AIエージェント分野の発展に伴い、市場は当初の個性に重点を置いたエージェントから大きな変化を遂げました。初期には、人々はエンターテイメントを提供したり、ジョークを言ったり、ソーシャルメディアで「雰囲気」を作り出すことができるエージェントに引き寄せられました。これらのエージェントは確かに熱心な議論や関心を生み出しましたが、市場の進化に伴い、ある事実がますます明らかになりました：実用的な価値は個性よりもはるかに重要です。
多くの個性を強調したエージェントは、リリース時に大きな関心を引きましたが、表面的なインタラクション以外に価値を提供できなかったため、最終的には人々の視野から消えていきました。このトレンドは、Web3の領域では実質的な価値が表面的な効果よりも優先され、実用性が新奇性を上回るという重要な教訓を浮き彫りにしています。
この進化はWeb2 AI領域の変化と似ています。専門化された大規模言語モデル(LLM)は、金融、法律、不動産などの特定のニーズに応えるために不断に開発されています。これらのモデルは、汎用AIの不足を補い、正確性と信頼性を重視しています。
汎用AIの限界は、しばしば「ほぼ」正しい回答しか提供できないことにあります。これは特定のシナリオでは受け入れられないことがあります。例えば、ある人気モデルが特定の専門的な問題に対して持つ正確性は70%に過ぎないかもしれません。これは日常の使用には十分かもしれませんが、法廷判決や重大な金融決定などの高リスクなシナリオでは破滅的な結果を引き起こす可能性があります。これが、98-99%の正確性を達成できる専門的なLLMの精密調整がますます重要になっている理由です。
では、問題です：なぜWeb3を選ぶのか？なぜWeb2が専門AIの分野を支配することを許すのか？
Web3は従来のWeb2 AIに比べていくつかの顕著な利点があります：


まず、世界的流動性です。Web3はチームが資金をより効率的に調達できるようにします。トークン発行を通じて、AIプロジェクトは世界的流動性を直接獲得でき、時間のかかるVCとの会議や交渉を避けることができます。この方法は資金調達をより民主化し、開発者が必要なリソースをより迅速に獲得できるようにします。


次に、トークンエコノミクスを通じて価値の蓄積を実現します。トークンはチームが初期採用者に報酬を与え、保有者を奨励し、エコシステムの持続可能性を維持することを可能にします。例えば、Virtualsは取引手数料の1%を推論コストの支払いに回し、そのエージェントが機能性と競争力を維持できるようにし、外部資金に依存せずに済みます。


第三に、分散型AIインフラです。Web3はオープンソースのモデル、分散型計算リソース（HyperbolicやAethirなど）、および大量のオープンデータパイプライン（Cookie DAOやVanaなど）を提供し、開発者にとってWeb2では再現できない協力的かつコスト効率の高いプラットフォームを提供します。さらに重要なのは、革新を推進する情熱的な開発者コミュニティを育んでいることです。


Web3 AIエコシステム
Web3 AIエージェントエコシステムでは、各エコシステムが新機能を統合することでその能力を向上させ、新しいアプリケーションシナリオを開いています。BittensorサブネットからOlas、Pond、Flockに至るまで、これらのエコシステムはより相互運用性が高く機能的なエージェントを構築しています。同時に、SendAIのSolanaエージェントキットやCoinbase CDP SDKのような使いやすいツールも次々と登場しています。
次のエコシステムは、実用性を優先するAIアプリケーションを構築しています：


ALCHEMIST AIはコード不要のAIアプリケーション構築プラットフォームを開発しました。


MyShellは画像生成、ビジュアルノベル、バーチャルキャラクターシミュレーションに特化したAIアプリケーションストアを構築しました。



Questflowは多エージェントオーケストレーションプロトコル(MAOP)を発表し、生産性を向上させるアプリケーションシナリオに取り組んでいます。Virtualsとの統合によって、ゲーム化されたエアドロップとインセンティブ管理のためのサンタクロースエージェントが生まれました。



Capx AIはTelegram上で実用性を優先するAIアプリケーションストアを立ち上げました。



実際のユースケースに焦点を当てた個別エージェント
エコシステムの外でも、専門分野の個別エージェントが次々と登場しています。例えば：

Corporate Audit AIは金融分析AIエージェントとして、レポートの審査と市場機会の特定に特化しています。




$CPA エージェントはTj Dunhamによって開発され、暗号通貨の税金を計算し、ユーザーにレポートを生成することに特化しています。



この「ソーシャルメディア上でのおしゃべりなチャットボット」から「専門的な見解を共有する専門家」への変化は続いていくでしょう。
AIエージェントの未来は、自由におしゃべりするチャットボットではなく、さまざまな専門分野の専門家エージェントが価値や洞察を魅力的な方法で伝えることにあります。これらのエージェントは思考の共有を創出し、ユーザーを実際の製品、取引端末、税務計算機、または生産性ツールに導くでしょう。
価値はどこに集中するのでしょうか？
最大の恩恵を受けるのは、エージェンシーL1と調整層です。


エージェンシーL1に関しては、Virtualsやai16zのようなプラットフォームが業界標準を高め、そのエコシステムが品質を優先することを保証しています。Virtualsは依然としてエージェント領域で最も優れたL1プラットフォームであり、ai16zのスタートアッププラットフォームもすぐに競争に加わるでしょう。純粋なパーソナライズエージェントは消えつつあり、実用的で魅力的なエージェントに取って代わられています。


調整層に関しては、Theoriqのようなプラットフォームが多数のエージェントの協力を編成し、ユーザーにシームレスで強力なソリューションを提供します。aixbt、gekko、CPAなどのエージェントを統合し、単一のワークフローでアルファの獲得、取引の実行、税務の処理を実現することを想像してみてください。Theoriqのタスクベースの発見フレームワークは、この集団知能の解放に向けて進んでいます。



最後の考察
実用性を優先するAIアプリケーションの物語は始まったばかりです。Web3は、AIエージェントが単にエンターテイメントを提供するだけでなく、実際の問題を解決し、複雑なタスクを自動化し、ユーザーに価値を創造する独自の機会を提供します。2025年には、チャットボットから協力アシスタントへの変化が見られ、専門化されたLLMと多エージェントオーケストレーションがAIに対する認識を再定義するでしょう。
Web2とWeb3は徐々に融合しますが、Web3のオープンで協力的な特性は、最も革新的な突破口を築く基盤となるでしょう。「個性的なAIエージェント」ではなく、実用的な価値を提供し、意味のある影響を創造できるエージェントについての議論がなされるでしょう。注目すべきは、エージェンシーL1、調整層、そして新興のAIアプリケーションです。エージェントの時代はすでに到来しました。これはほんの始まりに過ぎません。

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