原文タイトル：2025年のための6つの分散型ガバナンストレンド

原文著者：アンドリュー・ホール、A16Z

原文の出典：https://a16zcrypto.com/posts/article/6-decentralized-governance-trends-for-2025/

翻訳：トム、火星財経

6つの分散型ガバナンストレンド：2025年の展望

オンラインの世界が私たちの生活の中でますます重要な位置を占めるにつれ、ネットワーク上で共に行う重要な集団的意思決定も増えていくでしょう。そのため、2025年は分散型ガバナンス分野において期待が持てます：DAOは引き続き匿名のトークン保有者が共同でガバナンスできる新しい方法を探求し続けます。一方、ブラックロック、ステートストリート、バンガードなどの大規模機関も、顧客がオンラインの株主投票により多く参加するよう促そうとしています。Anthropic、Meta、OpenAIなどのAI企業は市民議会の形式を採用して、大規模言語モデル（LLM）の使用ルールを定めています。

この強力な勢いの中で、来年私が引き続き注目し、参加するいくつかのテーマを以下に示します。

1. 委任投票を支援するウェブサイト

テーマの背景：委任投票はオンラインガバナンスにとって非常に重要ですが、投票者が受託者を賢く選ぶ方法は依然として課題です。研究によれば、ユーザーフレンドリーな委任投票サイトは参加率を20％以上向上させることができますが、選択可能な受託者が多い場合（これは良い現象です）、これらの情報をどのように提示するかが権力の集中を防ぐために重要です。現在、最適な情報提示方法は不明であり、誰がその重要な提示を担当するのかも明らかではありません。2025年は、委任情報を提示し、その影響を追跡する方法に関する重要な年になるでしょう。

2. AIが投票委任を手助けする

テーマの背景：AIエージェントを使用して、ユーザーが自分の意見と一致する投票受託者を見つけることができるでしょうか？ユーザーはAIエージェントと対話し、個人の価値観や目標などの質問に答えることができるかもしれません。その後、AIエージェントは受託者の投票記録、宣言、提案内容、フォーラムの議論をレビューし、最も適切な受託者を判断します。生成AIの競争が加速する中、2025年はAIとガバナンスの交差点での素晴らしい実験期間になるでしょう。

3. AI自体が受託者を務める

テーマの背景：より過激な考えは、ユーザーの好みを理解し、ユーザーを代表して投票するAIエージェントを開発できるかということです。彼らは他のAIエージェントとフォーラムで議論し、共同で提案を書くことができるのでしょうか？真の意味でのAI受託者はまだ遠いかもしれませんが、来年はこのモデルを探求する良い機会です。

4. より賢い参加インセンティブ

テーマの背景：経験と研究によれば、一度限りのエアドロップ報酬を配布するだけでは、長期的かつ深く分散型プロジェクトに参加することを導くには不十分です。2025年には、「エアドロップを超える」面白い探求が増えるでしょう。プロジェクト自体が明確な経済価値のある活動（例えば取引行為）を奨励する必要がある場合、直接的な補助金を使用できます。プロジェクトが測定が難しい行動を奨励したい場合は、時間制限（time locks）と組み合わせた繰り返しの報酬シーケンスのような長期的なインセンティブメカニズムを考慮することができます。

5. 公共財に対するより良い資金提供プラン

テーマの背景：多くのプロジェクトは、コミュニティのメンバーの協力を必要としています。しかし、既存の資金提供や事後報酬の方法は、高リスク・高リターンのアイデアを効果的に奨励することができません。メンバーは成功の確率が高く、資金を得られるプロジェクトを選ぶ傾向がありますが、必ずしも彼らが本当に信じている方向ではありません。公共財に対するリスク投資のようなモデルを探求し、プロジェクトに十分な初期資金を提供し、コミュニティがプロジェクトの成果を成功と認定した場合にのみ、より高い報酬を提供するという合理的な考え方があります。2025年は、このような革新的な資金提供プランの「飛躍の年」になるかもしれません。

6. ランダムサンプリング（sortition）に関するさらなる試み

テーマの背景：Anthropic、Meta、OpenAIなどのAI企業は、ランダムサンプリングを使用してAIの使用ルールを決定することを探求してきました。ランダムサンプリングとは、構造化された議論に参加するために一部のユーザーをランダムに選出し、集団的な意思決定の提案を形成することを指します。Web3にも類似の実験があります。ただし、ランダムサンプリングの実現可能性を真に検証するには、これらの市民議会に一定の実質的な意思決定権を持たせ、単に提案を出すだけでなく、その決議の効果を観察する必要があります。しかし、多くの重大なテーマについては、代表者やトークン保有者による深い研究と継続的なイテレーションが必要であり、これらのテーマは「一度限りの」サンプリング会議には適していません（会議が一旦終了すると解散してしまうため）。来年、我々はランダムサンプリングがどこまで進むかを観察するでしょう。

著者の紹介

アンドリュー・ホールはスタンフォード大学ビジネススクールおよび政治科学分野の政治経済学教授です。彼はa16z研究ラボで働き、テクノロジー企業、スタートアップ、ブロックチェーンプロトコルのアドバイザーを務めており、主に技術、ガバナンス、社会の交差点を研究しています。

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