AI 時代の波の中で、私たち一般人にとっては、初期のプロジェクト、特に出現し始めたばかりの Web3 AI 検索エンジンのトラックをつかんでフォローする機会が得られます。荒野時代は実はアルファの出現確率が高かったんです！

インターネットが「AI時代」を迎えると、情報の入手方法も大きく変わります。

OpenAIは5月14日早朝、最新の大型AIモデル「GPT-4o」の正式発売を発表した。GPT-4oはリアルタイムのビデオと音声のインタラクションを実現でき、今後数週間以内に段階的にさまざまなOpenAI製品に統合される予定だ。さらに興味深いのは、OpenAI が GPT-4o を先制的にリリースした翌日、Google が 2024I/O カンファレンスで「反撃」を開始したことです。 Google CEOのSundar Pichai氏は110分間の講演で、OpenAIなどの競合他社と競合するためにカスタマイズされた新しいGeminiモデルを通じてGoogle検索を再設計するなど、GoogleとAIを組み合わせた数十の新製品を発表した。

GPT-4o のリリースは再びテクノロジー分野全体にセンセーションを巻き起こし、AI アプリケーションについてさらに考えられるようになりました。 GPT-4o以降、OpenAIがどのような方向に力を入れていくのかが業界の注目の的となっている。 Perplexity が新たな資金調達ラウンドを受けたり、ChatGPT がホームページを検索ボックスに変更したりするなど、AI 分野での最近の出来事と組み合わせると、現在最も強力なコンセンサスは AI 検索分野にあると業界は一般に信じています。


検索はインターネットのインフラの 1 つであり、厳しい需要に応える中核的な手段であり、「シェルフ型」の取引市場を育ててきました。人工知能の時代が到来すると、効率が大幅に向上し、従来の検索エンジンではユーザーのニーズを完全に満たすことができなくなります。 Perplexity や New Bing などの AI 検索エンジンは広く注目を集めています。

2023 年、従来の検索エンジンは 3,000 億ドルの収益を生み出し、インターネット トラフィックの 50% 以上を占めました。インターネット情報検索の重要なポータルとして、Google は世界の検索の 90% を占めています。しかし実際には、ChatGPT の登場以来、Google の検索ボリュームは徐々に Bing に占領されていきました。 Statcounterのデータによると、2024年4月時点でGoogleの検索シェアは80.74％で、2023年の同時期と比べて約6％減少した。


データソース: statcounter

一石で千の波を起こす AI の激化の波に直面して、AI 探索は大型モデルの時代の軍事戦略家にとって間違いなく戦場となるだろう。

AI検索エンジンの現状分析

ChatGPT トレーニングに使用されるデータはリアルタイムではないため (GPT-4 データは 2023 年 4 月に更新されます)、結果にもある程度の遅れが見られます。しかし、インターネット時代では、情報の更新は秒単位で計算され、リアルタイムのデータを提供できないことが ChatGPT の欠点であるため、AI 検索エンジンが登場するのが一般的な傾向です。

また、情報の爆発的な増加に伴い、ユーザーの検索ロジックも、これまでのより包括的な情報の追求から、膨大な情報の中から「偽りを排除し、真実を残す」ことで情報を絞り込むように変化しています。そして、これはまさに AI の能力が発揮される領域です。

AI 検索エンジンは、リアルタイム データを現場に取り込み、大規模なモデルを使用して微調整し、最新のネットワーク データと情報を追加することで、結果の遅れの問題を解決します。さらに、AI検索は深さと効率を考慮して、ユーザーが望む情報をより正確に出力し、自然言語の形式で提示することができます。情報の海に溺れている現代のインターネットユーザーにとって、これは間違いなく絶望的な救済者です。

現在、汎用 AI 検索エンジン製品は複数あり、主に Web2 トラックと Web3 トラックに分かれています。 Perplexity、Microsoft Copilot、YouChat、Brave Search、Andi、Komo、ThinkANY、Phind、iASK.ai、Adot、PreSearch、TypoX、QnA3、Kaito、その他の製品など。



困惑AI

Perplexity は現在最も影響力のある Web2 AI 検索エンジンです。OpenAI の GPT と API をベースにしており、ネットワーク機能と GPT-4 機能の無償使用をサポートしています。対話形式で検索結果をユーザーに提供するとともに、モデルの切り替えや画像生成のロックを解除する機能を持たせることで、モデルのパフォーマンスと精度を大幅に向上させることができます。これにより、検索効率が大幅に向上します。しかし、Web3 ユーザーにとって、Web3 のデータ ソースはオンチェーン データを統合できるほど包括的ではありません。

2024 年の初めに、Perplexity AI は 7,360 万米ドルの投資を受け、過去 10 年間の検索エンジン企業への資金調達記録を樹立し、その評価額は 5 億 2,000 万米ドルに達しました。その背後にある投資家には、Nvidia、Jay Jeff Bezos などが含まれます。他にもたくさんの「偉い人」がいます。 3月初旬、Perplexity AIは10億ドルの評価額で約6,300万ドルを調達した。 4月24日、事情に詳しい関係者の話として報じたメディアによると、パープレクシティは少なくとも2億5000万米ドルの新たな資金調達ラウンドを実施しており、その評価額は25億〜30億米ドルに達する可能性があるという。

マイクロソフト コパイロット

Microsoft Copilot は、大量のデータにアクセスし、事実と客観的なデータに基づいて回答を生成できる Microsoft Bing の AI 検索エンジンです。非常に反応が良く、多言語をサポートしています。しかし、参照するデータは十分に完成しておらず、創造性がなく、分析して要約する能力もありません。

ユーチャット

YouChat のデータはリアルタイム データを検索し、迅速に応答して正確な情報と洞察を提供します。欠点は、特定の複雑な文脈や感情的な背景を理解できないため、完全に適切な答えを提供できないことです。

勇敢な検索

Brave Search は Brave Software によって開発されました。これは、よりプライバシーを保護し、安全な検索エクスペリエンスを提供するように設計された比較的新しい AI 検索エンジンです。他の AI 検索エンジンと比較した場合、Brave Search の特徴の 1 つは、ユーザーのプライバシー保護と代替モデルの広告に焦点を当てていることです。欠点は、新しい AI 検索エンジンであるため、検索結果の幅広さと深さに関してはまだ開発と改善の必要がある可能性があることです。

タイポX AI

TypoX AI は、直感的な Web3 知識の検索と学習エクスペリエンスを提供します。分散した情報ソースと Web3 プロトコルを 1 つのプラットフォームに統合し、Web3 への参入障壁を効果的に打ち破ります。ユーザーフレンドリーなインタラクティブなエクスペリエンス、豊富なオンチェーンおよびオフチェーンデータ、および複数言語のサポートという特徴があります。欠点は、機能が比較的単一であり、AI モデルの幻覚問題を解決できないことです。

クラブ

Clab.aiの主な特徴は、Web3垂直分野のAI製品として、大量の非標準データを処理できることにより、データソースを拡張し、Twitterに大量の情報を含めることができることです。公式情報によると、Clabのデータは分単位で更新され、これも大きな特徴であり、情報を相互検証することで結果の精度が向上するとのこと。

Clab.ai は 2023 年にリリースされました。公式 X は 2023 年 11 月に更新を停止し、約束されたパブリック ベータ版はリリースされませんでした。

カイト

Kaito は、Twitter、discord、mirror、Medium などの主流の Web3 情報取得チャネルをワンクリックで検索し、信頼できる回答をユーザーに提供します。さらに、Kaito は結果をランク付けしてパーソナライズされた推奨事項を作成し、画像、音声、その他の情報からテキストを書き起こしてコンテンツに組み込むこともサポートします。

ただし、二次処理によって転記されたデータ内容の信頼性は比較的低いため、他のデータ ソースからの相互検証が依然として必要です。

Web3にはAI検索エンジンが必須

私たちは情報爆発の時代にいます。Web3 だけでも毎日大量の情報が生成されます。多くの人が、早期の投資機会や貴重な情報を見つけるために、さまざまなプラットフォームで最新ニュースを閲覧したり探したりすることに毎日何時間も費やしています。しかし、99% を占める大量の虚偽情報、誇大広告、スパム情報がこの情報に満ちており、多くの時間とエネルギーを無駄にし、私たちの効率と利益を大幅に低下させます。

一般の投資家やユーザーにとって、重要な情報を入手するには多くの時間とエネルギーが必要ですが、私たちは情報の海に溺れていますが、情報飢餓は常に私たちを悩ませています。包括的な Web3 AI 検索エンジンの作成は、解決すべき重要な課題となっています。

Web2 の AI 検索エンジンは、Google、OpenAI、Perplexity などの大手企業の激戦区 Web3 の垂直分野では、AI 検索エンジンが広く採用されている例はまだありません。 Adot、TypoX AI、PreSearch、Kaito など、Web3 垂直分野で AI 検索エンジンを再構築するプロジェクトがいくつか開始されていますが、広く普及するにはまだ道半ばです。

CoinGecko のデータによると、AI は Web3 分野でも目覚ましい進歩を遂げており、139 の AI セクター プロジェクトの市場価値の総額は 275 億米ドルに達し、繰り返し暗号化市場をリードするセクターとなっています。控えめに見積もっても、Web3 AI 市場は 2030 年までに数千億ドルに成長する可能性があると考えられています。 Web3 AI 検索エンジンのための場所が必要です。

AI 時代の波の中で、私たち一般人にとっては、初期のプロジェクト、特に出現し始めたばかりの Web3 AI 検索エンジンのトラックをつかんでフォローする機会が得られます。荒野時代は実はアルファの出現確率が高かったんです！

無料の AI 検索エンジン — Adot

Web3 の AI 検索エンジン Adot は現在無料で利用でき、AI モデルの幻覚問題を効果的に解決し、複数の効果的なデータ ソースを統合してユーザーに効率的かつ正確な応答を提供できます。 Adot は、ユーザーが検索を通じて報酬を獲得できるようサポートする革新的な Search to Earn コンセプトを開始しました。注目に値する Web3 トラック AI プロジェクトです。

2024 年 4 月 25 日、Adot は総額 300 万ドルのプレシリーズ A 資金調達が無事完了したと発表しました。この投資ラウンドはハッシュ・グローバルが主導し、gCC（グミ・クリプトス・キャピタル）と梁新軍氏のファミリーオフィスが参加した。

これまでに、Adotは合計600万米ドルの資金を調達している。他の投資家にはSevenX Ventures、Mask Network、Var Capital、MixMarvel、その他の投資機関や個人投資家が含まれる。これらの資金は、分散型 AI 検索エンジンの開発を進めるために使用されます。Adot は元 Google エンジニアと AI 専門家によって設立されました。 Adot の創設者である Wei 博士は、元 Google のコア エンジニアであり、検索エンジンと AI テクノロジーで 20 年以上の経験を持つ AI 専門家です。

Adot のコア チームには業界での豊富な経験もあり、各メンバーは検索エンジンと AI の分野で平均 10 年以上の経験を持っています。その製品パートナーは、Meituan、Ctrip、および ByteDance が買収した AI 企業で主要な製品の役職に就いており、検索アルゴリズムの担当者は北京大学で修士号を取得しており、検索エンジンの担当者として 15 年の経験があります。バックエンド テクノロジー 人々は 2 億人を超えるユーザーを持つプラットフォーム システムを 0 から 1 まで構築してきました。

Adot のビジョンは、従来の検索エンジンを包括的に超え、すべての高品質データをすべてのユーザーと開発者に公開する分散型検索ネットワークを作成することです。ユーザーは、正確でスケーラブルなインデックス付きデータを数秒で見つけることができ、データ ソース入力への貢献に対して報酬を受け取ることができます。開発者は、Adot SDK と API に基づいて独自の検索エンジンと推奨システムを構築できます。

現在、ユーザーは、Adot (a.xyz) プラットフォーム上で、毎日のチェックイン、毎日の検索、友達の招待などを通じて、Agems ポイント特典を獲得できます。Agems は、宝くじ活動への参加、賞品の引き換え、プラットフォームの一定割合の引き換えに使用できます。トークンなど



最後に書きます

Web3 ユーザーの場合、AI 検索エンジンを使用すると時間を 90% 節約できます。節約された時間を勉強、娯楽、フィットネスなどに費やすことができ、生活の質が向上するだけでなく、投資収益率も向上します。

新しいトラックは、Web3 の分散型でコミュニティ主導型の特性により、多くの場合、初期の参加者が個人的な貢献や参加に対して良い見返りを受け取ることができます。 Web3AI 検索エンジンの道はまだ未開の地であり、その発展と変化に細心の注意を払って、早期のチャンスと配当を掴むことができます。