
この図は、Livepeer が集中サーバーを通じて AI 処理リクエストを指示するのではなく、効率に基づいて GPU の分散ネットワークにタスクを分散する方法を示しています。
無制限のスケーラビリティ
Livepeer AI ネットワーク インフラストラクチャは無限に拡張できるように設計されており、必要に応じて追加のオーケストレーションやゲートウェイ ノードを簡単に統合できます。専用の AI ランナー Docker イメージを通じて AI モデルを実行し、デプロイを簡素化し、新しいパイプラインのスケーラビリティを向上させます。今後の開発では、パフォーマンスがさらに向上し、ますます複雑になる AI モデルやカスタム ユーザー定義のパイプラインをサポートするためにコンテナーの機能が拡張される予定です。
AI サブネット上でタスクを処理するための技術的なワークフロー。ゲートウェイ ノードはタスクをコーディネーターに渡し、コーディネーターは同じまたは異なるパイプラインの複数の AI-Runner Docker コンテナーを実行できます。これらのパイプラインには、要求されたモデルがすでに存在する場合もあれば、必要に応じて動的にロードされる場合もあります。
Livepeer AI サブネットに参加する
ハードウェア プロバイダー: GPU を提供して料金を獲得
既存の Livepeer コーディネーターは、AI オーケストレーション ノードをセットアップして実行して、テキストから画像、画像から画像、画像からビデオへの推論タスクを実行できるため、既存のトランスコーディング収益が増加します。
開発者: モデルを AI ワーカーとしてネットワークに導入します
開発者は、カスタム パイプラインとワークフローを定義してデプロイして、アプリケーションが AI とビデオ テクノロジの最前線にあることを確認できます。開発者は、AI ゲートウェイ ノードを設定し、アプリケーションをテストおよび改善し、AI タスク用の API にアクセスすることもできます。
Livepeer AI サブネットの立ち上げは、プロジェクトにとって重要なマイルストーンであり、グローバルなオープン ビデオ インフラストラクチャを提供するという Livepeer の使命の次のステップです。生成 AI は今後数年間でビデオ コンテンツの作成を劇的に増加させる予定であるため、Livepeer Network はこの成長の波をサポートできるようにすることを目指しています。