ETF データに関する個人的な経験:

1. グレースケールの販売状況に焦点が当てられており、フィデリティ、ブラックロック、アークが主要な役割を果たしており、リスクに敏感な他のいくつかの経営規模の企業が風見鶏として機能する可能性がある。

2. 主な判断は、データの傾向と異常、流入と流出の弱体化または強化、または取引量の急増に基づいて行われ、また技術的な量と価格の原則に従います。

3. ETF データは米国株または従来の市場のセンチメントを表します。仮想通貨市場はリスク市場であるため、たとえば、BTG が日中に大幅に上昇した場合、ETF はより高く開始されます。同時に、マクロ市場のデータやタカ派的な行動がETFの送信を暗号通貨市場に渡すことになる。

4. ETFがオンラインになった後の状況から判断すると、チェーンのデータは、米国株が開くとすぐにグレイスケールが売られることを示しているため、夜の前半はBTCの価格を下げるでしょうが、後半にはBTCの価格が下がります。その夜、それは主にブラックロックとフィデリティがそれを吸収するかどうかに依存し、それが吸収されない場合は下落するか弱くなるでしょう。これは10,000ポイントの調整と反転の場合です。私たちはどん底の時代を経験しました。

5. ETF データは市場より遅れており、外部公開データは 1 日遅れています。チェーン上のデータが不足しているため、完全な流入データと流出データを表示できないため、依然として技術的な側面が主な焦点です。

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