最近、OpenAI の GPT-4 API 上に構築されたアプリケーションが相次ぎ、暗号通貨コミュニティは完全自律型の自己修正型暗号通貨取引ボットの開発に向けた設計で話題になっています。
AutoGPT は 100 回の実行に設定されています。目標: Pine コードで仮想通貨取引に最適なインジケーターを融合します。結果のループエラー。出力を調べた結果、戦略 Pine コードを提供するために GPT4 に十分なビットが見つかりました。 2018 年から現在までの 4 時間のバックテスト。 2,500万ドルから9,200万ドル。本日テストを開始、現在 1 ドルの利益
— Under_the_Valley (@ValleyUnder) 2023 年 4 月 11 日
「BabyAGI」と「AutoGPT」と呼ばれるこのような 2 つのアプリは、多くのユーザーがその上に仮想通貨取引アプリケーションを構築しようとしており、特に注目を集めています。
両方のアプリの背後にある大きなアイデアには、GPT-4 のタスク管理が含まれています。現在、ChatGPT インターフェイスの有用性が証明されているように、GPT-4 は自然言語処理に優れていますが、記憶する能力はありません。
GPT API に基づいて構築されたアプリケーションは、基本的に単一セッションの使用に制限されています。つまり、モデルは以前の対話からの情報を呼び出すことができません。これは、個々のクエリに必要なデータ量 (「トークン」の数と呼ばれる) と、GPT の幻覚傾向 (トークン数が増加するにつれてますます顕著になる問題) に関係しています。
基本的に、ユーザーはマシンにクエリを実行するときは常に白紙の状態から始めます。自己修正と履歴分析が可能な仮想通貨取引アプリケーションを構築するという観点から見ると、リアルタイムの市況に合わせて調整しながら、同時に短期および長期のトレンドに焦点を当てることができます。これは、GPT API で構築された最も堅牢なボットであっても、通常は人間による厳重な監督が必要です。
賢い開発者の中には、コードを生成して外部ソースに接続する GPT の機能を利用するアプリケーションを構築することで、これらの制限を回避する潜在的な方法を見つけた人もいるかもしれません。
私たちは取引ボットをかなりの割合で見てきましたが、これらの特定のアプリの目標は、単に暗号通貨ニュースの集計を自動化したり、機械学習エージェントに急落を認識する方法を教えたりするだけではありません。
たとえば、AutoGPT は GPT-4 を使用してコードを生成し、GPT-3.5 を、情報が結合されて 2 つの間でやり取りされる仮想人工メモリ空間として利用します。
もう 1 つの取り組みである BabyAGI は、GPT-4 とコーディング フレームワークである LangChain、ベクトル データベースである Pinecon を組み合わせて、元の目的への焦点を失うことなく複雑なタスクを完了するために新しいエージェントを生成します。
どちらのアプリも、平易な言葉によるプロンプトに基づいて仮想通貨ポートフォリオを上から下まで管理できる、マルチエージェントのファイアアンドフォーゲット AI アプリケーションのバックボーンとして機能する可能性があります。
どちらのアプリも仮想通貨市場を念頭に置いて特別に設計されたものではないようですが、一方または両方を自律取引に適応させるための取り組みがソーシャル メディアや GitHub 上でいくつか確認されました。
#GPT4 を使用した#AutoGPTは、フォーブスの Web サイトで別の記事を見つけます。計画: - フォーブスの記事を参照する - 上位の AI 暗号通貨を特定する - 各通貨を上位候補のリストに追加する批判: 必ず複数のソースを検討し、情報を比較する必要がある.. pic.twitter.com/Lbh24eX18X
— ハリソン氏 (@Harriso20462924) 2023年4月9日
