1.分散型データベースの潜在的な需要。

Web2 アプリケーションがデータを保存する基本的な方法は、ファイルシステムとデータベースの 2 つです。Web3 にはデータベース製品がないため、高価なスマート コントラクトに少量の重要なデータを保存する場合を除き、ほとんどの dApp では依然として集中型データベースを使用して構造化データを保存しています。

#IPFS のような分散型ファイルシステムがWeb3アプリケーションでNFTデータを保存するために徐々に使用されるようになると、分散型ファイルシステムはWeb3によって認識され受け入れられ、分散型データベース技術は反復的な進化を遂げ、さまざまな新製品が登場しました。

分散型データベースには、従来の集中型データベースに比べて独自の利点があります。Web3 プロジェクトにおける単一障害点のリスクを軽減し、dApp を完全に分散化できます。

2.実装の可能性。

技術的に言えば、SQL と NoSQL の両方をデータベースとして使用できます。SQL はより成熟していて効率的ですが、NoSQL はより豊富で柔軟性があります。SQL のデータ構造には高い一貫性が必要であり、結合クエリを実行する能力が強力であるため、より成熟していて効率的です。

一方、NoSQL のキーバリュー構造は Ethereum の設計パターンとより一致しており、さまざまなデータ型をサポートできるため、柔軟性が高く、拡張が容易です。#ETH

Web3 のアプリケーション要件と暗号化業界の技術プロトコルを組み合わせることは、データの保存と取得の速度、インセンティブ モデルとトークンの経済性、およびデータの可用性を確保するための保証アルゴリズムを向上させる上で重要な要素であり、これがプロトコルが広く使用されるかどうかを決定します。

優れたインセンティブ モデルとトークン モデルは、ノードの参加を促すだけでなく、ストレージ報酬を得るために単にデータを保存するのではなく、効果的な検索機能を提供するなど、ノードが適切な行動を取るように刺激することもできます。

データ可用性保証アルゴリズムは、ノードのデータの保存を定期的にチェックし、ノードにデータ可用性の証明を提供することを要求します。これは、データ損失を防ぐためのノードのインセンティブを補完します。

データ取得の効率はユーザーエクスペリエンスに影響し、dApp の利便性とスムーズな使用に非常に重要です。

要約すると、Web3 アプリケーション要件と暗号化業界の技術プロトコルの組み合わせは、データの保存と取得の速度、インセンティブとトークンのモデル、およびデータの可用性を確保するための保証アルゴリズムを改善するために重要です。

  • 優れたインセンティブとトークン モデルにより、ノードは報酬を得るためにデータを保存するだけでなく、効果的な検索機能を提供するように促すことができます。

データ可用性保証アルゴリズムは、ノードのデータストレージを定期的にチェックし、ノードにデータ可用性の証明を提供することを要求します。これは、データ損失を防ぐためのノードインセンティブを補完します。

効率的なデータ取得は、ユーザーエクスペリエンスと dApp の利便性にとって重要です。#GOATMoments