Cointelegraph によると、IBM は最近、NorthPole という名前のプロトタイプの人工知能 (AI) チップを導入しました。これは、既存のどのチップよりも高速でエネルギー効率が高いと主張されています。 10 月 19 日に Science Magazine に掲載された研究結果では、NorthPole が関連するベンチマークにおいて、エネルギー指標で 25 倍高く、遅延時間指標で 22 倍低いことが明らかになりました。これにより、エネルギー要件が大幅に削減され、GPU 後のパフォーマンスが向上する可能性があります。
パリ大学サクレー校のナノエレクトロニクス研究者ダミアン・ケルリオス氏は、ネイチャー誌に掲載された記事の中でノースポールのエネルギー効率を「驚くべきもの」と述べた。 IBM Research チームの論文では、NorthPole は、より高度なテクノロジー プロセスを使用するアーキテクチャを含め、一般的なすべてのアーキテクチャよりも優れたパフォーマンスを発揮すると述べています。 AI 処理を改善する際の主な課題の 1 つは、処理装置とランダム アクセス メモリの間で情報が送信されるときに遅延を引き起こす「フォン ノイマン ボトルネック」です。 IBM Researchは、同社のカリフォルニア州アラマデン研究所で作られた新しいプロトタイプチップは、メモリコンポーネントを処理チップ自体に統合することでこのボトルネックを回避していると主張している。
チップの有効性を実証するために使用されたベンチマークである ResNet50 は、主に画像分類などのコンピューター ビジョン タスクのテストに使用される 50 層のニューラル ネットワークです。このベンチマークでの NorthPole ハードウェアの報告された結果は、自律手術、自動運転車やその他の車両の操作、さまざまなロボット関連の取り組みなどのタスクで非常に優れたパフォーマンスを発揮できることを示唆しています。IBM Research はすでに NorthPole アーキテクチャを使用した次のチップに取り組んでおり、同社のブログでは「これは Modha の NorthPole での取り組みの始まりに過ぎません」と述べています。