⭕️2年以内に、トップ50に少なくとも10のAIプロジェクトが含まれるようになります。
#AI + ブロックチェーン = 強気
キーポイント：
- アップル、グーグル、マイクロソフト、イーロン・マスクなど
- 米国 vs EU
- チャットボットの概要
- 大手テック企業のAI競争
- AIブロックチェーンプロジェクト
AI が長期的な物語であり続ける理由⬇️
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詳しく見ていく前に、簡単に概要を説明します💡
• アップル - AppleGPT
• Google - ジェミニ、バード
• Microsoft と OpenAI - ChatGPT
• イーロン・マスク (xAI) - Grok
• ゴール - LLaMa
• サムスン - ガウス
• アマゾン - Q
• Tencent、Baiduなど
世界中の大手テクノロジー企業はすべて、AI チャットボットと AI 言語モデルを開発しています。
文字通り世界中のあらゆる場所で、AI が次の大きな話題となることは明らかです。
知っておくべきことはこれだけです。簡単ですよね？
1⃣米国 vs EU
TL;DR
• イノベーションと競争の促進
• 国家AIリソースへのアクセス
• 小規模開発者や起業家の支援
• AIの安全性と信頼性の確保
以前の懸念とは反対に、米国内の AI 規制はビジネスに優しい方向に進んでいます。
さらに、フランス、ドイツ、イタリアは、12月に予定されていたEUのAI規制を拒否した。
つまり、AIの覇権をめぐる世界的な競争が本格的に始まったのです。
2⃣チャットボットの概要
• 世界のチャットボット市場は2022年に50億ドルに達する見込み
• 22年から32年にかけてCAGR23.9%が見込まれる
AI市場は将来の主要産業となり、各国は米国に続いてAI市場への投資を進めるだろう。
3⃣ 大手テック企業のAI競争
大手テクノロジー企業による AI への投資は継続しており、チャットボット市場とプラットフォームのシェアは密接に結びついているため、今後は競争が激化するばかりです。
たとえば、Baidu の市場シェアは、MSFT の AI 搭載 Bing のせいで 4 月に 30% に低下しました。
4⃣ 暗号通貨 + AI
現在の生成 AI は、3 つの主要な課題に直面しています。
• トレーニング: 大規模な AI には大量の計算とスマートなアルゴリズムが必要です。
• データの信頼性: 信頼できるデータが不可欠です。
• 高コスト: H100 のような特殊なハードウェアはスタートアップにとって高価です。
ブロックチェーンは、生成 AI の固有のギャップを埋める可能性があります。
1) AI ブロックチェーン プロジェクトは分散型データ マーケットプレイスを提供し、データの信頼性やモデルのトレーニングなどの問題の解決に役立つ可能性があります。
2) 分散型クラウド プロジェクトは、支配的なプロバイダーへの依存を減らすことで、従来の高コストの AI モデルに代わるコスト効率の高い代替手段を提供できる可能性があります。
5⃣AIブロックチェーンプロジェクト
覚えておいてください、この競争の最大の受益者は Nvidia です。
つまり、分散型 AI インフラストラクチャに注目する必要があるのです。
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💡私の意見
- 大手テクノロジー企業は GPU を豊富に利用していますが、ほとんどの企業は GPU が不足しています。
- さらに、AIにおいて重要な役割を果たすGPUの供給は、現在、米国と中国の地政学的問題によって困難に直面しています。
- AIの覇権をめぐる世界的な競争は今後も続き、「分散化」が非常に魅力的かつ重要になるでしょう。
* * * #breakout_expert #bitcoin #binance
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#binanacesquare #バイナンス