主なポイント

  • このブログシリーズでは、私たちの研究チームの調査結果を要約し、オリジナルのレポートをさらに深く掘り下げてみたいと思います。

  • この記事では、人工知能 (AI) と暗号通貨の交差点について議論した最近の Binance Research レポートをプレビューします。

  • 現在、暗号通貨分野での AI の使用事例はいくつかありますが、まだ開発の初期段階にあり、さらなる可能性がまだ解き放たれていません。

Binance Research のおかげで、Web3 を形成するプロセスに関する業界レベルの分析を活用できます。これらの洞察を共有することで、暗号研究分野の最新の知識をコミュニティに提供したいと考えています。より深く掘り下げたい場合は、Binance Research の Web サイトで完全なレポートをご覧いただけます。

AI、ブロックチェーン、暗号通貨はすべて破壊的技術の例です。それぞれが従来のシステムに革命をもたらし、私たちがまだ探求していない可能性の新たな世界を切り開きました。

現在、AI が暗号通貨と統合され、既存のプロセスを強化し、数多くの追加の利点をもたらしている分野がいくつかあります。AI は一般的に、全体的なユーザー エクスペリエンスの向上をサポートする役割を果たします。ただし、他の新興テクノロジーと同様に、注意すべき利点とリスクの両方があります。

本日は、人工知能 (AI) とデジタル資産の交差点について、その利点、課題、およびセクター別の主な使用例を検討します。

エコシステムの概要

AI は最近、OpenAI の ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) によって広く普及していますが、開発者たちは何十年もの間、基礎となるテクノロジーに取り組んできました。それにもかかわらず、私たちはまだ初期段階にあり、AI の広範な採用と可能性の完全な解放を実現するためには、さらなる取り組みが必要です。特に、AI とブロックチェーンの融合により、数多くの新しい可能性が解き放たれる可能性があります。

暗号通貨における AI の使用は急速に増加しています。現在、この技術は暗号通貨のさまざまな側面で採用されており、一般的にユーザー エクスペリエンス全体の向上をサポートする役割を果たしています。

エコシステムの概要

出典: Binance Research

大まかに言えば、暗号通貨における AI のエコシステムは、スマート台帳と AI を活用したサービスの 2 つの部分に分けられます。この文脈では、スマート台帳は、AI を使用してタスクを自動化し、ブロックチェーン上で追跡するネットワークです。これと並んで、AI を活用したサービスがあります。これは、バックエンドで AI を使用してユーザーにさまざまなユーティリティを提供する製品です。

AIの利点と課題

現段階での暗号通貨における AI の主な利点は次のとおりです。

  • 効率性の向上 – AI はタスクと意思決定プロセスの自動化に役立ち、効率性と生産性を向上させます。

  • より優れた分析と洞察 – AI は、精度を向上させるための追加チェックとして機能することで、ビッグ データ分析に役立ちます。膨大な量のデータの分析には時間がかかることがよくありますが、AI はプロセスの合理化にも役立ちます。

  • 強化されたリスク管理プロセス - スマート コントラクト監査の補完からリスク監視プロセスの自動化まで、AI は危険信号を識別し、リスク管理を強化するのに役立ちます。

もちろん、新しいテクノロジーが導入されると、新たな課題が生じます。デジタル資産分野に適用されている現在の AI エコシステムが直面している主な課題は次のとおりです。

  • 採用が限定的 – AI に重点を置いた暗号通貨 DApps は、ある程度の支持を得ていますが、知識豊富な少数のユーザーの間でのみ広がっています。当然ながら、これは比較的新しい分野ですが、採用を増やすには、実際の使用事例を増やすことが不可欠です。

  • 実用性と概念実証 – この分野では数多くのプロジェクトが活発に開発されており、AI の統合を目指していますが、多くはまだ概念実証の段階にあります。この分野での採用と成長を促進するには、使いやすい製品が鍵となります。

  • データのプライバシーに重点を置く – AI は大量のデータに依存しているため、特にデータの使用方法とセキュリティ保護に関してはプライバシーが重要です。データの保護、使用、セキュリティ ポリシーの重要性は、いくら強調してもし過ぎることはありません。

  • 技術的な課題 – AI とブロックチェーン技術の統合は技術的に難しい場合があり、プロジェクト チームは両方の分野の専門知識を持っている必要があります。これらの分野で共通の標準を開発し、継続的に研究することで、イノベーションを推進できます。

DeFiのユースケース

分散型金融 (DeFi) では、AI がスマート コントラクトの監査プロセスを強化し、取引の自動化を促進し、予測分析と組み合わせてより正確な予測を行うなど、さまざまなイノベーションが起こっています。最初の 2 つについてさらに詳しく見ていきましょう。

スマートコントラクト監査

スマート コントラクト監査では、スマート コントラクト コードを検査および分析して、潜在的なセキュリティまたは技術的な問題を特定します。監査は、暗号エコシステムのすべてのセクターのプロジェクトに対する標準的な保護手段です。スマート コントラクトによって保護される資金の量を考えると、監査は DeFi にとって特に重要です。

AI はスマート コントラクトの監査プロセスを強化できます。たとえば、AI ツールは、初期のセキュリティ スクリーニング中に潜在的な危険信号を特定します。その後、専門家がこれらの潜在的な脆弱性を確認し、解決策を提供し、必要に応じて追加のテストを実施できます。

本質的に、AI は監査プロセスにおける追加の目として機能することができます。

ケーススタディ: ChatGPT

ChatGPT は、自然言語入力に対して人間のような応答を生成するように設計されており、タスクの自動化に役立ちます。開発者は、その機能、特にスマート コントラクト コードの改善に使用できるかどうかを理解するために実験を実行しました。

そうした実験の 1 つで、ブロックチェーン セキュリティ企業である CertiK は、ChatGPT による監査と人間の監査人が実施した監査を比較しました。その結果、ChatGPT はいくつかの一般的なセキュリティ上の懸念事項を正しく指摘したものの、より複雑な問題では問題に直面していることが分かりました。

セキュリティ監査: ChatGPT と人間

チャットGPT(AI)

監査人(人間)

一般的な脆弱性(再入性、転送の失敗など)

高い偽陽性率

正確な

コードの最適化

基本的な最適化の推奨事項しか提供できない

ケースバイケースで洞察力のある最適化の提案ができる

設計関連の脆弱性(例:ロジックの問題)

適切ではありません

適切な

複雑な数学の問題

適切ではありません

適切な

出典: CertiK

これらの調査結果は、ChatGPT のような AI モデルは一般的な問題を指摘するのに役立ちますが、単独では機能せず、補完的な役割で使用するのが最適であることを示しています。包括的かつ正確な分析には、セキュリティ専門家による手動監査が依然として不可欠です。

インテリジェントな取引自動化

DeFi 取引ポジションの監視は、特に市場が不安定な時期には困難で時間がかかります。取引ボットは目新しいものではありませんが、AI によって大幅に改善できます。AI の開発と DeFi との統合により、追加機能やより洗練されたツールが可能になりつつあります。

全体的に、インテリジェントな自動化ツールは、複雑なプロセスを合理化し、DeFi ユーザーにとってより直感的にすることで、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。これにより、これらのツールは DeFi アプリケーションの採用を促進する可能性があります。

NFT のユースケース

NFT 分野では、AI によってジェネレーティブ アートの作成が可能になり、インテリジェントでインタラクティブな NFT が実現し、データ分析プロセスを合理化するツールが提供されるなど、さまざまなイノベーションが実現しました。ここでは最初の 2 つについて説明します。

ジェネレーティブアート

ジェネレーティブアートは、自律システムを使用して制作される創造的な作品です。いくつかのNFTプロジェクトでは、このような目的でAIを活用しています。作成者は、パターン、色、形などのパラメータ、ルール、制約を入力すると、AIがこのフレームワークに基づいてアート作品を生成します。

ジェネレーティブ アートでは、AI を使用することで、クリエイターはコレクションの一貫したスタイルを維持しながら、無限に拡張可能なユニークな作品を作成できます。

ケーススタディ: ビカッソ

Binance の Bicasso は、システムにテキストや画像を入力するだけで、AI によって生成されたユニークな画像を作成できる AI NFT ジェネレーターです。AI アルゴリズムを使用して、入力のパターンと特徴に基づいて画像を作成します。

ユーザーは、配色、構成、アートワークに表示したい要素などの詳細を含めることで、より具体的に指定できます。結果に満足したら、作成した作品を BNB チェーン上で NFT として発行できます。

Bicasso などの AI 画像ジェネレーターは、多数のデータ ポイントを分析することで、データセット内のものと類似したスタイルや要素を持つオリジナルでユニークな画像を作成できます。このようなテクノロジは、ゲームや映画用のリアルな画像を大規模に作成できる可能性があり、デザイン プロトタイプの生成に使用できます。

Binance BicassoでAI画像を生成する

出典: バイナンス

最も注目されているジェネレーティブ アート NFT プロジェクトのいくつかは非常に成功しており、6 桁の金額で販売される貴重なコレクションを生み出しました。

iNFT

AI により、以前は静的だった NFT が、ユーザーと通信できるインテリジェントな NFT (iNFT) に変換されます。本質的に、iNFT は AI の生成力を使用して、基礎となる NFT に命を吹き込みます。

iNFT は AI と NFT の両方の技術を統合し、インテリジェントな特性と推論能力を備えたインタラクティブなトークンを提供します。AI を使用することで、データを分析して、リアルタイムのインタラクションに基づいて個性を学習し、進化させることができます。概念的には、AI により iNFT は新しいメタデータを吸収し、将来のインタラクションと個性を形作ることができます。

これは、ゲーム内のキャラクターのインタラクティブ性が大幅に高まり、会話がよりリアルになる、Web3 ゲームやより広範なメタバースの将来に大きな影響を与える可能性があります。

今後の展望

AIやブロックチェーンなどの画期的な技術の融合により、可能性と潜在的なユースケースの領域が広がります。これにより、私たちはすでにテクノロジーとの関わり方を再考し、古い問題に斬新な方法でアプローチするようになりました。

しかし、概念的なユースケースは興味深いように思えるかもしれませんが、AI 暗号プロジェクトはまだ本格的に採用されていないことに注意することが重要です。これは、少なくともこの分野における現在のイノベーションのレベルに基づくと、そのようなプロジェクトは「あったらいい」かもしれませんが、絶対に必要なわけではないことを示唆しています。

それでも、新興技術は開発されてより決定的な状態に達するまでには時間がかかります。今後、AI 技術と暗号の継続的な進歩により、エコシステムのさまざまな関係者に役立つユースケースがさらに増える可能性があります。AI と暗号の交差点が Web3 ユーザーに何をもたらすのか、私たちは待って見守る必要があります。

バイナンスリサーチ

Binance リサーチ チームは、暗号通貨分野に関する客観的で独立した包括的な分析を提供することに尽力しています。同チームは、暗号通貨エコシステム、ブロックチェーン アプリケーション、最新の市場動向など、Web3 のトピックに関する洞察に満ちた見解を発表しています。

この記事は、DeFi および NFT セクター、分散型自律組織 (DAO) などのさらなるユースケースと実例の包括的な分析を特集した完全なレポートのスナップショットです。また、この分野の著名な思想的リーダーの視点も交えて、暗号通貨における AI の可能性についての議論も含まれています。非常に豊富なコンテンツがあるため、これらの独占的な洞察を見逃したくないでしょう。

レポートの完全版を読むには、ここをクリックしてください。その他の詳細な Web3 レポートは、Binance Research の Web サイトの Insights & Analysis ページでご覧いただけます。暗号研究分野の最新の洞察を得る機会をお見逃しなく!

参考文献

  • Binance Researchの紹介

  • バイナンスリサーチ2.0

  • Binance リサーチ: 暗号通貨の主要トレンド – 2023 年 5 月

一般開示:この資料は Binance Research によって作成されたものであり、予測や投資アドバイスとして依拠されることを意図したものではなく、証券や暗号通貨の売買や投資戦略の採用を推奨、提案、勧誘するものではありません。用語の使用および表明された見解は、セクターの理解と責任ある発展を促進することを目的としており、決定的な法的見解または Binance の見解として解釈されるべきではありません。表明された意見は上記の日付の時点のものであり、筆者の意見です。その後の状況の変化に応じて変更される可能性があります。この資料に含まれる情報および意見は、Binance Research が信頼できると判断した独自の情報源および非独自の情報源から得たものであり、必ずしもすべてを網羅しているわけではなく、正確性について保証されていません。したがって、正確性や信頼性の保証はなく、Binance は、誤りや省略(過失による個人に対する責任を含む)について、その他の方法で生じる責任を一切負いません。この資料には、純粋に歴史的な性質ではない「将来予想」情報が含まれている場合があります。こうした情報には、とりわけ予測や予想が含まれる場合があります。いかなる予測も実現するという保証はありません。この資料の情報に依拠するかどうかは読者の判断に委ねられます。この資料は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスや、いかなる証券、暗号通貨、または投資戦略の購入または売却のオファーまたは勧誘を構成するものではありません。また、オファー、勧誘、購入または売却が当該法域の法律で違法となる法域の人物に対して、いかなる証券または暗号通貨もオファーまたは販売されることはありません。投資にはリスクが伴います。