AI 暗号プロジェクトは、テクノロジーの潜在力が投資環境を再構築するにつれて急増しています。

ビットコイン上の AI モデルからレイヤー 2 ブロックチェーン上の AI トレーニング データに至るまで、AI 暗号プロジェクトに関連するトークンはアルトコイン分野で非常に人気があります。

これはより広範な市場状況を反映しています。人気株のエヌビディア（ティッカー：NVDA.O）は昨年以来、投資環境にAIを加えて話題になっている。

同社の時価総額は1兆ドルを超え、このマイルストーンを達成した米国で7番目の上場企業となった。

2024年3月現在、市場価値は2兆米ドルを超え、マイクロソフト、アップルに次ぐ世界で3番目に価値のある企業となっている。

機械学習テクノロジーへのエクスポージャーに対する投資家の需要は増加しており、世界最大手の企業に匹敵する速度で成長しています。

現時点で、AIトークンの時価総額は264億ドルです。昨年4月時点ではその額はわずか27億ドルだった。

CoinDesk Indices の計算されたインデックスには、過去 1 年間で価値が 165% 以上増加した人工知能関連のトークンが組み込まれています。

2月末の取引高は38億ドルと過去最高を記録した。

多くの投資家が価格上昇を追い求めている一方で、AI関連の暗号トークンは、暗号通貨自体に結びつかない暗号通貨の機会を提供します。おそらく、これらのトークンの価値は、仮想通貨よりも AI 業界の盛衰に関係しているのかもしれません。

投資管理会社 VanEck は、AI 暗号通貨の収益が 2030 年までに 102 億ドルという驚異的な額に達する可能性があり、その用途は報酬トークン、物理コンピューティング インフラストラクチャ、データ検証、出所など、非 AI 暗号通貨プロジェクトと同様であると予測しています。

確かに、AI とブロックチェーン革命はまだ初期段階にあります。これら 2 つのエキサイティングな業界の合併がどのように展開するかは不明です。たとえば、ビットコインマキシマリストは、暗号通貨インデックス全体がゼロになる可能性があると信じています。

AI トークンの用途には長いリストがあります。決済、トランザクションモデル、機械生成の非代替トークン（NFT）、ブロックチェーンベースのAIアプリケーション市場など。

理論的には、ブロックチェーンは分散型で不変の決済層を通じてプロトコルのセキュリティを向上させます。

AI はリスクをリアルタイムで検出し、ネットワーク アクティビティを監視し、履歴データとソース情報、資産ステータスを分析することで異常を検出できます。予測分析テクノロジーを使用して、スマート コントラクトの条件をより効率的にし、資産ソース データ、ステータス、市場トレンドの詳細な分析を実行します。

これら 2 つの新しいテクノロジーがネットワーク負荷を管理しながらデータを抽出および検証するこのようなシステムを想像してください。

ブロックチェーンは、AI トレーニングの公開記録として機能します。

AI アルゴリズムは脅威の検出と対応能力を向上させますが、ブロックチェーンの不変性はセキュリティ関連データに対する強力な防御を提供し、分散型データ管理アプローチと組み合わせることでサイバー脅威に対して効果的に防御できます。

AI によって検証された情報がブロックチェーンに記録されると、変更したり削除したりすることはできません。

それにもかかわらず、AI とブロックチェーンの融合は新たな脅威をもたらします。

AIとブロックチェーンのリスク

国連総会は3月21日、「安全・安心・信頼できる」AIの開発を推進する人工知能（AI）に関する世界決議を可決した。

3月13日、欧州議会はEUのガバナンス基準を定めるAI法案を可決した。

さらに、欧州委員会はAIの利用に関する調査を開始した。

バイデン政権は2023年10月の大統領令でAI開発における安全性とセキュリティの問題を指摘した。

一方、インドは総選挙を前に3月に人工知能の要件を導入した。

AI とブロックチェーンは、単独で使用しても、組み合わせて使用​​しても、プライバシーとセキュリティのリスクをもたらします。いずれ膨大な量の機密データが AI ブロックチェーン アプリケーションのセキュリティに依存する可能性がありますが、これらのアプリケーションがどのように保護されるかはまだ明らかではありません。

AI の学習、予測、行動には大量のデータが必要です。時間が経つにつれて、このデータにはますます多くの個人情報が含まれる可能性があり、プライバシー侵害のリスクが高まります。ただし、ブロックチェーン技術は、不変で公開されることが多いデータレコードを生成しながら、個人を特定できる情報を保護するゼロ知識証明などの技術を使用してデータトランザクションを匿名化することで、このリスクを軽減できます。

パブリックブロックチェーンに記録されたデータは誰も削除することができず、プライバシー規範や「忘れられる権利」などの法律に抵触します。

AI は理論的には、人間の監視なしにブロックチェーンで保護されたデータに対してアクションを実行できる可能性があり、同意とプライバシーに関して重大な疑問が生じます。

有益なイノベーションを促進する

ディストピアを生み出さずにブロックチェーンと人工知能を活用するには、世界は倫理原則と安全基準を遵守し、これらのテクノロジーが最終的に人類の最善の利益に役立ち、最も差し迫ったニーズに応えられるようにする必要があります。

ブロックチェーン ネットワーク上の AI の動作とデータの整合性の境界を明確に定義するには、開発者、倫理学者、政策立案者の間の連帯と協力が必要です。開発者は、新しいデジタル領域でプライバシーとセキュリティを保護するための革新的なソリューションを考案する必要があります。

AI とブロックチェーン システムが社会への影響を念頭に置いて設計されるようにするには、透明性、説明責任、包括性の原則に従う必要があります。 #区块链 #人工智能