AI システムにおけるバイアスの緩和
バイアスが特定されたら、その影響を緩和するために積極的な対策を講じる必要があります。これには、トレーニング データを再評価して、実際のアプリケーションで遭遇する多様な人口を代表していることを確認することが含まれる場合があります。さらに、開発者は、他のパフォーマンス メトリックを犠牲にしても、公平性と公正性を優先するようにアルゴリズムを改良できます。
さらに、AI アプリケーションで公平性を確保するには、さまざまな人口グループへの影響を考慮する必要があります。AI システムは、人種、性別、社会経済的地位などの要因に基づいて、特定の人口に不当な不利益を与えてはなりません。多様なグループ間で公平性を優先することで、AI 開発者は包括性を促進し、社会的公平性を推進できます。