#NFTs の成長にとって最も重要な障害の1つは、これがまだ比較的新しい資産クラスであることです。そのため、その価値を正確に見積もることが難しく、購入が困難になっています。
NFT の価値を測ることの難しさは、その主観的な性質により生じます。NFT は一般的に何らかの形でデジタル アートに結びついているため、その価格に影響を与える最大/最も重要な要素は、その希少性、またはその背後にあるコンセプトのユニークさです。
この価格推定のプロセスをさらに複雑にしているのは、NFT の価値を吊り上げようとする人々がいるという事実です。彼らは、NFT が 2 つ以上のアカウント間で価格を上げて繰り返し売買されるウォッシュ トレーディングなどの行為を通じてこれを実現します。
特に、bitsCrunchの分析によると、#Ethereum のNFT取引量の46%がウォッシュトレードの影響を受け、高騰した価格になっていることを考えると、状況は悲惨に思えるかもしれません。しかし、NFTの価値を正確に見積もることはできるのでしょうか?
NFT の価値を評価する — 価格推定はどのように役立つのでしょうか?
まず、NFT には価格変動の本質的な要素が伴うことを理解することが重要です。この変動性に加え、コレクション間での NFT の取引量の差により、NFT の価値を見積もることは困難です。
NFT コレクション、その取引量と履歴、最終取引価格、購入者などの要素がすべて価格の推定に影響します。
取引前にこれらの多くのパラメータを調べることは非常に有益です。
NFT が本物であることを確認するだけでなく、ウォッシュ トレーディング、フロア スイープ、および NFT 価格を操作する可能性のあるその他の多くの行為からユーザーを保護します。また、検証済みのウォレットから NFT を購入し、不純な動機を持つ人の餌食にならないようにします。
NFT を継続的に購入して取引する人にとって、このデータを収集、整理、精査するのは面倒な作業ですが、NFT の価格を推定するより簡単な方法があります。それは、bitsCrunch の最も正確な価格推定です。
データ駆動型 — NFT を正確に推定するにはどうすればよいでしょうか?
NFT の価格を見積もるのは面倒なことではありません。実際、適切なツールを使用している限り、難しいことでさえありません。
私たちは、全体で3,000万以上のNFTを網羅する2,200以上のNFTコレクションのデータを調査しました。そして、この膨大なデータから、NFTの価格を推定する明確なソリューションが生まれました。
bitsCrunch には、NFT の価値を評価するための AI 駆動型機械学習ツールがあります。当社のソリューションは、高度なデータと分析をユーザーの手元に届けるというシンプルなコンセプトに基づいています。
これは、NFT の購入と取引に関する情報に基づいた意思決定を容易にすると同時に、他の方法でも価値を生み出すことを目的としています。NFT の旅の多くの有用なパラメータを研究することで、NFT の購入に支払う推定価値を見つけることは、いくつかのボタンをクリックするだけで簡単になります。
人気のある BAYC のトークン ID 1137 のケーススタディを例にして、AI モデルの動作を見てみましょう。
上記の例でわかるように、#token ID 1137 の価格を 77.33ETH と予測し、価格間隔の下限値は 61.66ETH、上限値は 168.94ETH で、予測の最終更新タイムスタンプも示されています。
大まかに言えば、NFT には分析すべき重要なデータ ポイントが 3 つあります。
取引履歴: NFT が発行された時点からの過去の販売データ。
購入/販売意図: さまざまなマーケットプレイスに掲載されている NFT のオフチェーン価格。
特性: NFT の #SmartContracts からの情報で、NFT に割り当てられた利点や価値を示します。
当社のベースライン価格推定モデルは、これらのデータ ポイントを活用し、価格決定要因の広範なカテゴリとして提示します。
コレクション ドライバー: 当社のモデルは、特定のコレクションだけでなく、そのコレクションに類似したコレクションに対する関心も測定します。
NFT の販売促進要因: 販売履歴を分析すると、その価値に関するさらなる洞察が得られます。
NFT の希少性の要因: 販売履歴と同様に、NFT が持つ固有の特性を調べると、推定価格を決定するのに役立ちます。
日付から派生した指標、NFT が販売されているマーケットプレイスの種類、NFT に関連付けられているバンドルなど、確認される追加のパラメーターがあります。
ベースライン価格が確定すると、実際の作業が始まります。
ツリーベースのアルゴリズムで生成されたベースライン モデルが考慮できない要因を管理するために、ベースライン モデルの上に構築され、より明確な画像を作成する堅牢なモデルがあります。たとえば、ベースライン モデルでは、コレクションの幅広い価格帯と価格変動を考慮することはできません。
当社の高レベル機械学習モデルは、対象の NFT へのさまざまな変換をシミュレートし、実際の分布に最も近いものを使用することで、これらの差異を考慮します。
当社の社内ウォッシュトレーディング検出スイートは強力な機能を備えており、予測推定値の精度を高める強力なシグナルを生成します。
その結果、NFT の推定価格を簡単に測定できると同時に、取引可能な価格帯も生成できます。当社のツールは、主要な価格要因の影響と、それらが NFT の価値にどのように貢献しているかを理解するのにも役立ちます。
正確性とセキュリティ(今後)
NFT の完璧な価格推定モデルを作成するための私たちの取り組みはここで終わりません。さらなる改善のロードマップは、NFT を保有するウォレットのプロファイリングを目的としています。予測に関して受け取ったフィードバックを使用して、機械学習モデルをさらにトレーニングすることも予定されています。
明らかに、NFT の価格を測ることは、思っているほど面倒ではありません。重要なのは、適切なツールと方法を使用して行うことです。
当社の価格見積ツールは、両方の面をカバーします。
UnleashNFTs にアクセスしてください: https://unleashnfts.com
詳細を確認し、今すぐ NFT 取引の旅を始めましょう。
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