最近の調査結果では、AI開発における男女平等の指導的地位の促進は倫理的な懸念事項であることが強調されている。しかし、この変化の必要性を最初に認識した英国のビジネスリーダーたちは、避けられないと認識されていたことと、これまで実際に実行されてきたこととの間に大きなギャップがあることに気づいている。

IBMレポートからの洞察

組織の意思決定者に相談したIBMの男女平等に関する報告書によると、主導的で責任あるAI開発は男女平等の問題であると考えられている。しかし、この調査は、抑圧者を責めることの二重性を示唆している。

IBM によると、英国のビジネスリーダーの 69% が、女性が AI の意思決定プロセスに積極的に関与すべきだと認識しています。さらに、73% が、より多くの女性従業員を上級管理職に登用することで、AI 分野に関連する性差別の問題を解決できると考えています。

ある調査によると、上級管理職の男女比のバランスが取れ、女性が増えると経済的な影響が出る可能性がある。約74％が、女性リーダーの数を増やすことが、AI活用から生じる経済的な副次的利益を社会全体が享受できるような状況を作る上で極めて重要であると回答した。

英国は女性の代表性で遅れている

女性のリーダーシップは英国企業にとって重要な目標として認識されつつあるものの、女性リーダーの育成という点では、英国はEMEA（欧州、中東、アフリカ）の企業に遅れをとっています。この数字はわずかに上昇していますが、調査対象市場の中では最も低く、女性主導のリーダーシップの地位は経営上の優先事項の1つに過ぎないと考える英国の回答者は37%でした。

これはIBMの報告書にも現れた証拠でもあり、英国の回答者の20%は、テクノロジー企業による多様性と包括性の問題への取り組みが不足しており、女性が上級管理職に就くことを妨げている当事者であることが示されています。

この件の戦略的な側面について、IBM UK & Irelandの責任者であるニコラ・ホドソン博士は、AI開発における女性の代表の重要性について言及した。しかし、ジェンダー平等は戦略的に必須であるため、単に女性をトップレベルの役職に含めることと、その基準で女性を任命することの間には違いがあると彼女は警告した。

倫理的なAI開発における女性リーダーの役割

調査によると、AI の実装に対する女性の態度は、より倫理的なアプローチをとっている。ビジネスにおける女性のトレーニングでは、AI のコンテキストで最も有用な戦略的ガイダンスを提供する方法を知ることが、AI 時代の重要なリーダーシップ スキルとして浮上した。エレノア ワトソンは、特にビジネス、政治、精神性、リーダーシップなどの分野でよく知られている講演者です。IEEE のエレノア ワトソンは、AI とその倫理の良さに女性が大きな影響を与えていることを指摘しました。彼女は、AI の倫理フレームワークをより信頼性が高く安全なものにする女性の親密さへの傾向の役割を強調しました。

ワトソン氏によると、偏った AI システムは、そのシステムがより大きな AI フレームワークでどのように使用されるかによって修正できるとのことです。ステレオタイプ エラーの発生を減らすために AI ツールが特定のユース ケースに合わせて調整されていることを確認するほか、このアプローチを採用し、普遍的なアプローチの使用を避ける必要があると彼女は語りました。

それ以外にも、AI 技術がますます洗練され、信頼性が高まるにつれて、この分野で女性リーダーが目立つようになってきています。英国のビジネスリーダーは、女性が意思決定アプローチにおける AI の広範な導入の分野で貴重な資産であることを認識していますが、この分野では意欲と実際の行動の間に何らかのギャップが残っています。したがって、AI リーダーシップにおける男女平等の実現を目指すことは、責任ある包括的な AI 開発に不可欠です。

この記事はもともとIT Proに掲載されたものです