ゲームと AI 向けの最大のモジュール式データ レイヤーである CARV と、分散型 GPU コンピューティングの世界的リーダーである Aethir は本日、ゲームと AI を皮切りに、「ユーザー所有データ + 分散型」の融合によってもたらされる機会を解き放つためのパートナーシップを発表しました。

CARV は、プライバシーを保護しながら、ユーザーがデータから生み出される価値を活用できるようにするモジュール式データ レイヤーを構築しています。Aethir は、アイドル状態の GPU 処理能力をプールして再分配する強力な分散型インフラストラクチャを提供します。CARV のデータ レイヤーと Aethir の分散型 GPU コンピューティング機能を組み合わせることで、このパートナーシップにより、膨大なコンピューティング リソースを必要とする最先端のゲームおよび AI アプリケーションが実現し、データのプライバシーとユーザー インセンティブが優先されます。

CARV と Aethir のコラボレーションを推進する 3 つのコア シナジー:

CARV Play でのシームレスなゲーム ディスカバリー (NASDAQ:WBD): CARV Play は、ゲーマーの実績、ソーシャル、ゲーム配信プラットフォームとして人気があり、750 以上の Web2 および Web3 ゲームと 250 万人のゲーマーをホストしています。 CARV は、Aethir クラウド ゲーミング技術をモジュラー レイヤーに組み込みます。これにより、CARV の 250 万人のユーザーは、大きなファイルをダウンロードせずにゲームをストリーミングしてプレイできます。ゲーマーは、ゲームを簡単に発見してテストできるようになり、摩擦とユーザー獲得コストが削減されます。

検証ノードによる CARV のインフラストラクチャの分散化: Techcrunch で取り上げられた CARV の最近の 1,000 万ドルのシリーズ A 資金調達に続き、CARV は、検証ノードの立ち上げにより、スケーリングの需要を満たすために、モジュラー データ レイヤーをさらに分散化しています。検証ノードは、TEE ノードの証明をオンチェーンでチェックし、データがプライバシー保護された方法で使用されているときに作成された価値を個人が共有できるようにします。Aethir の GPU には、CARV がプライバシー保護計算に必要とする信頼できる実行環境 (TEE) 機能が含まれています。CARV は、ノードが CARV を 1 倍から 100 倍に促進する方法について詳しく説明しています。また、CoinTelegraph での CARV のノード販売に関する追加情報は、こちらを参照してください。