さまざまな分野で人工知能 (AI) が普及するにつれ、責任ある AI の実装が主要な課題となっています。企業や政府機関は、AI が透明性と倫理性を持って使用されるように、倫理的問題、規制遵守、積極的なリスク評価に直面しています。

責任あるAI実装の実現

責任ある AI は、企業が属する業界や AI の使用方法に応じて、企業にとってさまざまな意味を持ちます。したがって、企業や組織にとってそれが何を意味するかを定義することが重要です。つまり、リスクを評価し、規制に従い、組織が AI サプライヤーか顧客か、あるいはその両方かを判断する必要があります。たとえば、ヘルスケア組織にとっての責任ある AI の意味は、おそらくデータ プライバシーと HIPAA コンプライアンスです。

定義が設定された後、組織は AI の開発と使用を導く原則を策定する必要があります。透明性は主要な要素であり、AI 原則の公開が含まれます。AI システムに取り組む際に直面する困難を認識することが、それらを解決するための第一歩です。これにより、従業員は原則を理解し、責任を持って AI を使用できるようになります。

デジタルセキュリティ強化のための戦略

常に変化する AI による脅威を考慮して、組織はデジタル セキュリティを強化するための積極的な戦略を立てる必要があります。AI による脅威の性質が変化しているため、防御が困難になっています。また、AI は企業の利益のために適用できる一方で、悪用しようとする者もいることを認識する必要があります。セキュリティ、IT、ガバナンスの各チーム、そして組織全体が、AI の悪用による結果に備える必要があります。

AI 駆動型脅威から保護する効果的な方法の 1 つは、従業員が新しいセキュリティ脅威を認識して報告できるように、従業員の継続的なスキル向上とトレーニングを行うことです。たとえば、AI によって生成されたフィッシング メールが巧妙化している場合は、従業員がより警戒できるようにフィッシング シミュレーション テストを調整できます。さらに、AI 駆動型検出メカニズムは、外れ値や潜在的な危険の検出に貢献し、サイバー セキュリティ対策を強化します。

AI関連の障害を予測し、軽減する

AI がビジネス オペレーションに統合されるにつれて、企業は AI によるデータ侵害など、AI に関連する障害に備え、回避する方法を考えなければなりません。AI ツールにより、ハッカーは非常に強力なソーシャル エンジニアリング攻撃を仕掛けることができます。現時点では、顧客データを保護するための強力な基盤を構築することから始めるのが良いでしょう。これは、サードパーティの AI モデル プロバイダーが顧客のデータを使用しないことを意味し、保護と制御が強化されます。

さらに、AI は危機管理をより強固にするためにも役立ちます。まず、停電や障害などのセキュリティ危機についてですが、AI は問題の原因をはるかに迅速に見つけることができます。AI は大量のデータを迅速に調べて、攻撃の起源や障害が発生したサービスを示す「干し草の山の中の針」を見つけることができます。さらに、会話プロンプトを通じてわずか数秒で関連データを提供することもできます。