原文作者：深潮 TechFlow

明日、市場が期待していた $BIO が正式に上线されます。Binance が直接支援する DeSci セクターのプロジェクトとして、市場は $BIO の上线が DeSci セクターのオンチェーンブルマーケットを牽引し、いくつかの AI セクターの流動性を奪うかどうかを推測しています。

しかし、AI と DeSci セクターは必ずしも競争関係にあるのでしょうか？そうではありません。最近議論が盛んな Solana チェーン上のプロジェクト YesNoError は、DeSci と AI を融合させる道を歩んでおり、AI 技術を用いて科学論文のエラーを審査し発見しています。

そのトークン $YNE は 12 月 20 日の上线日当日に 6000 万ドルの時価総額を達成し、その後も Twitter の有名 KOL Andrew Kang（以下 AK）によって再び注目を集め、現在の時価総額は約 5000 万ドルです。

AI は科学論文を審査する必要がありますか？

もしまだ YesNoError の実用性がどこにあるのか理解できていないなら、YesNoError チームのメンバー Ben Parr の説明的なツイートが科学論文のエラー情報の審査の必要性を事例で示しています：

2024 年 10 月，一篇研究论文声称黑色塑料厨具含有毒素，这个消息迅速在媒体上传播开来。(大西洋月刊)甚至发表了题为扔掉你的黑色塑料厨具的文章，引发公众恐慌。连 Ben Parr 本人也开始清理自己的厨具。然而，McGill 大学科学与社会办公室主任 Joe Schwartz 发现了这项研究中存在一个重要的数学错误——一个简单的乘法错误导致报告的毒性水平比实际水平高出 10 倍。这个案例表明，即使是看似权威的研究也可能存在重大错误，而这些错误往往会对普通人的生活造成实质性的影响。

AI 技術を用いて研究論文を審査することで、これらの数値計算に関する初歩的なエラーを最大限回避することができます。YesNoError はまさにこのような需要から生まれました。

YesNoError は Matt Schlicht によって作成され、OpenAI の o 1 モデルを技術基盤として使用しています。プロジェクトの運営方法は非常に直接的です：チームは AI を使用して研究論文を審査し、発見された問題を彼らのウェブサイト yesnoerror.com と公式 Twitter で公開します。

この透明な運営方法により、科学界と一般市民は重要な研究において存在する可能性のある問題をタイムリーに知ることができます。プロジェクトはまだ始まったばかりですが、いくつかの顕著な成果を達成し、いくつかの研究のエラーを発見しました。

トークン $YNE は実用的なユースケースも持ち、保有者は $YNE を使用して自分の論文を優先的に YesNoError AI に審査させることができます。

これまでのところ、YesNoError AI は 2219 本の論文を審査し、確かに多くの論文の中でエラーを発見しました。

承認 または 疑問、市場のいくつかの声

AK の期待が高く、発信が続いています。

$YNE トークンの上线日、DeSci を支持し続けている AK は YesNoError プロジェクトへの賞賛を表明しました。

AK は「YesNoError のコアバリューは、暗号通貨 x AI x DeSci の真の実現にある」と述べています。

YesNoError は暗号通貨エコシステムの特性を利用し、この特別な環境で資本は伝統的な意味での投資リターンを必要としません。注目を集めることができれば、十分な資金提供を受けることができます。（すなわち、注意力経済であり、誰かが注目すればトークンを購入する人がいます。）

同時に YesNoError は暗号通貨に対して良い適用方向を見つけました。適切なシナリオでは、トークンはもはや単なる空気ではなく、実際に従来のビジネスモデルでは維持が難しい公共製品を支えることができます。

おそらく本当に期待しているからか（または多くのポジションを持っているのか？）、12 月 31 日に AK は再び YesNoError の必要性と実用性をデータの観点から称賛する記事を発表しました。

AK は、YesNoError は世界の科学文献ライブラリにある 9000 万篇以上の論文のエラーを審査する能力を持ち、数週間または数ヶ月で完了できると述べています。人間の審査に換算すると、何万年もかかるでしょう。たとえ 5000 人の博士チームを結成しても、約 10 年間新しい論文の発表速度に追いつくことはできず、保守的に見積もっても 54 億ドルが必要です。

最適化された AI モデルを使用すれば、約 3000 万ドル（1 論文 0.3 ドル）で、より正確で標準化された審査作業を実行できます——コストは人間の方法の 1% 未満です。

もし伝統的な科学分野であれば、3000 万ドルを調達することは決して小さなプロジェクトではありませんが、暗号通貨の文脈ではそれははるかに容易です。（多くの投機的な要素が含まれていますが、$YNE の時価総額はわずか 10 日で 5000 万ドルに達しました。）

現在、この AI エージェントは 1700 以上の論文を審査し、エラー率は 3-4% 程度です。その後、継続的な最適化を通じて、処理速度はさらに向上するでしょう。9000 万篇の論文の中には、多くの重要な論文が重大なエラーを含む可能性があり、これらのエラーを修正することは世界に実質的な肯定的影響を与えるでしょう。

BIO Protocol の公式アカウントも同様に AK の見解に賛同しています：

それは偽の需要ですか？異なる声を見てみましょう。

期待される声の他にも、YesNoError の実際の必要性に疑問を持つ人もいます。

Multicoin Capital の共同創設者 Kyle Samani は、AK のこの賛美の下で異議を唱えました：

Kyle は、二八の原則に基づいて、重要な論文は少数であり、これらの重要な論文は十分な注目を受けているため、既知のエラーが存在する可能性は低いと考えています。

しかし、Andrew Kang はデータで反論しました。彼は、Kyle の論理に従っても、9000 万篇の論文の中で、仮に 5% が重要であれば、450 万篇の重要な論文が存在すると指摘しました。これらの重要な論文の中で 0.1% のエラー率しかないとしても、依然として 4500 本の重要な論文に修正が必要なエラーが存在することを意味します。前述の黒いシャベルの研究事例は、重要な影響を持つ論文にもエラーが存在する可能性があり、社会に一定の影響を及ぼすことを十分に示しています。

小結

AI による論文審査は実は新しいことではなく、ChatGPT が登場した際から多くの AI 論文審査の事例が存在しています。暗号分野において、YesNoError の登場は科学論文のエラー問題を解決するだけでなく、暗号通貨が単に炒作を超えたユースケースを持つための実際の進展にも寄与する可能性があります（もちろん、現在はプロジェクトの初期段階にあり、一部の価値は市場の炒作熱に依存しているかもしれません）。

市場行動に戻ると、市場の多くの期待される行動は「尻が頭を決定する」と要約できますが、プロジェクトが本当に実行可能であり、投機的な炒作を超えて実用的な価値を持っているなら、この「立ってお金を稼ぐ」行動は市場によって認められるに違いありません。

具体的に YesNoError の今後の発展がどのようになるかは、市場の炒作の風潮が過ぎた後にプロジェクト側が持続的に進める決意にかかっています。私たちは注目を続けます。

世界を豊かにするプロジェクトがますます増えていくことを願っています。

#AI