コマース検索における AI は、小売業者が顧客の質問に答えるのを支援する機械学習の問題を統合することで、オンライン ショッピングの分野を大きく変えました。このようなイノベーションを考慮して、基本的な製品検索を、消費者の同意と期待に応えるだけでなく、それを予測する多次元の関係に共同で変換しました。
顧客体験と業務効率を向上させるコマース検索
AI を活用したコマース検索は、単なるキーワードベースのブラウジングではありません。各購入者に合わせてカスタマイズされた、よりユニークなガイド付きツアーとなり、購入者が本当に必要としている関連性の高い商品にリーチします。
電子商取引における AI 支援検索は、従来のキーワード マッチング戦略を廃止するだけでなく、買い物客のクエリをよりインテリジェントに理解して処理することを目的として、セマンティック検索などのより高度な方法を検討します。
セマンティック検索は、NLP を適用して検索クエリの難易度とベクトル化を感知し、言語を数値に変換して、同じ概念の単語や完全一致を持つ製品を識別します。
この高度な技術により、ユーザーの検索コンテキストの変化に基づいてその瞬間に適応するフィルターが提供され、商品の表示を非常に活気づけることができます。
AI は、「スズキに合うものは何か」というクエリに応じて、相性の良い食品やレシピを提案し、検索結果を調整するために使用できます。これにより、関連製品とのやり取りが増え、顧客の取引満足度が向上します。
さらに、検索機能に十分な注意を払い、検索クエリの「最後」、つまり頻度は低いが非常に具体的なクエリに対応できるようにすることが重要です。この機能は、検索エンジンが通常は対応しない複雑な顧客の問題を効果的に解決することで、コンバージョン率の向上に役立つため、非常に重要です。
AI検索イノベーションでリードする小売大手
Walmart、Amazon、その他多くの企業は、AI を利用した検索エンジンを使用している最も普及したグループ小売業者です。Walmart は、生成 AI の導入により、顧客サービスと業務効率の大幅な改善を目の当たりにしました。これにより、ソリューション指向の検索ギャップを適切かつ迅速に見つけ出すことが可能になったためです。
また、Amazon は AI をシームレスに統合して仮想アシスタント機能を最適化することで、消費者がインターネット小売業へと移行する中で、買い物客が希望どおりに、しかも迅速に商品を見つけられるように支援しています。
この分野の検索エンジンリーダーである Google は、この分野のトレンドに合わせて独自の機能を追加しました。2023 年から利用可能になる同社の新しい Vertex AI Search は、強力な Gemini モデルを使用して企業がインテリジェントな検索エクスペリエンスを構築するのに役立ちます。買い物客はこのモデルを利用して複雑な対話を行い、買い物中に通常遭遇する複雑な状況を理解することができます。
AI ベースの検索は、個別に人気が高まっています。Coveo や Algolia などの企業を利用することで、ビジネス ニーズに合わせて検索を調整できるため、独自の技術開発を必要とせずに強力な検索ツールを実装できます。
このような移行は、小売業者が電子商取引プラットフォームが提供する一般的な検索ソリューションを放棄し、より複雑で洗練された AI 搭載アプリを採用する傾向に表れているトレンドへの対応として解釈できます。
予想される傾向と倫理的な疑問
AI 商業検索テクノロジーの進歩は、e コマースの将来においてまったく新しい段階を示しています。これらのテクノロジーが進化し続けるにつれて、ますますパーソナライズされたショッピング体験の機会が生まれています。
AI は、検索における AI の倫理的問題に対処しながら開発されています。対処すべき問題の中には、データのプライバシー問題、AI の偏り、AI が誤解を招く情報を生成する能力などが挙げられます。
その後、AI は時間とともに発展し続けるため、小売業界はテクノロジーを放棄するのではなく、倫理的価値と信頼を損なうのではなく、消費者と小売業者の両方に利益をもたらす責任あるユーザーとなるよう努めるべきです。
元の記事はコンサルタント会社に掲載されました