自殺防止戦略を改善するために、コンコルディア大学の博士課程学生であるアラア・ンフィッシは、人工知能ツールを使用した音声感情認識（SER）の優れたAIツールモデルを先導しました。この次世代モデルは、IEEEの2024年第18回国際セマンティックコンピューティング会議で発表され、メンタルヘルス介入の能力を新たな高みに引き上げました。

☎️音声感情認識に#AIを使用すると、自殺ホットラインのカウンセラーに取り乱した電話の相手を助ける戦略を提供できると、@Concordia の博士課程の学生 Alaa Nfissi 氏は言います。彼の新しいディープラーニング モデルは、https://t.co/BwSxa7AlOy がどのように機能するかを示しています。

— ConcordiaU News (@ConcordiaUnews) 2024年4月30日

自動音声感情認識 (SER)

これまで、自殺ホットラインのカウンセラーは、通話者の感情状態を測る主な指標として、話し方のパターンを使用してきました。しかし、この手順は時間がかかり、人為的なミスが発生する可能性もあります。Nfissi の高度なディープラーニング モデルは、通話者の声から必要な感情の信号を素早く拾い上げることで、この手順を自動化します。

Nfissi のモデルは、さまざまな感情を網羅する実際のホットライン通話の多様なデータベースを使用し、ニューラル ネットワークと、音声波形を分析するゲート付き再帰ユニットを採用しています。均一なセグメント長しか対応できなかった以前のモデルとは異なり、Nfissi のモデルは可変長に適応し、精度と柔軟性を高めています。

比類のない精度と即時の介入

Nfissi のモデルは、恐怖、悲しみ、怒り、中立などの主要な感情状態を正確に検出します。実証された結果がモデルの有効性を示しており、70 % を超えるケースで感情を確実に特定し、専門的に記録されたセグメントでは特に高い成功率を達成しています。

この発見は、純粋に学術的な分野で認識されているものを超えて反響を呼びました。Nfissi は、危機介入時にホットライン カウンセラーが迅速かつ効果的に行動できる能力をリアルタイムで提供するダッシュボードを設計しました。このテクノロジーの使用により、このような即時の感情的洞察が約束され、自殺防止計画を永久に変え、多くの命を救う準備が整いました。

個人的な使命：メンタルヘルスサポートのギャップを克服すること。

Nfissi にとって、この研究は非常に身近なものです。自殺ホットライン介入の詳細を調査した結果、彼は危機に瀕している人々に効果的な支援を提供することの有効性に気付きました。彼は自分の手法で、カウンセラーのトレーニングの欠員を補い、介入プロセスを簡素化して、電話をかけるすべての人が必要な支援を受けられるようにしたいと考えています。

コンコルディア情報システム工学研究所、テルク大学、CRISE の優れた人材と協力し、刺激を受けた Nfissi 氏の仕事は、メンタルヘルスのケアの改善に AI を適用するという集団精神を反映しています。

自殺予防の分野で注目を集めている Alaa Nfissi 氏の画期的な研究は、苦しんでいる人々にタイムリーで正確かつ思いやりのあるサポートを提供する AI ベースの SER に大きな可能性を秘めています。Nfissi モデルが示したように、世界は精神衛生問題の深刻化に直面していますが、このようなイノベーションはトンネルの先の光を照らし、それぞれの声が聞かれ、それぞれの命が大切にされる新しい始まりへの扉を開きます。