#Write2earn Polkabot.AI: #Polkadot での AI 教育の分散化
人工知能の急速な発展は、印刷機の発明やワールド ワイド ウェブの出現のような画期的な出来事に匹敵する、知識における新しい時代の始まりを巻き起こしました。しかし、その急速な成長とともに、AI はバイアス、知的財産に関する懸念、AI モデルの障害の可能性など、特定の課題とリスクを明らかにしました。OriginTrail の AI 向け検証可能インターネットのビジョンにおける暗号、インターネット、AI の融合は、この知識革命の約束と落とし穴の両方に対処することを目指しています。
AI 向け検証可能インターネットは、AI システムがソリューションに頼る知識を分散化することで、AI の欠点を軽減することを目指しています。このコンセプトの注目すべき実装の 1 つが Polkabot.AI です。これは、Polkadot の AI 教育ハブであり、Polkadot Treasury の支援を受けて、近い将来に完全リリースされる予定です。
Polkabot.ai の開発を主導しているのは、AI 時代に信頼できる知識を活用するためにパートナーシップを築く共同プラットフォームである Trace Alliance です。このソリューションは、分散型 AI のビジョンを実現し、初心者から専門家まで、ユーザーが Polkadot エコシステムと関わる方法を変革します。
Polkabot.ai は、Polkabot の AI システムが応答を生成するために使用する信頼できる知識ベースの構築に、より広範なコミュニティの関与を促進します。従来の生成型 AI アプローチとは異なり、Polkabot は OriginTrail 分散型知識グラフ (DKG) を活用した新しい分散型 Retrieval Augmented Generation (dRAG) 方式を採用しています。
Polkabot は、AI が生成した応答だけに頼るのではなく、より広範な Polkadot コミュニティから提供される DKG からの入力を使用して応答を構築します。これにより、データの出所が保証され、データの所有権が尊重され、ユーザーは最終的な応答で使用された各ソースを検証できます。Polkabot の AI システムがアクセスする信頼できる知識は、コミュニティ キュレーションとナレッジ マイニングと呼ばれるプロセスを通じて継続的に拡大します。
