Render Network は、Stability AI および業界リーダーと協力して、最初の提案である RNP-011: Piwa を発表しました。この画期的な取り組みは、10 億の 3D トレーニング アセットを作成および拡張することで 3D AI に革命を起こすことを目的としています。ノード、ユーザー、コミュニティ メンバーからなるレンダー ネットワークの分散構造を利用するこの取り組みは、AI テクノロジーを民主化し、3D AI におけるデータ不足の障壁を克服することを目的としています。
提案によれば、RENDERノードはアセットの作成と保管に参加し、購入者はRENDERトークンのみを使用してデータセットのライセンスを取得する必要がある。参加を促進し、ネットワークの整合性を確保するために、トレーニングとストレージのプロセスに参加するユーザーとノードに報酬を提供するステーキング メカニズムが実装されます。
この提案の実装には、Stability AI とレンダー ネットワーク間のコラボレーションが含まれ、RENDER ノードは外部の軽量クライアントを通じてトレーニングされることを選択します。生成された 3D データの出所は圧縮された NFT ファイルとして Solana に記録され、プロセス全体にわたる透明性と追跡可能性が提供されます。 Render Network は、正式なコミュニティ投票に進む前に、コミュニティにディスカッションに参加して提案に対するフィードバックを提供するよう呼びかけています。