プロンプトエンジニアリングを学ぶべきですか? それとも一時的な流行ですか?

流行の背後にある誇大宣伝

メディアではプロンプト エンジニアリングが話題になっており、コーディングやディープラーニングなどの複雑なことを学習する必要がないため、非認知的な負担を負う必要のない完璧な仕事だと多くの人が考えていました。とても良さそうに聞こえませんか?

しかし、プロンプト エンジニアリングをめぐる熱狂は冷めており、プロンプト エンジニアを雇おうとしている組織はほとんどないことが判明しました。では、プロンプト エンジニアリングは一時的な流行なのでしょうか。おそらくそうではありません。なぜなら、プロンプト エンジニアリングは、ChatGPT、Bard、その他の AI 画像ジェネレーターなどの AI ツールから目的の出力を得る技術だからです。

これを料理のレシピとして考えてみましょう。より良い材料を使うとおいしい料理が作れるのと同じように、より良い入力はより良い結果をもたらします。プロンプトに詳細を入力するほど、マシンはそれをよりよく理解し、電子メールの作成、ソフトウェア コードの生成、画像の生成などの形でよりよい応答を提供できます。以下の 2 つの例を見て、違いを確認してください。

クリプトポリタンクリプトポリタン

簡単なクエリでより詳細な情報を提供すると、AI ツールの応答が大きく変わることがわかります。最初の質問は漠然とした質問で、ツールはランダムなオプションをいくつか提示します。2 番目の質問は、アルフレド パスタの特定のレシピに重点を置いたもので、ツールは同じコンテキストで応答しました。これは、AI ツールで解決しようとするすべての専門的なタスクに当てはまります。

プロンプトエンジニアリングはあなたに仕事を貸してもらえますか?

そうですね、迅速なエンジニアリングは重要なタスクであり、有望ですが、私たちが見ているようなものではありません。迅速なエンジニアリングの観点は、このトピックに関する多くの議論の理由です。そして専門家は、それを AI の能力と創造的なパートナーとなる可能性を見つける方法であると考えています。AI システムには、人間を凌駕する出力を生成する能力があります。

しかし、肝心なのは、チャットボットからコードを生成するためのプロンプトを書くために素人を雇うソフトウェア会社はないという現実です。ワークフローをスピードアップするために、プロンプトを書くのは自社のエンジニアに頼ることになります。あなたの言う通りです。プロンプトを書くだけでは仕事は得られません。シリコンバレーの非常に熱心なスタートアップ企業を除いては。それでも、それは現実的な選択肢ではありません。

そこで、同じ質問に戻ります。プロンプト エンジニアリングは一時的な流行なのでしょうか? 私たちが住む世界を変えると考えられる多くのテクノロジーと同様に、メディアはそれを称賛し、過大評価を生み出します。Google や折りたたみ式携帯電話の初期の頃について考えてみてください。それらは確かに私たちの生活に影響を与えますが、トレンドは時間の経過とともに誇大宣伝を失い、日常的なものになります。プロンプト エンジニアリングも、少なくとも今のところは同じ現象です。自分の仕事の分野でそれを正しく適用し、それ自体で分野を作ろうとしていない人にとっては有益です。

LLM には独自の限界があるため、プロンプト入力を改善するには合理的な考え方が必要ですが、時間の経過とともにより洗練された技術に発展します。プロンプト エンジニアリングとは、基本的に、この時代に言葉を正しく使用することを学ぶことであると言っても過言ではありません。それらをよりうまく使用すれば、AI ツールによるタスクがより簡単になり、日常業務をスピードアップできます。