暗号通貨とブロックチェーンの世界では、FET、AGIX、OCEAN の 3 つの最先端の人工知能プロジェクトが、ASI と呼ばれるまったく新しいトークンを作成する画期的な融合に向けて準備を進めています。この大胆な動きは、三者の力を結集して、人工知能の分野で分散型の巨大企業を共同で創設することを目的としています。 AI 開発におけるブロックチェーン テクノロジーの自然な利点を最大限に活用することで、この新たな提携は、OpenAI、Google、Microsoft、Apple などの従来のテクノロジー大手と同じ競争のスタート ラインに立つことを目指しています。

Fetch.AI + AGIX + OCEAN = ASI

暗号通貨の世界で注目すべき発展として、Fetch.AI、SingularityNET、Ocean Protocol という 3 つの主要な AI ブロックチェーン プロジェクトが ASI と呼ばれる新しいトークンに統合される予定であり、市場の大きな注目を集めています。このニュースを受けてから24時間で、Fetch.AIの価格は12％上昇し、SingularityNETは10％上昇し、Ocean Protocolは合併ニュースに対する投資家の熱意を反映して23％という驚異的な上昇を記録した。

ブルームバーグが最初に報じたように、提案されている合併は、3つのプロジェクトのトークンをASIトークンに統合することを目的としており、時価総額は75億ドルと予想される。合併計画の実施には、参加するすべてのプロジェクトのコミュニティ メンバーのサポートと承認が必要です。

この合併は、人工知能の成長を活用し、AI技術への投資を加速することを目的としています。

公式交渉はまだ進行中だが、SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocolの代表者らは慎重な姿勢を崩さず、コメントを出さなかった。しかし、事情に詳しい関係者によると、すべてが順調に進めば、関係する地域住民の承認を条件として、早ければ水曜日にも合併が発表される可能性があるという。

統合された組織は、新組織の戦略的方向性の指導を担当する SingularityNET の創設者である Ben Goertzel 氏がイニシアチブを主導する超知性集団によって監督され、Fetch.ai の CEO である Humayun Sheikh 氏は初期の業績で知られています。同社は後に Google に買収され、会長を務めることになります。

この協力の目的は、各プラットフォームの独自のテクノロジーとコンセプトを統合し、分散型 AI の開発をサポートし、従来の企業の株主中心の運営モデルから脱却するための環境を構築することです。

この大きな一歩の背後には、AI テクノロジーへの投資を継続的に増やしている大手テクノロジー企業と、暗号通貨分野における分散型 AI ソリューションの開発に対する熱意があります。これらのソリューションの目標は、AI の進歩を民主化し、一部のテクノロジー大手だけでなく、より幅広い人々が AI テクノロジーの恩恵を確実に享受できるようにすることです。

3 つのプロジェクトの中で、Fetch.AI は 2 月中旬に史上最高値を記録した後、時価総額の面で首位を走り続けています。現時点では、Fetch.AI は 3.12 ドルの安定した価格で取引されています。

私たちは、人工知能 (AI) というエキサイティングな分野を探索する中で、技術的および科学的革命の最前線にいます。 AI は人工知能の略で、一連の理論、手法、テクノロジー、アプリケーション システムを通じて人間の知能を模倣し、強化し、さらにはそれを超えることを目指しています。科学技術の進歩と産業革新を促進する中核となっています。 OpenAIのリーダーシップの下、AI分野は爆発的な成長を遂げており、トップ投資機関はこのブルーオーシャンに巨額の資本を投資しています。さらに、エヌビディアなどの巨大企業はAIによって価値が急騰し、市場の寵児となった。

暗号通貨の分野も無視されておらず、特にバイナンスの AI テクノロジーへの熱意とサポートは明らかです。 AI の概念が加熱し続けるにつれて、AI は短期的にも長期的にも無視できない投資機会とみなされています。

特に注目すべきは、Fetch.AI (FET) と ASI の今後の合併です。これにより、初期価格が 2.82 ドルに設定された合計 26 億 3,000 万の ASI トークンが作成されます。同時に、SingularityNET (AGIX) と Ocean Protocol (OCEAN) も特定の為替レートで ASI トークンに変換されます。この統合により、ASI の市場評価額は 75 億ドルに達すると予想され、仮想通貨分野における AI の重要な位置と価値が明らかになります。