#ChatGPT, のようなチャットボットの台頭により、AIの力、特に#Web3.0 との関係性に気づく人が増えています。

かつて、人々が情報に基づいた意思決定を行うためにデータに頼っていた世界がありました。しかし、データの量が急速に増加し、人間がそのすべてを処理することがますます困難になってきました。そこで、人工知能 (AI) が登場し、データの処理と意思決定の自動化の可能性が生まれました。

AI は当初、独立したアプリケーションで使用されていましたが、より高度で多用途になるにつれて、人間の活動のより多くの領域に浸透し始めました。インターネットの台頭により、AI はすぐに Web と結合され、世界中のデータにアクセスして分析できる強力な組み合わせが生まれました。

ビッグデータとは何ですか?

ビッグ データとは、組織が日常的に生成し、処理する大量の構造化データと非構造化データを指します。このデータは、ソーシャル メディア、トランザクション システム、顧客とのやり取り、機械生成データなど、さまざまなソースから取得されます。

さらに、ビッグデータの利点は数多くあり、次のカテゴリに分類できます。

ビッグデータの利点

  • 意思決定の改善: ビッグ データは、大量のデータを分析することで、組織が情報に基づいたデータ主導の意思決定を行うのに役立ちます。ビッグ データ分析の助けを借りて、組織はデータ内のパターンと傾向を迅速に特定し、得られた洞察に基づいて意思決定を行うことができます。

  • 強化された顧客体験: ビッグデータは、組織が顧客の行動や好みをより深く理解するのに役立ちます。顧客データを分析することで、組織は各顧客の特定のニーズを満たすように製品やサービスをカスタマイズし、顧客満足度とロイヤルティを向上させることができます。

  • 効率性の向上とコスト削減: ビッグ データは、非効率性を特定しプロセスを合理化することで、組織が業務を最適化し、コストを削減するのに役立ちます。たとえば、製造業者は生産データを分析することでボトルネックを特定し、生産ラインを最適化して無駄を減らし、効率性を向上させることができます。

  • リスク管理の改善: ビッグデータ分析は、組織がビジネスに対する潜在的なリスクや脅威を特定するのに役立ちます。さまざまなソースからのデータを分析することで、組織は不正行為やセキュリティ侵害などの潜在的なリスクを示すパターンや傾向を特定し、それらを軽減するための積極的な対策を講じることができます。

ビッグデータの使用例

  • ヘルスケア: 患者の治療成果を改善し、コストを削減し、集団健康管理を強化します。また、患者データの分析、パターンと傾向の特定、個別の治療計画の作成にも使用されています。

  • 小売業: 顧客体験の向上、サプライ チェーンの運用の最適化、売上の増加を実現します。また、顧客データの分析、購入パターンや傾向の特定、パーソナライズされたマーケティング キャンペーンの開発にも活用されています。

  • 財務: リスク管理、不正検出、顧客サービスを改善します。また、財務データの分析、パターンと傾向の特定、意思決定を改善するための予測モデルの開発にも使用されています。

  • 製造: 効率性の向上、コストの削減、生産プロセスの最適化。また、生産データの分析、ボトルネックや非効率性の特定にも使用されています。これにより、生産ラインが最適化され、無駄が削減され、効率性が向上します。

AIはデータ、ビッグデータ、知識グラフをフィードします

ビッグデータと AI（人工知能）は密接に関連し、相互依存する分野であり、実際には、同じコインの裏表と言われることもあります。

しかし、この組み合わせは、Web の集中化という性質によって依然として制限されていました。データのほとんどは、少数の強力な企業によって管理されていました。これらの企業はデータを独自の目的で使用しており、データ自体はサイロ化されていてアクセスが困難な場合が多かったのです。

ウェブ3時代の到来

Web3 は、データを分散化し、制御権を個人の手に取り戻すことを約束する、Web の新しいパラダイムです。Web3 は、分散型で変更不可能な情報台帳を可能にするブロックチェーン テクノロジーに基づいて構築されています。つまり、データは分散型で保存でき、適切な資格情報を持つ人なら誰でもアクセスできます。

Web3 により、AI、データ、Web の関係が変わります。AI は、より広範囲のデータ ソースにアクセスし、それらをリアルタイムで分析して、これまでは不可能だった洞察を提供できるようになりました。また、データが分散化されているため、個人が自分のデータを管理し、誰がアクセスできるかを決定できます。

この新しい世界では、AI とデータが連携して、より分散化され民主化された Web を作成します。Web3 は、この新しいパラダイムのフレームワークを提供します。これにより、個人が自分のデータを制御できる世界が実現します。この世界では、AI はすべての人に利益をもたらす洞察と分析を提供するために使用されます。