ケンブリッジ大学臨床医学部が最近実施した研究では、眼科の分野で傑出した OpenAI の ChatGPT-4 の臨床パフォーマンスが強調されました。Arun Thirunavukarasu 博士率いる研究者は、眼科試験における医療専門家のパフォーマンスと ChatGPT-4 を比較するテストを試みました。その結果は非常に興味深いもので、将来の医療に待ち受けている変革の兆しかもしれません。
素晴らしい成果を発表
ファイルの同期、病変、光への反応など、眼科のさまざまな分野に関する 87 の質問からなるテストで、ChatGPT-4 は非常に優れた結果を示しました。AI のパフォーマンスは 69% で、研修中の眼科医や若手医師のスコアをはるかに上回り、この分野における AI の必要性を証明しています。
それでも、ChatGPT-4は、OpenAIのChatGPT-3.5、Meta Platforms Inc.のLlama、Google LLCのPalm2を含む3つの競合製品の中で最高の評価を得ました。しかし、AIは専門の眼科医ほど優れていませんでした。この専門医は85％のスコアでした。一方で、人工知能が医療を向上させ、医療サービスの管理を進化させる方法を示しました。
Thirunavukarasu 博士にとって、最新の ChatGPT-4 を含む LLM は、最終的には眼科治療を必要とする患者の待ち時間を大幅に短縮できる可能性のある医療提供の潜在的主要原動力であると考えられます。しかし、研究では、これらのデバイスが「幻覚」やニュアンスの理解においてそれほどうまく機能していない可能性があることが明らかになりましたが、同時に、このようなツールをプライマリケアに使用し、プライマリケア医が迅速なアドバイスを提供できるように導くことは有望です。
将来への影響
この研究が医療システム全般に及ぼす大きな影響の 1 つは、この発見が、専門化のレベルが高まった医療の需要が持続可能かどうかという現在進行中の問題の解決に一役買うかどうかであり、その影響を過小評価することはできません。ChatGPT-4 のような AI 技術を医療システム全体に導入することは、ワークフローの簡素化、サービスの向上、医療従事者のストレス軽減に向けた重要なステップです。
その結果、人工知能（AI）の医学研究と実験が研究テーマとなるでしょう。一方で、モデルがどんどん良くなるにつれて、AIは医学の分野で主導的な役割を果たし、診断の精度を高め、最終的には望ましい治療結果をもたらす可能性があります。
一方、眼科におけるAIの影響は、ケンブリッジ臨床医学大学院の研究者の主な焦点の1つであり、彼らはAI技術を通じて眼科分野の未来を作り変えることができると主張しています。試験中のChatGPT-4の成果は、いかに高度でさらに印象的な成果がまだ可能であるかを浮き彫りにしていますが、一方で、医療システムには依然として課題が残っています。したがって、医療ニーズを満たすためのAIの統合も、患者がより簡単にアクセスできる、より質の高い医療を実現するための要素として考慮する必要があります。