人気の AI コンピューティング パワー プロジェクト io.net のナニー レベル戦略


🟠紹介: io.net @ionet_official は、Solana 上に構築された分散型コンピューティング ネットワークであり、Depin および AI セクターに属しており、Multicoin Capital および Moonhill Capital から資金提供を受けています。資金調達額は明らかにされていません。


🟠エアドロップ情報: エアドロップを入手するには 2 つの方法があります。1 つは GPU コンピューティング パワーを提供すること、もう 1 つは Galaxy ミッションを完了することですが、コンピューティング パワーを提供することによる報酬は Galaxy ミッションよりも多くなるはずです (私の推測です) 。


プロジェクト創設者によると、io.net は今年 4 月 28 日にコインを発行し、3 月 1 日に Ignition と呼ばれるポイント報酬プログラムを開始する予定です。公式説明によると、報酬アルゴリズムは完了時刻などの多くの要素を考慮しています。動作、ノードの帯域幅、GPU モデル、稼働時間。

情報源: https://www.theblock.co/post/279643/solana-based-depin-protocol-io-net-unveils-rewards-program-ahead-of-april-token-launch

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1.ギャラクシーミッション


このタスクでは DC が数日間アクティブである必要があり、サインイン タスクがあるため、参加するのは早ければ早いほど良いでしょう。

ミッションを完了するには、PoH または銀河パスポートのいずれかが必要です。2 つのうちの 1 つを選択してください。


🔸タスク 1: ソーシャル タスク、フォロー、いいね、リツイートなど、DC のアクティブな日は一般ラウンジ チャネルに入る必要があります。

ミッションリンク: https://galxe.com/8xehTTQLX6wAAFMgKa7UiH/campaign/GCQiot4SR2?referral_code=GRFr2JSkbCmvW3p_ptRPs7IvvZDND4zL6TwLj_46W8gvurc


🔸タスク 2: ソーシャル タスク 2、フォロー、いいね、リツイートなど。

ミッションリンク: https://galxe.com/8xehTTQLX6wAAFMgKa7UiH/campaign/GCNzot4eCx?referral_code=GRFr2JNgrCmvVv4tJtRPs7IvlCuR8Y9iPmPRkJABC9SZPJ6


🔸タスク 3: 毎日のチェックイン

ミッションリンク: https://galxe.com/8xehTTQLX6wAAFMgKa7UiH/campaign/GCNLot4e58


🔸タスク 4: タスク 4 は、DC でアイデンティティを取得する必要があります。現時点では、最初の 3 つのレベルのみを取得できます。

https://galxe.com/8xehTTQLX6wAAFMgKa7UiH/campaign/GCkwmt4x9i?referral_code=GRFr2Joj7KmvUaCpZtRPs7Ivn9HadFhg81PM4GlmOhw_6vS

→Tier 1: DC チャネルウォレットで Solana アドレスを送信します - 送信

チャンネルリンク: discord.gg/TND4KHcg

→Tier 2:3つの参加方法があり、それぞれTier 2を獲得できる可能性があります(管理者が手動で追加するため、やればもらえるわけではなく運試しです)

1. 毎週の AMA セッションに参加する

カンファレンスリンク: https://discord.gg/xq95zVBt?event=1213915327847600230


2. bc8.ai を使用してアバターを作成し、made-with-bc8 チャネルでプルーフを公開します。

3. bc8.ai を使用して io.net からミーム画像を作成し、ミーム、ミーム-2、ミーム-3 のいずれかで公開します。


→ティア3:

1. Galxe に参加し、レベルごとにポイントを獲得します。

2. IO.net 製品を宣伝し、積極的に使用します。

3. Discord の新しいメンバーを支援します。


上位レベルを取得する方法はまだ公開されていないので、DCニュースに注目してください。


2. ポイントを獲得するためのコンピューティング能力を提供する


現時点では具体的なポイントのルールは公開されておらず、現時点ではポイントはブラインドマイニングの段階にあり、公式に影響を与える要素の一部のみを参照することができます。

🔹Windows の場合は、このチュートリアルを読むと非常に分かりやすくなります

https://x.com/Yorkiku/status/1740028801483153712?s=20

🔹Mac の場合は、公式チュートリアルを読むことができます: https://developers.io.net/docs/installing-on-mac-os

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