オンチェーンでの分散型 AI モデルの作成を容易にするコミュニティ主導のプラットフォームである FLock.io は、io.net との提携により FLock に分散型コンピューティングを提供すると発表しました。集中型データ ストレージに関連する問題に取り組み、AI が人間の生産性向上に使用される日のための基礎を築くことで、FLock と io.net はテクノロジー スタックのあらゆる段階で AI を分散化するために協力しています。FLock.io の創設者兼 CEO である Jiahao Sun 氏は、次のように述べています。
「AI が推進する未来は避けられませんが、私たちはすでに、集中的に所有・運営される AI 製品の影響を経験しています。そのため、私たちは分散型トレーニング モデルを通じてコミュニティが管理する AI システムを促進することに注力しています。この包括的なミッションの一環として、io.net とのパートナーシップにより、プラットフォームを動かす GPU を完全に分散化できることを嬉しく思います。」
io.net CEOのアハマド・シャディッド氏は次のように付け加えた。
「io.net の分散コンピューティング リソースと FLock の革新的なプラットフォームを組み合わせることで、AI 開発におけるプライバシーと効率性の新たな基準を設定できると考えています。このパートナーシップは、強力なコンピューティングをアクセスしやすく手頃な価格にすることで AI 環境を変革するという当社の取り組みを強調するものです。」
フェデレーテッド ラーニングは、データ自体を再配置することなく、モデルが分散データ ソースから学習できるようにするもので、FLock ネットワーク全体で AI モデルをトレーニングするために使用されます。これにより、集中型のデータ収集の問題や不正使用の可能性を心配することなく、共同作業が可能になります。io.net を介してアイドル処理能力を使用することで、分散ホスティングは、一般的なクラウド プロバイダーよりも 90% 低いコストで、計算をより利用しやすくします。