英国は、警察内部の問題が一般市民に影響を与える前に、早期に評価し検出できる機械学習アルゴリズムの概念実証を試験している。報告書によれば、これはむしろ「早期警告予測ツール」に近い。

これまで、イングランドとウェールズの警察の検査を担当する英国警察・消防救助サービス監察局（HMICFRS）は、警察が最高のパフォーマンスを発揮していることを確認するために「PEEL」評価に依存してきた。

英国のPEELフレームワークには適時性の問題がある

PEEL は警察の有効性、効率性、正当性を意味します。本質的には、警察が犯罪を解決し、人々の安全を守る能力を測るものです。また、警察がリソースを賢く使用しているかどうか、そして警察が国民の信頼と信用を得ているかどうかを確認するのにも役立ちます。

この枠組みは2014年以来、イングランドとウェールズの43の警察を格付けするために使用されてきた。あるケースでは、HMICFRSはPEEL評価を通じて、スタッフォードシャー警察が国民への対応、犯罪捜査、犯罪者と容疑者の管理能力において「不十分」であると判定した。

しかし、PEEL モデルは効果的ではあるものの、適時性の問題があります。

HMICFRS の検査官は、データを確認し、警察官の勤務を観察し、さらには一般市民や警察職員と話をして、これらの評価を実施します。そして、その結果に基づいて、警察に等級を割り当てます。

この手続きでは、HMICFRS は積極的に行動するのではなく、問題に対処するだけです。その結果、警察内で深刻な問題が見つかった場合、その影響が広がったり、一般市民に影響を与えたりする可能性があります。

HMICFRS は AI を使って警官を格付けする

HMICFRSは、Accelerated Capability Environment（ACE）と共同で、ロンドン・データ・カンパニーと共同で機械学習アルゴリズムを開発しました。HMICFRSインサイト・ポートフォリオ・ディレクターのジャッキー・ヘイズ氏は、このアルゴリズムはHMICFRSの検査プロセスと「非常によく似た結論」に達しますが、はるかに早く行われるため、コミュニティがより安全になると述べています。

AIアルゴリズムは約8週間で構築された。999番通報、内務省、国家統計局から公開されているデータを使用する。報告書によると、このツールは約60％のケースで警察のPEELグレードを正確に予測した。

現状では、AIは今後、イングランドとウェールズの警察の格付けおよび検査手順の中核となると思われます。

現時点では、AI アルゴリズムは PEEL 評価の質問の 1 つ、つまり警察が犯罪をどの程度うまく捜査しているかについてのみトレーニングされています。ただし、HMICFRS は、このツールを他の PEEL 質問にも拡張し、今後 18 か月以内にライブ システムと全体的な検査プロセスに導入する予定です。

「私たちは現在、収集したデータで何ができるか、またこれを他のどのようなPEELの質問に拡張できるかを検討しています」とヘイズ氏は語った。

ヘイズ氏は、このツールの導入が検査チームの置き換えを意味するわけではないと断言した。しかし、消防署や救助隊への拡張を含め、応用面ではこのツールをさまざまなことに活用する予定だ。

「消防救助もリストに入っていますが、多くのことをやりたいので、非常に長いリストになっています」とヘイズ氏は付け加えた。「検査チームを人工知能に置き換えることはできませんが、検査方法にどのような意味があるのか​​を考えることはできますし、今回の取り組みはそれに影響を与えると思います。」