Theo báo cáo của Thoughtworks, một công ty tư vấn công nghệ hàng đầu, việc triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) cần đi kèm với một chiến lược đánh giá rủi ro hiệu quả, phù hợp với từng bối cảnh cụ thể.
Rủi ro không tồn tại độc lập, mà luôn gắn liền với bối cảnh. Một trong những rủi ro lớn nhất của người dùng là không thừa nhận hoặc không thể hiểu được bối cảnh sử dụng cho AI, dẫn đến những hậu quả tiêu cực đối với danh tiếng doanh nghiệp, trải nghiệm người dùng và quy trình làm việc của nhân viên.
Thoughtworks khuyến khích doanh nghiệp áp dụng các công cụ và kỹ thuật phù hợp để quản lý rủi ro AI. Cẩm nang công nghệ có trách nhiệm của họ cung cấp hướng dẫn và phương pháp để xác định, phân tích và giảm thiểu rủi ro.
Các công cụ và kỹ thuật tiên tiến như Retrieval-augmented generation, NeMo Guardrails, Ollama hay Langfuse hỗ trợ giảm thiểu rủi ro liên quan đến độ chính xác, tính minh bạch, và bảo mật thông tin. Tuy nhiên, không phải mọi giải pháp đều phù hợp với tình huống. Các doanh nghiệp sẽ cần cân nhắc kỹ lưỡng nhu cầu, mục tiêu và bối cảnh cụ thể để lựa chọn công nghệ phù hợp nhất.
Đồng thời tư duy về rủi ro cũng cần được thay đổi. Khung đánh giá rủi ro như “traffic light framework” giúp phân loại rủi ro theo mức độ nghiêm trọng và đưa ra hành động phù hợp. Tuy nhiên, thay vì chỉ tập trung vào công nghệ, cần xem xét rủi ro trong bối cảnh cụ thể để doanh nghiệp hiểu rõ hơn tác động của AI đến con người và xã hội, từ đó đưa ra giải pháp phù hợp và có trách nhiệm.
Quản lý rủi ro AI không phải một nhiệm vụ dễ dàng. Nhưng đó là điều cần thiết để đảm bảo AI được sử dụng theo cách có trách nhiệm và đem lại lợi ích cho xã hội. Bằng cách hiểu rõ ngữ cảnh và liên tục cập nhật các thông tinh công nghệ mới, các tổ chức có thể khai thác tối đa tiềm năng của AI và giảm thiểu những rủi ro tiềm ẩn.