🎉🎉🎉 2024 年のベスト データ オブザーバビリティ ツール: ランキング
この記事では、データ オブザーバビリティ カテゴリのリーダー、オブザーバビリティ ツールとは何かを詳しく調べ、価格と機能の完全性を比較します。
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🎉 はじめに
「データ オブザーバビリティ」という用語は、組織が資金を多く持ちすぎて、データの品質と監視に対する手っ取り早いソリューションを必要としていたため、2021 年頃にセクターとして本格的に普及しました。
とはいえ、データ収集ツールの包括的な考え方は、本番環境で使用されるデータの「品質」が高いことを確認することです。品質自体は、いくつかの異なる領域に分かれています。これらのいくつかは、正確性、完全性、正規性、明確な定義です。
私は「データ品質」というフレーズがあまり好きではありません。組織が重視/優先/重点を置いているものの、定義がないもののように感じます。対照的に、上記のサブ用語ははるかに具体的で、誰でも理解できる定義があります。
たとえば、指標が正確に計算されている場合、データは「明確に定義されている」と言えるでしょう。この場合、ダッシュボードに表示される収益は、誤った計算ではなく、データの定義に対応しています。データセットに含まれるすべてのデータ ポイントが現実のすべてを反映する場合、データは完全であると言えるでしょう。
この記事では、トップ データ オブザーバビリティ ツールのアーキテクチャと機能について詳しく説明します。これらの機能が「データ品質」全体ではなく、データ品質のこれらの明示的なコンポーネントにどのように関係するかを調べます。また、価格も比較します。
