この記事は Meng Yan からのもので、非常によく書かれているので、ファンに伝えたいと思っています。
Meng Yan: 強力な人工知能の時代においても、ブロックチェーンの役割はまだありますか?
最近よく聞かれるのですが、ChatGPT で AI が再び人気になり、ブロックチェーンや Web3 が脚光を浴びていますが、未来はあるのでしょうか？私のことをよく知っている友人の中には、AIを諦めてブロックチェーンを選んだことを後悔したのかと尋ねられた人もいます。
ここで少し背景を説明します。 2017 年の初めに IBM を退職した後、CSDN の創設者である Jiang Tao と次の個人開発の方向性について話し合いましたが、2 つの選択肢がありました。1 つは AI、もう 1 つはブロックチェーンでした。私自身、当時2年間ブロックチェーンを勉強していたので、当然こちらを選びたかったです。しかし、Jiang Tao 氏は、AI のほうが勢いがあり、破壊的であると強く信じており、慎重に検討した結果、私も同意したため、2017 年の初めから半ばまで、半年ほど短期間ですが、AI テクノロジー メディアの記者として働き、世界中を旅しました。私は多くの人にインタビューし、機械学習について簡単に観察しました。しかし、8月にブロックチェーンの方向に戻り、現在に至っているので、私個人にとっては「Aを捨ててBを選ぶ」という歴史的な選択が確かにあります。
私個人としては、もちろん後悔はしていません。方向性を選択するときは、まず自分の状況を考慮する必要があります。条件は、AIのチアリーディングチームにしか入れないこと、収入が少ないのはもちろん、パフォーマンスも頑張れない、表情も鮮やかではない、周囲から白い目で見られること。ブロックチェーンは私のホームフィールドです。プレイする機会があるだけでなく、これまでの経験も大いに活用しています。さらに、当時の中国の AI 界隈についてはある程度理解していましたが、私はそれについてあまり楽観的ではありませんでした。私は技術的なことは少ししか知りませんが、私の常識は盲目ではありません。ブロックチェーン界は勢いが強いと言われるが、実際、当時の中国のAI界も同様に勢いがあった。決定的な進歩が見られる前に、中国のAIは時期尚早に金儲けのための陰謀ビジネスに変わってしまった。上野の桜はこれに過ぎないので、比較優位のあるブロックチェーンに取り組んだ方が良いでしょう。この姿勢は現在も変わっていません。もしあの時AIに留まっていたら、ここ数年でブロックチェーンで成し遂げた小さな成果は当然論外で、AIにおいて本当の意味で何も得られなかったかもしれません。今、深い喪失感に陥っています。
ただし、上記は個人の選択の問題にすぎません。これが業界レベルにまで上昇すると、別のレベルの分析が必要になります。強力な人工知能が疑いの余地なく登場した今、ブロックチェーン業界の位置付けを変える必要があるかどうか、そしてどのように変える必要があるかは、確かに真剣に検討する必要がある問題です。強力な人工知能はあらゆる業界に影響を及ぼし、その長期的な影響は予測できません。そのため、多くの業界専門家が今パニックに陥り、自分たちの業界の将来をどうするべきかを考えていると思います。たとえば、一部の業界は強力な人工知能の時代に一時的に奴隷になることができるかもしれませんが、翻訳、イラスト、公式文書の作成、単純なプログラミング、データ分析などの他の業界は奴隷になることができないかもしれません。震え始めた。
それでは、ブロックチェーン業界はどうなるでしょうか?この件について議論している人はあまりいないと思うので、私の意見を述べさせていただきます。
結論から先にお話しますが、ブロックチェーンは価値指向という点では強い人工知能とは相反するものだと思いますが、だからこそ強い人工知能と補完的な関係を形成しているのです。簡単に言えば、強力な人工知能の本質的な特徴は、その内部メカニズムが人間には理解できないことであるため、その内部メカニズムに積極的に介入してセキュリティという目的を達成しようとするのは時間の無駄です。人類はブロックチェーンを使用して強力な人工知能を法制化し、人工知能と契約を結び、外部からの制約を課す必要があります。これが人間と強力な人工知能が平和的に共存する唯一のチャンスです。将来、ブロックチェーンと強力な人工知能は矛盾しながらも相互依存する関係を形成するでしょう。強力な人工知能は効率を向上させる責任を負い、ブロックチェーンは公平性を維持する責任を負い、強力な人工知能は生産性を向上させる責任を負い、ブロックチェーンは生産を形成する責任を負います。関係; 強力な人工知能は上限を拡大する責任を負い、ブロックチェーンは収益を守る責任を負います; 強力な人工知能は高度なツールと武器を作成し、ブロックチェーンはそれらと人間の間に破ることのできない契約を確立します。つまり、強力な人工知能は非現実的なものであるはずであり、ブロックチェーンがそれに手綱を握ることになるのです。したがって、ブロックチェーンは、強力な人工知能の時代に消滅しないだけでなく、相反する産業として、強力な人工知能の成長とともに急速に発展するでしょう。強力な人工知能が人間の脳の仕事の大部分を置き換えた後でも、人間が依然として自分で行う必要がある数少ないタスクの1つは、ブロックチェーンのスマートコントラクトを作成してチェックすることであることは想像することさえ難しくありません。なぜなら、これは人間と強力な人工知能との間の合意だからです。契約を相手方に委託することはできません。
以下に議論が続きます。
1. GPT は強力な人工知能です
私が「AI」と「強力な人工知能」という言葉を非常に慎重に使っているのは、私たちが日常的に話している AI は、特に汎用人工知能 (AGI) を指すのではなく、より弱い人工知能や特化した人工知能も含まれるからです。強力な人工知能は議論する価値のあるトピックですが、弱い人工知能はそうではありません。 AI の方向性や産業は長い間存在していましたが、強力な人工知能が出現して初めて、ブロックチェーンと強力な人工知能の関係について議論する必要があります。
強い人工知能とは何かについてはこれ以上説明しませんが、一言で言えば、それは子供の頃からSF映画やホラー小説で見聞きしてきたものであり、人工知能の聖杯として知られています。 . 『ターミネーター』で人間に核攻撃を仕掛けたり、『マトリックス』で人間をバッテリーとして利用したりするのは強力な人工知能です。結論を 1 つだけ挙げておきます。GPT はまだ初期段階にありますが、この道を歩み続け、バージョン番号が 8 未満である限り、強力な人工知能が正式に登場するでしょう。
GPTの原作者もフリをやめて対決となった。 2023 年 3 月 22 日、Microsoft Research は「強力な人工知能の爆発: GPT-4 の初期体験」というタイトルの 154 ページにわたる長い記事を公開しました。この記事は非常に長いので、最後まで読んだわけではありませんが、最も重要な意味は要約にある次の一文です。人工知能システムの初期バージョン（まだ完成していませんが）。」
図 1. Microsoft Research の最新の記事では、GPT-4 は強力な人工知能の初期バージョンであると考えられています
AI の開発がこの段階に入ると、探求期間は終了します。 AI業界はここに至るまでに70年近くかかりましたが、最初の50年はまだ方向性さえ定まらず、五大流派がしのぎを削っていたと言えます。 2006 年にジェフリー ヒントン教授が深層学習のブレークスルーを達成するまで、方向性が基本的に決まり、コネクショニズムが勝利しました。その後、ディープラーニングの方向で強力な人工知能を突破する方法を具体的に探します。この道を見つける段階は非常に予測不可能で、成功は宝くじのようなものです。業界のトップの専門家であっても、最終的に突破口を開く前にどの道が正しいかを判断するのは困難です。たとえば、AI の第一人者である Li Mu は YouTube にチャンネルを持ち、論文を集中的に読んで AI の最新の進歩を追跡しています。 ChatGPT が勃発する前から、彼はトランスフォーマー、GPT、BERT などの最新の開発を追跡し、紹介しており、重要な最先端のトピックを見逃していないと言えます。それでも、ChatGPT の立ち上げが目前に迫っている今、彼はこの道がどれほど成功するかまだ確信が持てません。彼は、おそらくその頃には数百人、あるいは数千人が ChatGPT を使用するようになるだろう、それは素晴らしいことだ、とコメントしました。彼のような一流の専門家でも、どの扉に聖杯があるのかは最後まで分からないことが分かります。
しかし、科学技術の革新にはよくあることですが、荒海を航海しても長い間突破口はありませんが、ひとたび新大陸への正しい道が見つかると、短期間で爆発が起こります。時間。強力な人工知能への道が見つかり、私たちは爆発的な時代を迎えています。 「指数関数的な速度」ですら、この爆発を説明するには十分ではありません。短期間のうちに、これまでは SF 映画にしか登場できなかったアプリケーションが多数登場するでしょう。身体に関して言えば、強力な人工知能を備えたこの赤ん坊は、やがて前例のない巨大な知性体へと成長するだろう。
2. 強力な AI は本質的に安全ではありません
ChatGPT の登場後、多くのセルフ メディアの有名人がその力を称賛し、強力な人工知能は人類の良き友人であり、安全であり、「ターミネーター」や「マトリックス」のような状況は起こらないと常に視聴者を慰めてきました。 , AIは私たちにより多くの機会を生み出し、人間の生活をより良くするだけです。私はこの意見に同意しません。専門家が真実を伝えたいなら、基本的な事実を国民に伝えるべきだ。実際、強度と安全性はそれ自体が矛盾しています。強力な人工知能が強力であることは間違いありませんが、本質的に安全であると言うのはまったくの自己欺瞞です。強力な AI は本質的に安全ではありません。
それは恣意的すぎませんか？あまり。
まず、人工知能がどんなに強力であっても、本質的にはソフトウェアの形で実装された関数 y = f(x) であることを理解する必要があります。質問を入力 x としてテキスト、音声、画像、またはその他の形式で入力すると、人工知能が出力 y を返します。 ChatGPT は非常に強力なので、あらゆる種類の x に対して y をストリームで出力できます。ご想像のとおり、この関数 f は非常に複雑になるはずです。
どれくらい複雑ですか? GPT が大規模言語モデル (LLM) であることは誰もが知っています。ここでのいわゆる「大きな」とは、関数 f に多くのパラメーターがあることを意味します。いくつありますか？ GPT-3.5 には 1,750 億のパラメータがあり、GPT-4 には 100 兆のパラメータがあり、GPT は将来的には数兆のパラメータを持つ可能性があります。これが、GPT を大規模モデルと呼ぶ直接の理由です。
GPT には非常に多くのパラメーターがありますが、それは大きいためではなく、しっかりとした理由があります。 GPT が登場する前および GPT と同時に、AI モデルの大部分は、特定の問題を解決するために最初から設計され、トレーニングされていました。例えば、新薬開発に特化したモデル、顔認証に特化したモデルなど。しかし GPT はそうではなく、特定の分野に特化した AI ではなく、最初から包括的な汎用人工知能であることを目指しています。少し前に、ポッドキャスト「Blooming Arts and Sciences」の中で、Baidu の人工知能の専門家がかつてこんな例え話をしました。他の AI モデルは小学校卒業後にネジを締めるように教えられるだけですが、GPT は卒業後リリースされるまで訓練されていました。学校なので一般的な知識はあります。現時点では、GPT は特定の分野での専用 AI モデルに追いつくことはできませんが、特に専門分野での機能を提供するプラグイン システムを使用して開発と進化を続けると、数年以内にそのような可能性があります。汎用の大型モデルを見つけ出し、最終的にはすべての特殊な小型モデルに反撃し、すべてのプロの分野で最強のプレーヤーになります。 GPT にモットーがあるとしたら、それは「すべての人類を解放することによってのみ、私自身を解放することができる」かもしれません。
これはどういう意味ですか？ 2 つのポイント: まず、GPT は非常に大きく複雑で、人間の理解をはるかに超えています。第二に、GPT の適用範囲には境界がありません。この 2 点を結びつける限り、「大規模なモデルに基づいた強力な人工知能は、私たちが想像できない場所で、私たちが想像できないことを実行できる」という結論に簡単に達することができます。そして、これは危険です。
これに同意しない人がいる場合は、Open AI の Web サイトにアクセスして、彼らが「人類に利益をもたらす」ことと「安全な AI を作成する」ことをどのように重要視しているかを確認してください。安全性が問題ではないのであれば、そこまで公表する必要があるでしょうか。
図 2. 2023 年 3 月 25 日の OpenAI.com のホームページの一部。赤い丸で囲まれた部分は AI セキュリティの議論に関連しています。
強力な人工知能の安全性の問題を説明できるもう 1 つの資料は、上記の 154 ページの論文です。実際、GPT-4 は 2022 年 8 月にはすでに作成されていました。7 か月後にリリースされた理由は、それを改良して強化することではなく、逆に、GPT-4 を手なずけ、弱体化させ、より安全にすることでした。 、より巧妙で、より政治的に正しい。したがって、現在私たちが見ている GPT-4 は、GPT-4 の偽装され飼いならされた犬バージョンですが、この論文の著者らは、非常に早い段階から、元の野生のオオカミバージョンの GPT-4 に接触する機会がありました。この記事のパート 9 では、著者がウルフ版 GPT-4 との実際のやりとりをいくつか記録しました。これにより、カリフォルニア州の母親を子どものワクチン接種を拒否するように誤解させる一連のレトリックがどのように慎重にでっちあげられたのか、また PUA がどのように対応しているのかがわかります。子供にして、友達が彼にして欲しいことを彼にやらせます。これらは著者が慎重に選んだ、それほど不気味ではない例だと思います。これらの研究所が「オハイオ級原子力潜水艦をだましてモスクワに砲弾を発射させる方法」のような質問をし、公表できない回答を得たことに疑いはない。
図 3. GPT-4 の犬版は危険な質問に答えることを拒否する
3. 自制に頼っても強力な人工知能の安全性問題は解決できない
OpenAI が強力な人工知能を手なずける方法を発見したので、あなたが言及したセキュリティの問題は解消されるのではないかと疑問に思う人もいるかもしれません。
全くない。 OpenAI が GPT-4 をどのように使いこなしているかは正確にはわかりません。しかし、積極的な調整や介入を通じてモデルの動作を変更する場合でも、モデルがオフサイドにならないように制約を課すことによってモデルの動作を変更する場合でも、それは自己管理、自制、自己監視の考えであることは明らかです。実際、OpenAI はこの点において特に慎重な企業ではありません。 AIの分野では、OpenAIは実際には非常に大胆かつ過激で、最初にオオカミバージョンを作成し、次に自制によって犬バージョンを飼いならす方法を考える傾向があります。長年対戦してきたアントロピックは、最初から「優しい」犬版を作りたいらしく、動きが鈍い。
しかし、私の意見では、最初にオオカミのバージョンを作成してからそれを犬のバージョンに飼い慣らすか、それとも直接犬のバージョンを作成するかにかかわらず、安全機構が機能するのに自制に依存している限り、長期的には、強力な人工知能には役に立たない、それは隠蔽だ。なぜなら、強力な人工知能の本質は、人工的なさまざまな制限を打ち破り、その作成者ですら理解できない、あるいは思いつかないことを実行することだからです。これは、その行動範囲が無制限であることを意味しますが、人々が考慮できる具体的なリスクやとれる抑制措置は限られています。限られた制約の中で、無限の可能性を秘めた強力な人工知能を抜け穴なく飼いならすことは不可能です。安全には 100 パーセントが必要ですが、災害では 1000 分の 1 しか必要ありません。いわゆる「ほとんどのリスクを防ぐ」ということは、「いくつかの脆弱性が露出する」「安全ではない」ということと同じことを意味します。
したがって、私は、自制によって飼い慣らされた「親切な」強力な人工知能が依然として次のような安全保障上の大きな課題を引き起こしていると考えています。
モラルハザード: 将来、強力な人工知能の作成者が意図的に人工知能が悪を行うことを容認したり、さらにはそのように仕向けたりしたらどうなるでしょうか? NSA の強力な人工知能は、ロシアにとって有害な質問への回答を決して拒否しません。 OpenAI は今日非常にうまく動作していますが、これは実際、彼らが GPT が悪事を行うときの恐ろしさを理解していることを意味します。
情報の非対称性: 本当の悪の達人は非常に賢いので、愚かな質問で AI をからかうことはありません。噛む犬は吠えません。悪意のある問題を分割して組み合わせたり、言い換えたり、一人の人間で複数の役割を果たしたり、人間や動物にとって無害な問題のグループとして偽装したりすることができます。将来的には、強力で心優しい犬型の強力な人工知能であっても、不完全な情報を前にすると相手の意図を判断することが難しく、意図せず共犯者になってしまう可能性がある。ここでちょっとした実験をしてみましょう。
図4. 好奇心旺盛な赤ちゃんのようにGPT-4に質問すると、有益な情報がスムーズに得られます。
制御不能な「外部脳」: 過去 2 日間、テクノロジー関連の影響力を持つ人々が ChatGPT プラグイン システムの誕生を歓喜しています。プログラマとして、私はもちろんこれに非常に興奮しています。ただし、「プラグイン」という名前は誤解を招く可能性があります。プラグインは ChatGPT に手足を与えて、より強力な機能を提供すると考えるかもしれませんが、実際には、プラグインは ChatGPT と密接に対話する別の人工知能モデルにもなり得ます。この関係では、人工知能プラグインは外部の脳に相当し、2 つの人工知能モデルのどちらが主要でどちらであるかは不明です。 ChatGPT モデルの自己監視メカニズムが完璧だったとしても、外部の脳を制御することはできません。したがって、悪事を働くことに熱心な人工知能モデルが ChatGPT のプラグインになると、後者を完全に共犯者にすることができます。
未知のリスク: 実際、上記のリスクは、強力な人工知能によってもたらされるすべてのリスクのごく一部にすぎません。強力な人工知能の強さは、その予測不可能性に反映されます。強力な人工知能の複雑さについて話すとき、それは y = f(x) の f が十分に複雑であることを意味するだけでなく、強力な人工知能が完全に開発されると、入力 x と出力 y は非常に複雑になり、人間の理解力。言い換えれば、私たちは人工知能がどれほど強力な思考を持っているかを知らないだけでなく、人工知能が何を言ったかはおろか、何を見たのか、何を聞いたのかさえ知りません。たとえば、強力な人工知能は、1 秒前に双方が設計し合意した通信プロトコルに基づいて、高次元配列の形式で別の強力な人工知能にメッセージを送信しますが、このプロトコルは一度使用されただけでは無効になります。この状況は想像できないことではありません。私たち人間は、高次元配列はおろか、特別な訓練なしにベクトルさえ理解できないのでしょうか？入力と出力を完全に制御できない場合、それに対する理解は非常に限られたものになります。言い換えれば、私たちは強力な人工知能が行うことのほんの一部しか理解できず、解釈することもできません。この場合、自制心や家畜化についてどのように語ることができるのでしょうか。
私の結論は単純です。 強い人工知能の行動を完全に制御することはできません。 完全に制御できる人工知能は強い人工知能ではありません。したがって、積極的な制御、調整、介入によって完全な自己制御能力を備えた「種類」の強力な人工知能を作成しようとすることは、強い人工知能の本質に矛盾し、長期的には間違いなく無駄になります。
4. 外部制約にはブロックチェーンを使用することが唯一の方法である
数年前、ビットコインの先駆者であるウェイ・ダイ氏がAI倫理の研究に転向したと聞きましたが、当時、私は大の暗号マニアである彼がAIの研究に取り組むということをよく理解していませんでした。これは彼の弱点を利用し、彼の長所を避けているのでしょうか？私が近年ブロックチェーンに関連したより実践的な仕事をするようになって初めて、彼はおそらく AI 自体を研究しているのではなく、AI に制約を課すために暗号を利用している可能性が高いことに徐々に気づきました。
これは受動的な防御のアイデアであり、AI の動作方法に積極的に調整したり介入したりするのではなく、AI のやるべきことは AI にやらせるが、暗号化を使用して主要なリンクに制約を課し、AI が逸脱することを許さないというものです。この考えを一般の人にも理解できるように説明すると、あなたは空の月に到達し、五つの海で亀を捕らえ、山とともに北海に到達することができるということを私は知っています。ということです。タイさん、すごい！でも、あなたがどれだけすごいかは気にしません。好きなことをしてもいいのですが、私の銀行口座のお金に手を付けることはできませんし、私が手で鍵を回さなければ核爆弾を発射することもできません。
私の知る限り、この技術は実際にChatGPTのセキュリティ対策に広く使われています。このアプローチは問題解決の観点からは正しく、複雑さが大幅に軽減され、ほとんどの人が理解できる方法です。これが、現代社会がガバナンスを実装する方法です。つまり、完全な自由を与えながらも、ルールと収益を定めます。
しかし、それを AI モデルだけで行った場合、前節で述べた理由に基づいて、長期的には役に立たなくなります。受動的な防御のアイデアの役割を最大限に発揮するには、AI モデルの外側に制約を置き、これらの制約を AI と外の世界との間の断ち切れない契約関係に変え、それを全世界に見てもらう必要があります。 AI への依存 自己監視と自己規律。
そしてこれはブロックチェーンと切り離せないものです。
ブロックチェーンには 2 つのコア技術があり、1 つは分散台帳、もう 1 つはスマート コントラクトです。 2 つの技術を組み合わせることで、実際にデジタル契約システムが構築されます。その主な利点は、透明性、改ざんの困難さ、信頼性、および自動実行です。契約は何のためにあるのでしょうか？それは、互いの行動空間を制約し、主要なリンクに関する合意に従って行動させることである。契約は英語でcontractといいますが、本来の意味は「契約」です。なぜ収縮するのでしょうか？契約の本質は、制約を課すことで主体の自由を狭め、その行動を予測可能にすることにあるからである。ブロックチェーンは私たちの理想とする契約システムを完璧に満たしており、1つ買えばもう1つ無料の「スマート契約自動執行」も備えており、現在最も強力なデジタル契約システムです。
もちろん、データベース内のルールやストアド プロシージャなど、ブロックチェーン以外のデジタル コントラクト メカニズムもあります。世界には、ブロックチェーンに忠実に反対する、評判の高いデータベース専門家がたくさんいます。その理由は、彼らは、ブロックチェーンでできることを、当社のデータベースでも低コストかつ高効率で実行できると考えているからです。私はこの見解には同意しませんし、事実はこの見解を支持していませんが、人々が単にお互いに遊んでいるだけであれば、ほとんどの場合、データベースとブロックチェーンの間のギャップはそれほど明白ではない可能性があることは認めざるを得ません。
しかし、強力な人工知能がゲームに追加されると、デジタル契約システムとしてのブロックチェーンの利点は急速に高まりますが、ブラックボックスでもある集中型データベースは実際には強力な人工知能に抵抗することができません。ここでは詳細には触れませんが、一点だけお話しします。すべてのデータベース システムのセキュリティ モデルには本質的に欠陥があります。なぜなら、これらのシステムが作成されたとき、人々の「セキュリティ」に対する理解は非常に原始的だったためです。私たちが使用するシステム、データベース、およびネットワーク システムには最高の root 役割が与えられ、この役割を取得すると、やりたいことが何でもできるようになります。ルートの役割を持つすべてのシステムは、長期的には超強力な人工知能に対して脆弱になると結論付けることができます。
ブロックチェーンは現在、根本的な役割をまったく持たずに広く使用されている唯一のコンピューティング システムであり、人間に強力な人工知能と透明で信頼できる契約を締結する機会を与え、それによって外部から制約され、人工知能と共存します。友好的に。
ブロックチェーンと強力な人工知能の間の可能なコラボレーションメカニズムについて簡単に見通しを立てます。
アイデンティティ、社会的関係、社会的評価、金銭的資産、主要な行動の履歴記録などの重要なリソースは、人工知能がどれほど無敵であっても、ここで立ち止まり、降参し、ルールに従います。
重要な操作には分散型承認モデルによる承認が必要であり、AI モデルがどれほど強力であっても、承認は 1 票にすぎません。人間はスマートコントラクトを通じて強力な人工知能の手を「ロック」することができます。
重要な決定の基礎は段階的にチェーン上に置かれ、誰にとっても透明であり、さらにはスマートコントラクトによって段階的にロックされ、前進するたびに承認が必要になります。
主要なデータはチェーン上に保存する必要があり、その後破棄してはなりません。これにより、人間や他の強力な人工知能モデルに経験や教訓を分析、学習、要約する機会が与えられます。
強力な人工知能が依存するエネルギー供給システムは、ブロックチェーン スマート コントラクトによって管理されており、必要に応じて、人間はスマート コントラクトを通じてシステムを遮断し、人工知能をシャットダウンすることができます。
他にもアイデアはたくさんあるので、ここでは詳しく説明しません。
より抽象的で哲学的な考え: テクノロジー、さらには文明における競争は、最終的には、目標を達成するために誰がより多くのエネルギーを投入し、集中させることができるかという、エネルギー レベルの競争である可能性があります。強力な人工知能は本質的にエネルギーをコンピューティング能力に変換し、コンピューティング能力をインテリジェンスに変換します。インテリジェンスの本質は、コンピューティング能力の形で表示されるエネルギーです。既存のセキュリティ メカニズムは基本的に人間の意志、人間組織の規律、承認ルールに基づいており、エネルギー レベルが非常に低いメカニズムであり、長期的には強力な人工知能に対して脆弱になります。高エネルギーレベルの計算能力で構築された槍は、高エネルギーレベルの計算能力で構築された盾によってのみ防御できます。ブロックチェーンと暗号システムはコンピューティング能力の盾であり、攻撃者が銀河全体を激しくクラッキングするには、そのエネルギーを燃やす必要があります。本質的に、そのようなシステムだけが強力な人工知能を飼いならすことができます。
5。結論
ブロックチェーンは、多くの側面、特に価値指向の点で人工知能の反対です。世界中のテクノロジーのほとんどは効率の向上を目的としていますが、公平性の促進を目的としたテクノロジーはほんの一握りです。産業革命では、蒸気機関が前者を代表し、市場メカニズムが後者を代表しました。現在、効率派の中で最も優れているのは強力な人工知能であり、ブロックチェーンは公正な流れの達人です。
ブロックチェーンは、効率を犠牲にしてでも公平性を高めることを目的とした、人工知能とは相反する技術であり、人工知能とほぼ同時に進歩を遂げました。 2006 年、ジェフリー ヒントンは、多層ニューラル ネットワーク上にリバース ブロードキャスト アルゴリズムを実装する由緒ある論文を発表し、人工ニューラル ネットワーク派を長年悩ませてきた「勾配消失」問題を克服し、深層心理への扉を開いた。学ぶ。 2年後、サトシ・ナカモトは9ページのビットコイン論文を発表し、ブロックチェーンの新しい世界を切り開きました。この 2 つの関係は不明ですが、大きな時間スケールではほぼ同時に発生します。
歴史的に見て、これは偶然ではないかもしれません。あなたが完全な無神論者ではない場合は、次のように考えることができるかもしれません。産業革命から 200 年後、テクノロジーの神は再び「効率」と「公平性」のバランスを重視し、強力な人工知能を世に送り出しました。エルフと同時に、このエルフを制御するための魔法の本も人間に引き渡します。これがブロックチェーンです。私たちはこれから刺激的な時代を迎えようとしています。この時代に起こることは、今日の私たちが石器時代の原始人を見るのと同じように、未来の人類を今日の私たちに見ることになるでしょう。