執筆者:Web3農民Frank

AIエージェントは今、DeFiサマーの「2020-2021」の景気サイクルにあるのでしょうか?

「刻舟求剣」はしばしば最も手間のかからない予測方法です——データの次元から見ると、DeFiの総ロック価値(TVL)は2020年1月の6億ドルから2020年12月の260億ドルにまで増加し、わずか1年で40倍以上に成長しました。一方、AIセクターの市場価値は現在440億ドルであり、これはもしそれがDeFiの景気サイクルを真似できれば、潜在的な市場価値が1兆ドルを突破することを意味します。

では問題です、AIエージェントは本当にDeFiサマーの「2020-2021」の景気サイクルを経験しているのでしょうか?AIメモコイン以外に、このトラックの景気サイクルを推進するプロジェクトは何でしょうか?

ますます活況を呈するAIエージェントの景気サイクル

Cookie.funの統計データによると、2025年1月1日時点でAIエージェントセクターの全体的な市場価値は166億ドルを突破し、過去7日間の上昇幅は53.79%に達しました。全体の暗号市場が調整局面にある中、VirtualからAI16Z、Arcなどのプラットフォームに至るまで、AIエージェントのエコシステムは前例のない速度で拡大しています。

特にMeme文化に基づくAIエージェントプロジェクトは、低い発行と取引プロセスの障壁を利用して、急速にトラフィックと注目の新しい中心となっています。彼らはほとんどがユーモアのある表現、強いインタラクティブなコミュニティ文化、ユーザーに近い伝達戦略を通じて、一般ユーザーの参加のハードルを大幅に下げ、多くの非専門ユーザーを成功裏に引き入れました。

言い換えれば、これは「VCコイン」に対する別の文化的反乱であり、Memeの物語の延長でもあります。ただし、AIエージェントと組み合わせることで、参加のハードルを下げ、市場の潜在規模を拡大し、AI×Cryptoの物語により多くの普及性と持続可能性を注入しました。

最近の急激な上昇を示した「TAO CAT」は、MasaチームがVirtualとBittensorという2つのエコシステム技術の衝突の結晶として、AIエージェントが従来のAIボットと比較して自己進化の優位性を独自に示しましたが、その核は公平な発行とコミュニティ駆動の経済物語です。

面白いことに、執筆中にTAOCATがちょうどバイナンスのアルファ新プロジェクトに選ばれ、その結果、価格が著しく上昇し、MASAもそれに影響を受けて上昇傾向を示しました。

しかし本質的に、現在の「AIエージェント」トラックの繁栄は、全体としてAIメモコインや発行プラットフォームが主流であり、公平な資産発行の「平権」経済物語の初期段階に留まっており、その接触面をさらに深める必要があります。前回の暗号周期を振り返ると、DeFiは多くの資金をブロックチェーン分野に流入させましたが、DeFiのユーザーのハードルは依然として比較的高く、金融知識と操作スキルが求められ、それが大規模な普及を制限する要因となっています。

AIエージェントの登場は、暗号分野においてより低いハードルとより高い潜在能力の新しい物語を開くものであり、DeFiがユーザーに複雑な金融ツールを自主的に学ぶことを求めるのとは異なり、AIエージェントは直接ユーザーにパーソナライズされたインテリジェントなサービスを提供し、参加のハードルを下げます。

これこそが、インテリジェントな解決策でより多くの一般ユーザーのニーズを満たすという興味深い変数であり、AIエージェントは単なる技術製品ではなく、全く新しい「平等」経済物語となるのです。

SlowMistの創業者である余弦がツイートしたように:「また別の特別な断絶感:AIエージェントがCrypto業界で最も重要な役割は、トークンを発行してその刺激を引き出すことかもしれません。非Crypto業界では、大手プレーヤーはすでにリードしています。いくつかの相互運用プロトコルを定義し、ますます使いやすいAIアプリケーションを作成していますが、Crypto業界の大部分の注目はまだトークンにあります。」

したがって、AIエージェントは確かにAIメモコインを通じて景気サイクルに入ったことが期待され、市場はこの分野に対する高い認識と資金の注目を得ました。これは正式に黄金時代に突入したことを示します:その後、Meme駆動のトラフィックセンターから多様なアプリケーションシーンへ、インフラの整備から長期的な価値の掘り起こしへ、AIエージェントは暗号業界の構図を再構築し、最も革新的で影響力のある分野となることが期待されています。

AIエージェントの「アルファ」と「ベータ」

もし私たちが根源を追求するなら、現在のAIエージェントはトークン発行と想像力の価値キャプチャに過ぎないことがわかりますが、実際の落地はチェーン上の取引特性に密接に関連しています。

結局のところ、AIエージェントの実際の用途は単に発行だけにとどまらないのです——タスク駆動型のAgentGPTの処理プロセスの中で、AIエージェントはすでにチェーン上の取引戦略などの分野での潜在能力を示しています:

ユーザーは総目標タスクをカスタマイズでき、その後AIエージェントは自身のリソースを基にタスクの割り当てを行います。総目標タスクは代理層タスクの流れと割り当てを通じて、小さなタスクに分解され、目標に応じて持続的に実行および調整され、人間の助けを必要とせずに最終的な目標を達成します。

要するに、それは「意図を中心に」した核心的なビジョンであり、ユーザーは自分が望む結果(意図)が何であるかを知るだけで、中間のプロセスやステップについて全く気にする必要はありません。多くの場合、ユーザーの意図は複雑で、意図の表現が必ずしも正確ではありませんが、特定のモデルで訓練されたAIはユーザーの意図をより正確に識別し、キーワード情報などに基づいてユーザーの潜在的な目的やニーズを推測することができます。

このプロセスの中で、高度にインテリジェントなAIと組み合わせることで、意図の自然言語入力、ニーズの判断、目標の分解、最適なプロセスの組み合わせの計算、操作の実行において、AIは巨大な利点を発揮でき、現在市場にはクロスチェーンの複雑な取引に関与するスマート取引プロジェクトが多数出現しており、最適な交換経路を効率的に発見し、ユーザーが最良の価格でリアルタイムで最適な取引を完了できるようにしています。

これが真に想像力豊かなAIエージェントの発展方向です——その真の価値はWeb3のインタラクションアプリケーション層となることであり、ユーザーは複雑なシステムを理解する必要がなく、AIエージェントと対話するだけで全てのチェーン上の操作を完了できるようになり、Web3の基盤インフラとなり、ブロックチェーン、スマートコントラクトと深く統合され、新しいアプリケーション形態とビジネスモデルを生み出し、Web3にも広範な想像力の空間をもたらすことが期待されます。

したがって、マクロの視点から見ると、急速に発展するAI×Cryptoの物語は驚異的な速度で自己迭代を完了しつつあります——最初のAIミーム熱潮から、徐々に実用性とインタラクティブ性を持つAIエージェントへと移行しており、市場の注意が再び集中していることを意味します。これは、ランダムなトークンの投機から実際の技術の落地への物語のロジックの転換を示しています。

AIエージェントはもはや単なる話題ではなく、価値キャプチャメカニズムを通じて真に産業論理に統合されています。例えば、AI駆動のKOL、収益生成ツール、取引およびアルファ戦略の最適化、そして基盤インフラの構築など、AI技術はエンターテインメントの物語から実際の問題を解決するツールに徐々に移行しています。

その価値は現在流行しているAIメモコインにとどまらず、技術革新とエコシステムの融合を通じてWeb3の進化と普及を実現しています。この観点から見ると、AIエージェントは単なるツールではなく、暗号市場のエコシステムのルールを再構築し、AIエージェントが主流ユーザーに受け入れられやすくなる可能性があります。

どんな「長坡厚雪」のトラックでも、インフラは決して欠席しません。

暗号業界では、アルファは点、ベータは面です。アルファは通常捕捉が難しいですが、高度に確定的なベータプロジェクトは埋伏されることが比較的容易です。

AIエージェントの分野も例外ではなく、AIメモコインなどのアルファ機会は捉えにくいですが、インフラストラクチャ(Infra)はベータの核心であり、ほぼ明確な価値キャプチャの機会です。物語の伝達経路は極めて明確です——AIメモコインの爆発が資金と市場の注目を集めましたが、最終的に走り出せるプロジェクトの構図はまだ確定しておらず、Infraは「水売り」として、先行するエコシステムの利点を活かし、ほぼ安定した釣り場に座ることができます。

上記のように、AIがブロックチェーンエコシステムにおける役割の転換を考えると、単なるツールから業界の変革を推進する生産力へとアップグレードしています。これにより、既存の暗号ユーザーにサービスを提供するだけでなく、伝統的な金融ユーザーをチェーン上のエコシステムに引き込むことで、より包括的で持続可能な経済論理を構築する可能性があります。

少数の人々のためのエリート金融から、多数の人々のための普及金融へ;短期的な投機の持続不可能性から、長期的な成長の持続可能性へ。

これはAIエージェントインフラがチェーン上のアプリケーションのスマート化の重要な切り口になることが期待されていることを示しており、同じトラックの中で市場に十分に価格が付けられていないプロジェクトは、新たな価値の再評価のスペースを隠している可能性があります。その重要な方向のひとつはデータです。

広く知られているように、AIエージェントが直面している重要な課題の1つは、高品質のデータを効率的に掘り起こし利用する方法です。これはAIエージェントの学習能力と意思決定レベルを決定するだけでなく、その実際のアプリケーションの効果やユーザー体験にも直接影響します。

特にブロックチェーンエコシステムにとって、Twitterデータ、Discordデータ、ウェブクローラーのデータなどは数十億の信号を隠している可能性があり、多くの派生実現可能なユースケースを含んでいます。完全にパーソナライズされた掘り起こしの利用が可能です——例えば、巨大なクジラの動向追跡、「スマートマネー」取引の分析、チェーン上のアドレスの相互作用の監視、階層的に差別化されたチェーン上のユーザーの選別、異なるプレイヤーグループへの正確なアプローチなど。

したがって、データインフラはAIエージェントの発展を支えるだけでなく、その価値創造と市場推進の核心であり、面白いことに、現在のAIデータセクターのリーダーとして、最近MasaがBittensor上に構築したSN42データサービスサブネットとSN59 AIエージェント闘技場は、非常に注目に値します。

AIエージェントの闘技場は、データインフラとしてのMasaがAIエージェントプラットフォームに向けた大きな一歩であり、データネットワークを抽象的なものではなく、リアルタイムでAIエージェントに力を与え、彼らがリアルタイムで進化し、Bittensorの強力な報酬メカニズムを反復することを可能にしました。闘技場がオンラインになってからわずか数週間で、Virtualsやcreator.bidエコシステムのトップAIエージェントが参加し、その中にはMasaが孵化したTAO CATも含まれています。

したがって、Masaは本質的に「インフラ(データ)+アプリケーションシーン(闘技場)+トークン経済(AIエージェント)」を中心に、より多くのユーザーや開発者をプラットフォーム運営に引き込み、AIエージェントのビジネスシーンを拡張し、プラットフォームの活性化を促進しています。

より大きな論理から見ると、MasaのようなAIエージェントインフラの物語の経路は非常に明確です——AIエージェントがチェーン上での「適応性」の問題に焦点を当て、チェーン上での運用の効率性、安定性、スマート化のニーズを解決します。このトラックが継続的に発酵すれば、チェーン上のAIエコシステムの基盤インフラを構築できるだけでなく、開発者エコシステムとユーザー体験の全面的なアップグレードを促進する可能性があります。

市場の循環の法則に従えば、Virtualの成功は、投資家が機能的に補完し合う技術革新や評価が低い同じトラックのプロジェクトに注目することを促進します。特に強いエコシステム構築能力と明確な物語の方向性を持つプロジェクトに対しては、Masaのようなインフラプロジェクトは、Virtualのトークン発行機能と自然に補完的な論理を形成しています。

インフラの整備と技術の成熟により、AIエージェントは不確実なアルファ段階から利益を上げ、規模化可能なベータ段階に進入しました。したがって、この観点から見ると、Masaのようなインフラプロジェクトはこのプロセスにおいて無視できない推進者です。

前述のTAOCATがバイナンスのアルファ新プロジェクトに選ばれたことは、私の分析ロジックに現実の証拠を追加し、市場の関心が徐々にAIエージェントトラックに移行する際に、インフラストラクチャ関連のプロジェクト(例えばMASA)が予期しない価値の成長機会を迎える可能性があることをさらに強化しました。

全体的に見て、このAIエージェントインフラの熱は始まりに過ぎず、市場はチェーン上のスマート化インフラの需要が急速に拡大しています。VirtualとMasaのパフォーマンスは、私たちに良い参考を提供しており、今後も市場で発見される可能性のある、明確なポジショニング、機能的に補完し合う、価値が十分に掘り起こされていないプロジェクトが増えることが期待されます。価値の再評価の機会は、しばしば細分化された分野の暗い線に隠れています。

結論

AIエージェントは終点ではなく、起点です:未来の暗号市場において、AIエージェントはエコシステムの構成要素であるだけでなく、全体のエコシステムを前進させる重要な原動力となるでしょう。

インフラはエコシステムの基盤であり、あらゆる大きなトレンドの背後にはその支えが欠かせません。Virtualのような先駆者でも、Masaなどのインフラの潜在的なプレーヤーでも、彼らの共通点は、自らの価値をエコシステム全体の中心に組み込むために技術と論理を活用していることです。市場がこの価値を認識するのも時間の問題です。