#DePIN は「分散型プライバシー保護推論ネットワーク」の略です。これは、IoT デバイス上でプライベートかつ分散型の機械学習推論を可能にすることを目的とした $IoTeX 内のフレームワークです。DePIN は、ユーザーのプライバシーを侵害することなく分散コンピューティングを実行する方法を提供します。
技術的には、#DePIN N により、機械学習モデルをトレーニング データから分離し、IoT デバイス上でデータを安全に保ち、中央サーバーに送信することはありません。このモデルはその後、収集されたデータに対してローカルで推論を実行する IoT デバイスに展開されます。推論結果は暗号化され、必要に応じて安全に共有できます。これにより、分散型 IoT 環境で機械学習を採用する場合でも、データのプライバシーが損なわれません。
