#Qubic : 暗号空間の革命を目指すAI技術..

ナチュラル ニューラル ネットワークの主な目標は何ですか?

脳細胞がどのように相互に接続を形成しようとしているのかを見ると、自然なニューラル ネットワーク (NNN) の生存に必要な何らかのタスクを解決することが、本当にその NNN がやろうとしていることなのかと疑問に思う人もいるかもしれません。 NNN のすべて (そして唯一) の目標がつながりを形成することであるとしたらどうなるでしょうか?犬と猫を区別したり、九九を暗記したり、人間がやっているあらゆる能力が出現したとしても、それは単なる副作用かもしれない。なぜなら、2 * 2 = 4 を知らなかった人々は、子孫を残すほど長く生きられなかったからだろうか？

約 1 か月以内に、Qubic はマイニング アルゴリズムを変更します。現在のものは、静的な構造を持つ人工ニューラル ネットワーク (ANN) を生成し、何らかの人工的なタスクを解決しようとします。新しいアルゴリズムは、タスクを解決しようとしている間に構造を変更する ANN を生成することを目的としています。このことから何を期待できるでしょうか?まず最初に、https://medium.com/@comefrombeyond/Teacher-of-Teachers-or-on-the- で説明されている既存のアプローチで、このような ANN の「微調整」が改善されるかどうかを確認します。 AI特異点f984da03679cへの道。 2 つ目は、NNN は接続を形成すること以外は何も心配していないという仮説についての洞察を得るでしょう。そして 3 つ目は、おそらく自己認識の鍵となる、自己変換ニューラル ネットワークによって実行されるハイパーコンピューティングに一歩近づきます。

新しいマイニング アルゴリズムのリファレンス実装はまだ開発中であり、数週間以内に完成する予定です。そのため、他の人は高度に最適化されたバージョンを作成する時間がかかるでしょう。